关于大数据和统计新思维,此文是一篇新思维论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
新思维论文参考文献：
【摘 要】在当今社会中,多媒体技术已经深入人们的日常生活,网络上充斥着大量的信息,这些信息种类繁多,规模庞大,如何有效的利用这些信息成为一个新的难题.大数据给统计工作到来了极大的挑战.本文将探究大数据环境下的统计新思维.
【关键词】大数据；统计；统计新思维
一、引言
随着信息技术的发展越来越快,普及程度越来越高,大数据对生活各领域的影响也越来越大.许多领域的发展不得不进行改革,以适应大数据时代.统计学也受到了一定的影响.大数据具有规模大、种类多、更新速度快的特点,这要求统计的方式必须随之改进,这样才能有效的工作.
二、大数据的内涵
“大数据”是近几年来比较流行的一个词汇,在生活中出现的频率非常高,尤其是在研究领域.对于这个词,不同领域的人有不同的理解.从统计学的角度来解读,大数据就是建立在现代信息技术和手段基础上,连续的、扩充的数据形式.这种数据的存储能力和记录能力比传统数据要高出许多,其突出特点是数据量的规模十分庞大；记录的信息涵盖的范围很广,几乎无所不及；信息的内容质量参差不齐,鱼龙混杂.同时,信息的更新速度非常快,有利用价值的信息可能很快就被淹没,需要及时的捕捉.简单的说,大数据就是所有可记录信息的集合体.
三、大数据给统计思维带来的变化
1.认识思维的转变
大数据的来源与传统数据有很大的不同.传统数据在收集的过程中有很强的目的性,能够在一定程度上了解数据提供者的相关情况,并且可以对数据信息进行核实.但大数据来自于网络,其产生过程本身不具有明确的目的性,因此,信息内容杂乱,有利用价值的信息不多.在类型上,传统数据有一定的格式和结构,通常显示为图表等形式.大数据信息则没有结构上的标准,形式很随意,彼此之间的联系性也很弱.从量化角度看,传统数据的量化过程和方式已经比较完善,基本可以直接投入分析或计算工作的使用.大数据信息的非结构性给量化工作带来了极大的困难,这种数据的统计工作难度很大,难以得出科学的统计结论.面对大数据信息,量化的意义和形式也发生一定的变化,失去了规范性.由此可以看出,传统的统计方式已经不再适用于大数据的统计.
2.收集思维的转变
统计工作是建立在数据收集的基础上的,没有数据就无法进行统计分析.在传统的分析方法中,首先要明确分析的目的,然后根据目的收集信息,对收集信息的方式也有精心的设计.大数据的出现为收集者提供了类型更丰富的数据,而且数据获取的耗时更短,这使数据统计工作的中心从收集转变为筛选.但是,统计工作在收集数据资源的过程中,除了考虑资源的丰富性,还要考虑数据存储的问题.大量的数据信息会占用很大的内存空间,这要求统计人员必须对数据信息进行适当的取舍,否则将造成存储方面的困难.
3.分析思维的转变
传统的数据分析过程是从定性到定量,然后再回到定性的过程.定性分析是为了确定分析工作的要点和方向.定性分析的质量决定了统计分析的质量.在大数据的背景下,定量工作也开始
变得简单化,统计工作只需要从定量的数据中选择符合目的需求的数据,为决策工作提供有参考价值的数据信息.基于大数据基础上的统计分析过程更简单,结论更科学准确.
传统的统计工作要先提出假设,通过对数据的分析,验证假设的正确性.在这个过程中,要保证假设的科学性,如果假设不合理可能会对结果造成一定的不良影响.在大数据环境下,实证基本摆脱了假设的限制,通过一定的技术手段可以轻松的找到数据之间的规律,然后通过分析得出最终结论.证实的过程简化为发现——总结,给统计工作带来了更大的便利.
传统的统计方法是通过样本推断整体,运用分布理论估计结论准确的概率.样本的质量直接影响统计结果的质量.大数据的统计对象不是个体样本,而是总体数据,不会受到分布理论的限制,而是基于具体数据得出的真实结论,有更高的科学性和可行性.
四、应对大数据的策略
在大数据的环境下,数据统计应该改变对总体、个体以及样本内涵的认识.传统的数据分析要先确定总体,然后再确定数据和样本,但是,大数据改变了这种情况.大数据环境下的统计是先获得数据,然后再确定总体.大数据不会预先对总体目标进行定义,这是因为大数据中的信息数据是处在不断变化之中的,事先的预测难以起到归纳总结的作用.统计分析后的识别工作也很难有效进行,这是大数据中个体名称多样性造成的.因此,统计工作要改变对个体和整体的定义方法,以及对样本的定义方式.
在大数据时代中,统计工作还要应用新的数据分析方法.由于数据具有多样性和复杂性,传统的分析方法难以发挥作用.大数据中的信息内容和形式丰富多样,很难划分其类别和性质.因此,面对大量的信息数据,研究者只能采取有针对性的分析方法,否则无法得出科学的结论.
五、结语
综上所述,在大数据的影响下,统计学的相关工作也要改变传统的方式,转变单一的思维,用全新的思维方式,分析信息数据的利用价值,改进统计方法,挖掘大数据的优点,有效的分析数据,为决策者提供准确有效的分析结果,提高决策的可行性.
参考文献：
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作者简介：
王鲲鹏（1995—）,男,籍贯：山東省博兴人,学历：本科,就读于青岛理工大学,研究方向：经济统计学.
结论：关于本文可作为相关专业新思维论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文《新思维》论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
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