大数据云计算技术其应用展望,本论文为免费优秀的关于展望论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
展望论文参考文献：
[摘 要] 围绕大数据云计算进行分析,提出当前背景下大数据云计算技术的合作优势,对大数据云技术在行业中的应用前景进行了阐述.
[关键词] 大数据；云计算；互联网；架构
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 19. 101
[中图分类号] TP311 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2016）19- 0178- 02
1 大数据云计算的技术分析
1.1 大数据和云计算的概念
大数据是伴随互联网技术而发展起来的一种技术构架,大数据技术可以完成对数据的高效捕捉和分析,其在企业运行中的应用可以更加经济高效的从数量庞大、类型复杂的数据中挖掘出具有价值的信息.云计算技术是始于互联网的一种计算方式,该种方法可以按照用户需求提供给计算机相关的共享服务.目前的云计算运用商都提供通用性的网络业务服务,需求方可以通过浏览器便捷的进行访问,相关的操作数据都存储在服务器端.将大数据和云计算技术进行有效整合,可以搭建出更加节能高效的信息系统平台,实现企业信息基础设施向灵活化方向转变.
1.2 大数据云计算技术的内涵分析
大数据云计算技术从狭义方面理解是指处理数据量庞大的对象,但实际上大数据技术还包括其他多种要素.首先,数据分析较为重要,企业在运营的过程中会伴随产生大量的数据,其中包括网络日志信息、数据中心日志以及其他相关信息,企业在进行大数据建设的过程中,关系如何借助大数据分析有效提高企业的直接效益,并能实现运营成本的降低,避免浪费.其次,对于大数据云计算技术的投入较难进行量化投资回报,企业在运行过程中更为关心硬性的数据回报,而采用大数据云计算技术较难实现直接的量化回报.
1.3 大数据云计算技术的优势分析
云计算是指通过网络技术提供弹性化的廉价分布计算能力,目前云计算在各行各业中的应用不再单单指服务和交付的使用模式,而是指通过网络需求拓展的方式获取相关服务,云计算技术已经可以作为一种商品在互联网上进行流通.大数据云计算技术可以提供多种获取数据的方法,并可以从大量数据中有效辨识出有用数据,该技术在较传统的数据处理方式而言可以提供更加可靠、安全的存储空间,防止用户发生数据丢失等问题.大数据云计算技术目前已经可以提供通用化的服务,因此对客户端的设备要求更低,使用起来更为方便,该技术是以互联网为依托,因此可以轻松实现不同设备间的数据和应用共享.
2 大数据云计算技术的应用前景展望
随着互联网云技术的不断成熟,大数据和云计算产业得到了迅速的发展,如何将大数据云计算技术应用到产业运营当中去,已经成为未来企业发展的重要问题.大数据云计算技术的全面引入必定会影响到行业现有的规则和秩序,因此可以对大数据云计算技术在各行业中的应用前景进行展望.
2.1 大数据云计算技术在医疗服务方面的应用
大数据云计算技术在医疗服务方面的有效引入,可以有效提高患者诊病的效果.在患者接受医疗服务的过程中,医生可以收集患者的基本信息、病例、治疗方案等数据建立起相应的数据库,这样就有利于帮助诊治医师更快更精准的制定治疗方案,提升医疗服务行业的治疗效率.此外,通过对相关疾病信息的有效收集,极大的有利于医疗行业开发药物和医疗器械,缩短研发周期,提升研发治疗,在未来医学领域发展的过程中,基因技术将成为人类战胜疾病的重要手段,而通过大数据云计算技术可以帮助父母对孩子的健康有更深的了解,同时利用基因技术可以进行人类器官的培育,帮助相关病人排除疾病困扰.到目前为止,以大数据云计算技术为基础的医疗辅助系统已经在部分医院中得到使用并取得了优异的成果.
2.2 大数据云计算技术在消费服务方面的应用
在金融行业引入大数据云计算技术,建立来源于企业、银行和个人之间的大数据平台,可以对企业或个人的金融行为进行统计,方便金融体系在进行产品设计、效率优化、电子银行转账等方面提供数据支持.大数据云计算技术在电商行业的运用,实现了金融数据的集中化处理,可以方便企业精准营销策略.其次,大数据技术可以为电商企业提供更多的运营思路,包括消费趋势预测、地域消费特点分析、用户消费习惯统计和消费热点产品等.
2.3 大数据云计算技术在交通服务方面的应用
随着人们生活水平的不断提高,私家车保有量逐年攀升,城市交通拥挤堵塞问题逐渐突出,利用大数据云计算技术可以使得智能交通的潜在价值得到充分的挖掘.在交通路线上设置相应的交通传感器实现对交通信息的感知和收集,并通过各个管理系统中的大数据实现度交通信息的实时共享、高效分析,最终完成对交通态势的实时预测,提高城市交通的智能化水平,有效缓解城市交通的拥挤堵塞问题.
3 结 语
随着互联网技术的快速发展,各行各业产生的数据正在以爆炸性的方式增长,如何从这些数据中挖掘出可以利用的信息并进行持续化的应用已经成为促进企业发展的重要方向,大数据云计算的引入可以使得计算资源趋向集中化,为构建一个高效节能的计算操作平台提供可能,大数据分析可使得企业决策的制定更加准确和精细.
主要参考文献
[1]李德毅,林润华,李兵,等.云计算技术发展报告[M].北京科学出版社,2012.
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