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矢志不渝论文参考文献：
在推动祖国创新发展的历史进程中,总有一种人秉持一颗矢志不渝的爱国心为国家奉献青春和智慧.北京科技大学计算机和通信工程学院终身教授（首席一级）、博士生导师杨炳儒教授就是其中一个.他喜欢另辟蹊径,喜欢挑战国际前沿,并用知识和积累的经验为祖国科技创新贡献力量；他不畏权威、不畏流言,始终坚持自己的梦想,用独特的传授方式给学生带来精彩的课堂；他憧憬未来、憧憬明天,尽心尽力为国家的科研创新做贡献.
开拓创新,科研报国
杨炳儒教授自1964年大学毕业后,基本上未间断系统的学术积累,他主要从事现代数学、计算机科学技术的教学和研究工作,其主要研究方向是知识工程.在他看来,作为一个合格的大学老师,必须教学、科研并重发展.因此,他用近20年的时间,在科研和教学领域分别构建和完善了被广泛评价为原创性的两个理论体系——“基于内在认知机理的知识发现理论体系KDTICM”和“认知结构教学方法论体系（简称KM教学法）”,具有极高的科学价值和社会价值.
杨炳儒教授说,从1990年始他们便在国际视角下另辟蹊径,首次从认知科学、数理逻辑、哲学方法论相融合的学术思想出发,在知识工程领域的总体架构下的知识表示和推理机制、知识发现和知识获取、新型智能系统构造等方面进行了深入研究.他的团队也因此成为国内较早进入知识发现和数据挖掘领域的科研团队,并参加了许多相关的国际会议和国际合作研发工作,做出了一系列被广泛评价为原创性的科研成果：1.知识表示：提出一种新的知识表示方法——语言场及其理论；2.推理机制： 单一和综合语言场下因果关系定性推理、广义细胞自动机和广义归纳逻辑因果模型、Fuzzy B-D型代数结构和多层次结构逻辑等；3.知识获取：得到了专家知识的归纳获取在机理、算法、环境、技术等方面的一系列成果,解决了先前未解或难解的智能控制和智能管理的四类重要问题.
知识发现（KD）或数据挖掘（DM）是1989年提出的新兴、交叉、边缘学科,杨炳儒教授是国内较早进入该领域的学者；在KD&DM领域历经20多年系统、深入地工作,大致分作五个阶段：发现潜在的作为内在机理的4条规律（机制）——构建被广泛评价为原创性理论KDTICM（基于内在认知机理的知识发现理论）——KDTICM的纵深拓展——KDTICM及其拓展的应用研究——类大数据挖掘和大数据挖掘.
目前,KDTICM及其拓展已经成功地应用于农业、现代远程教育、气象、国际商务、税务、数字资源整合、中医、煤矿生产、矿业生产、银联商务、企业创新、铝电解、蛋白质结构预测等13个领域,有效地验证了理论体系及其拓展；解决了一些领域中的典型问题,得到国际著名学府和科学家的好评,并引发国外学者主动提出合作研究.
二十余年如一日,杨炳儒教授带领科研团队不受外界的影响,矢志不渝,从容面对单调枯燥的科研数据,一直在知识发现和数据挖掘领域潜心研究,做出了自己想要的成绩.
大数据时代的大数据挖掘
杨炳儒教授介绍说,大数据分析和挖掘是大数据领域公认的核心技术.随着大数据的急剧涌现,使得传统数据挖掘技术无法解决在线过程控制、决策、预测等领域中的若干难题.
近年来,在完成国家自然科学基金等项目的基础上,得到了多关系挖掘、KDK、Fuzzy认知图等系列性研究成果并综合集成,发明了基于KDTICM、领域知识驱动、形态递进的“类大数据挖掘特质技法库构造技术”,并做出了5个典型示范应用.
针对大数据挖掘（BDM）,杨炳儒教授团队首次提出“BDM内在机理”.BDM是数据积累的量变过程转化为质变过程（即数据智能）的临界点上最关键和最有价值的工作 .对于处在朦胧状态中的BDM,不应该也不可能延续传统的海量数据挖掘（DM）主流发展的轨迹——高效可扩展性算法及其应用的研究；因为存在着比算法更为重要的先导性内在机理和过程模型的创新性研究.其内在机理的主要内容包括双库对应原理（机制）,信息扩张原理（机制）,生态演化和生态再造原理（机制）,以及泛互克性原理（机制）等.
针对刚刚起步的大数据挖掘,杨炳儒教授在国内外首次提出全新的、和传统的DM有着本质区别的“BDM过程模型总体架构”；并给出总体架构各个层面的探索性诠释.相关成果在以“大融合·大变革·大突破——大数据时代的工业变革”为主题的“2015中国工业大数据大会”上,应邀作了题为《大数据挖掘进展的全景视图缩放》的演讲,引起和会者广泛关注,得到业界高度评价.他首次提出了“第四范式下大数据挖掘内在机理和过程模型的突破”和“基于认知和生态机理的大数据挖掘总体架构”等多项研究成果,得到IEEE国际顶级会议的高度评价.近阶段,他们又作出了5个研发项目的顶层设计架构,确定了“深度融合云计算的大数据挖掘过程模型和典型算法的技术研发及其应用”、“制造业CPS研发”等项研发目标；并结合实际领域开展应用示范工作.
此外,杨炳儒教授针对用于项目和工程应用层面的应用软件研发的必要性和紧迫性,提出BDM若干算法的探索性研究,以填补国内外空白,适应智能决策、智能预测、企业智慧和创新驱动发展战略的迫切需求.近期在我国大数据中心城市贵阳市和贵州大学合作申报了相关大数据项目,即目前最急切需要的大数据挖掘软件产品的研发.能够踏踏实实出成绩,真正为国家在科学领域做点实事,能够跟随世界潮流,杨教授心里感到非常满足.
孜孜不倦,创新教学模式
在教学方面,杨炳儒曾提出一个系列性核心论雏形：知识逻辑结构核心论教学观——知识逻辑结构和思维形式注记相融合教学法——认知结构教学方法论（KM教学法）,并采用多种创新模式推广应用.他在国内开展了专题研讨会,在国际上发表了二十多篇相关论文,被专家鉴定为：“该课题研究成果丰富,应用效果良好,在高等教育教学改革领域取得了高水平的原创性成果,具有示范推广价值”,“在国内外同类研究成果中处于领先地位,对我国高等教育教学创新和改革起到示范作用”,并引领国内多所高校教师自发地实施KM教学法.
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