基于空间分位回归地方财政支出,本论文主要论述了财政支出论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
财政支出论文参考文献：
摘 要：我国各地经济发展水平、产业结构以及劳动力市场特征不同,使得地方财政支出的结构和重点也有差异,其中地区间财政支出的空间溢出效应对经济增长的影响是不容忽视的.空间滞后模型通过引入变量的空间滞后形式,将空间位置变化与周边邻居位置上的变量联系在一起,这在一定程度上解释了由于空间扩散、空间溢出等相互作用造成的空间依赖.经过Moran I检验表明,人均地方财政支出存在空间相依性.文章利用空间分位回归模型对我国300个地级行政区2013年的人均财政支出进行了实证研究,设置空间权重矩阵,采用空间分位回归模型,研究地方财政支出对周边地区全要素生产率及其分解项的空间溢出效应.结果表明：经济发展不同的地区,在财政支出方面存在着明显的异质性.
关键词：空间分位回归；空间自回归：异质性：空间相依性；地方财政支出
一、 引言
对地方财政的研究具有重要的理论意义和现实价值.一般情况下,地方财政支出不仅受该地方社会经济变量的影响,也会受到其他地区地方财政支出的影响,即地方财政支出存在着空间溢出效应.
国内有已有不少文献,利用空间计量模型,对空间相互作用机制和空间依赖建模,不但考虑了经济、社会、人口等因素,而且考虑了空间溢出效益,刻画了不同地区之间的相互影响.林建浩（2011）基于动态面板数据,引入空间加权项和时间滞后项来分别刻画跨区互动与跨期差异两种特征,建立了空间计量模型,对中国地方政府财政竞争的经济增长效应进行了研究.孙晓华和郭旭（2014）利用中国31个省区市构成的面板数据,在基本计量模型的基础上,加上空间权重矩阵,建立了空间自回归模型和空间误差模型,分析了财政支出竞争对地区资本配置效率的影响.周莉和李德刚（2014）选取中国31个省市的面板数据,分别设置地理权重和经济权重来研究地方财政支出的空间溢出效应,采用空间面板Dubin模型拟合数据,分析了财政支出对周围省市、技术效率变化的溢出效应.
国内对地方财政支出的研究都是利用空间均值回归,往往要假设误差项的分布,并且异常值对其影响很大.Koenker 和 Bassett（1978）提出了分位回归,而且分位回归不用假设误差项的分布,具有稳健性,并且能够估计响应变量在不同分位点的估计,提供更多信息.
文献中通常有两种方法把空间计量建模和分位回归结合在一起：Kim和Muller（2004）提出两阶段分位回归；Chernozhukov和Hansen（2006）提出了工具变量分位回归.事实上,这两篇文献不是具体的解决空间计量问题,而是更关注内生性问题.随后,这两种方法广泛的应用到空间滞后模型的分位回归估计.Ziets等（2008）对房价的决定因素做了实证研究,运用两阶段分位回归估计了空间自回归模型Su和Yang（2007）利用工具变量分位回归估计空间自回归模型,并提出了工具变量分位回归估计量.这个估计量对异方差、异常值都具有稳健性,能在不同的分位点上刻画协变量对影响变量的异质性影响.Liao和Wang（2012）以中国长沙市为研究对象,运用空间分位回归对住房特征价格进行实证研究.对权重矩阵设置为空间距离的函数,利用两阶段分位回归估计空间滞后模型.
国内对地方财政支出,往往以省级行政单位的数据为研究对象,利用均值回归的空间计量模型.本文以全国300多个地级市为研究对象,利用空间分位回归模型,研究在不同分位水平下,一些社会经济变量对响应变量的影响,从而更加全面的刻画地方财政支出的特征.
二、 模型
一般的空间滞后模型,在传统的计量模型中引入了空间滞后因子,既包含响应变量的空间自相关项,也包含外生的自变量,其形式如下：
其中Y是响应变量；X是协变量；是协变量系数,用于衡量协变量对响应变量的影响；u是满足正态独立同分布的随机项；W是空间加权矩阵,各行元素的和为1,对角元素为0,用于指定观测之间的关系；参数?籽用来度量不同观测的强弱关系.在协变量X不能完全解释响应变量高度相依性的情况下,此模型优于一般模型,但由于WY的内生性,使得此模型参数估计存在困难.
空间滞后模型（1）往往要求假设正态分布的误差,而现实情况往往不满足,与之相比,分位回归的优势在于不仅不需要假设误差项分布,还对异常值和异质性很稳健.空间分位回归模型是一般线性空间滞后模型在分位回归上的直接拓展,其形式如下：
空间分位回归模型有很多优良的性质.其一,在均值回归下,如果模型函数形式设定错误,存在空间相依性但被忽略,会导致参数估计是有偏的.要解决此问题,很自然的想法就是利用非参的方法去估计潜在函数,然而在实际应用中,样本量往往太小而不能有效的估计.线性分位回归是一种半参数的方法,尽管不能保证完全消除函数错误设定所带来的负面影响,但其能很大程度上缓解并有效处理这个问题,适合在小样本下进行实证研究.其二,空间滞后模型的回归系数是固定的,而空间分位回归的回归系数不是固定的,能够刻画协变量在不同分位水平下对响应变量的影响,从而提供更多信息.
空间权重矩阵是空间建模中必需的部分,其建立的合理性直接关系到模型的估计和解释.在本文的空间分位回归下,空间权重矩阵也是预先设定的为二值邻域空间权重矩阵.
三、 实证分析
1. 数据说明及描述.本文数据来源《2014年中国区域经济统计年鉴》、《2014年重庆统计年鉴》,共选取了中国28个省（自治区、直辖市）的390个地级市（自治州、区等）2013年的观测数据.其中,上海市、天津市数据缺失严重,海南省难以建立空间权重矩阵,因此未选取三个区域的数据.根据当前的行政区划分以及《2014中国区域统计年鉴》的统计数据特点,把重庆市的县、自治县等做了整合.经过对数据的处理,响应变量为人均财政支出,即地区财政支出总额除以其总人口；协变量包括：人均生产总值、第二产业占比、第三产业占比、地方开放程度、公路建设密度、固定资产投比.
结论：关于本文可作为相关专业财政支出论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文财政支出规模论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
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作者简介：彭敏（1991 8-），女，汉族，湖南娄底，湘潭大学商学院研究生，产业经济学。阙晓宇（1991 1-），男，汉族，福建，湘潭大学商学。
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