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主题:特大城市论文写作 时间:2024-03-09

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特大城市论文参考文献:

特大城市论文参考文献 化工安全和环保论文城市规划杂志社安全生产论文食品安全论文2000字

[摘 要] 水安全關系特大型城市经济安全和社会安全,是维系其可持续发展的重要基础.本文以成都这一典型的特大型城市为例,运用改进的DPSIR模型,建立城市水安全评价指标体系,结合主成分分析查找影响城市水安全的重要因素和约束问题,构建了以五大体系为支撑的成都市城市水安全保障体系,以期为特大型城市水安全保障体系构建提供一定的启示.

[关键词] 特大型城市 水安全保障体系 DPSIR模型主成分分析 成都

[中图分类号] TV213+X9 [文献标识码] A [文章编号] 1004-6623(2017)03-0022-05

[作者简介] 黄浩森(1985 — ),四川成都人,成都市经济发展研究院工业和环境经济研究所所长,研究方向:产业经济、环境经济;杨会改(1988 — ),河南许昌人,成都市经济发展研究院工业和环境经济研究所,研究方向:产业经济、环境经济.

特大型城市具有人口大量积聚、经济基础雄厚、产业密度较高、资源消耗高等特点,由于快速发展的需求和地域的局限,水资源的需求量大、水生态破坏显著、水环境承载能力有限,对水安全保障提出了更高的要求.水安全是特大型城市维系可持续发展的重要基础.如何最大程度地保障水安全,是特大型城市发展中具有基础性和战略性的重大研究方向.

一、特大城市水安全保障体系构成要素

目前,关于城市水安全和水安全保障体系,尚无统一的规范化定义.根据相关研究,本文将城市水安全理解为水资源影响下的城市可持续发展能力,是城市社会经济发展、城市水资源安全、城市水环境安全和城市水旱灾害安全的有效统一.城市水安全保障体系可以理解为能够系统性保障城市水安全的工程性和非工程性措施体系.

(一)特大型城市水安全现状评价

国内外已有较多文献关于城市水安全的评价,定量研究大多是通过建立城市水安全评价指标体系,采用熵权法、层次分析法、集对分析法、模糊数学方法、人工神经网略、虚拟水理论和水贫乏指数等方法,进行综合计算得出城市水安全的评价结果.特大型城市水安全系统比一般城市更为复杂,因此在构建城市水安全评价指标体系时,应弥补一般水安全评价指标体系中“软性”指标(如水利投资等)和灾害指标缺乏的不足,在进行城市水安全评价时,更应注重各指标权重赋值的客观性,可考虑采用改进的联合国DPSIR模型进行指标体系构建,采用因子分析法进行分析和评价.

(二)特大型城市水安全的主要影响因素分析

在总体把握特大型城市水安全现状的基础上,为了科学精确地查找特大型城市水安全的重要影响因素,本文采用主成分分析法对指标体系中的指标进行主成分提取,按照特征值大于1的提取原则,提取主因子,确定出对特大型城市水安全影响较大的因子.

(三)特大型城市水安全保障的制约问题分析

根据确定的主要影响因子(各主因子)历年变化情况、城市自身发展的新趋势和要求,分析得出特大型城市水安全保障的主要制约问题.最终结合特大型城市水安全保障的制约问题,即可有针对性和系统性地构建出特大型城市水安全保障体系.

二、特大城市水安全评价

(一)城市水安全评价指标体系

根据改进的DPSIR模型,结合城市水安全的主要内涵,从目标层、准则层和指标层构建水安全评价指标体系.

(二)指标标准化处理

选取2010~2015年成都各指标情况进行分析,指标数据来源于2011~2016年《成都市统计年鉴》、《成都市水资源公报》和2010~2015年《成都市环境质量公报》.为了消除评价指标的量纲和属性的影响,采用线性插值的方法对各指标值进行标准化处理,使用无量纲指标数据进行评价.当指标xi为正效应时,Xi等于[ xi-min(xi)]/[max(xi)-min(xi)];当指标xi为负效应时,Xi等于1-[ xi -min(xi)]/[max(xi)-min(xi)].其中Xi为标准化后的指标值,min(xi)为该指标在所有时间序列中的最小值;max(xi)为该指标在所有时间序列中的最大值.

(三)成都城市水安全总体情况

根据主成分分析的模型和原理,采用SPSS18.0软件对成都水安全情况进行分析,根据因子得分矩阵和标准化后的指标数据,以旋转后的各公共因子的方差贡献率占总方差贡献率的比重为权重计算加权平均分,得出2010~2015年成都水安全综合得分情况,从表2看出评价期成都水安全总体情况有所改善.

三、特大城市水安全的主要影响因素

根据对2010~2015年成都城市水安全的SPSS分析结果,按照因子提取中主成分法默认的特征值大于1的提取原则,当提取到五个主因子时,解释的方差贡献率(见表3)达到100%,说明新的五个主因子完全保留了原始数据的信息,以此五个主因子分析可大大减少原始数据的复杂性.

从旋转后的因子载荷表(见表4)可以看出,第一个主因子(F1)上占有较高载荷的因子为:GDP增长率、万元工业增加值用水量、用水总量、人均生活用水量、第一产业用水率、生态用水率、农田灌溉亩均用水量、万元GDP用水量、城镇生活污水处理量、人均GDP、人均水资源量、城市化率、用水普及率、万元工业增加值废水排放量、工业固废综合利用率,主要反映的是水资源量和用水方式的影响,可以解释为水资源和用水安全因子;第二个主因子(F2)上占有较高载荷的因子为:水的生产和供应投资、各类蓄水工程蓄水总量、生活自来水供水率,主要反映的是供水的影响,可以解释为供水安全因子;第三个主因子(F3)上占有较高载荷的因子为:水质监测断面达标比例、城区污水处理率,主要反映的是水环境质量的影响,可以解释为水环境安全因子;第四个主因子(F4)上占有较高载荷的因子为:降水量、洪涝灾害直接经济损失,主要反映的是对洪涝自然灾害的治理能力,可以解释为洪涝灾害安全因子;第五个主因子(F5)上占有较高载荷的因子为建成区绿化覆盖率和水利管理投资,主要反映的是水安全管理的影响,可以解释为水安全管理因子.

结论:大学硕士与本科特大城市毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载,关于免费教你怎么写中国2017特大城市名单方面论文范文。

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