改进综合学习粒子群算法的PM参数辨识,本论文为您写粒子毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
粒子论文参考文献：
摘 要：为了解决永磁同步电机（permanent magnet synchronous motor,PM）多参数辨识问题,提出一种改进综合学习粒子群优化算法.针对综合学习粒子群算法后期搜索效率低的缺陷,所提算法引入反映粒子状态的增长率算子,通过该算子动态调整综合学习粒子群算法的关键参数,并根据增长率算子判断种群中粒子所处状态,对处于停滞状态的粒子实施高斯扰动,使粒子能在解空间中进行有效搜索.将所提改进算法应用于永磁同步电机多参数辨识,该方法仅需采样电机的定子电流、电压和转速信号.实验结果表明,改进综合学习粒子群优化方法能够准确地辨识PM的定子电阻、d轴和q轴电感和永磁体磁链等参数.
关键词：参数辨识；永磁同步电机；粒子群优化算法；高斯扰动；增长率算子
中图分类号：TM341,TM351
文献标志码：A
文章编号：1007-449X（2015）01-0051-07
结论：适合不知如何写粒子方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于粒子论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
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