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关于传播学论文范文写作 我国新闻传播学期刊集群分布其亲疏关系相关论文写作资料

主题:传播学论文写作 时间:2024-04-11

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【摘 要】基于期刊共被引数据,本研究利用分层聚类和多维尺度分析方法考察新闻传播学期刊的集群分布及彼此之间的亲疏关系.数据分析表明:(1)新闻传播学期刊首先区分为新闻传播类期刊和编辑出版类期刊两大分支.(2)在新闻传播类期刊中,《电视研究》和《中国广播电视学刊》两者关系密切,但和其他期刊关系疏远.其他期刊按其亲疏关系又大致区分为两类:以学术研究为主导的研究型期刊和以实践总结为主导的行业性期刊.(3)在编辑出版类期刊中,《读书》和《中国图书评论》两者关系密切,但和其他期刊关系疏远.其他期刊按其亲疏关系又大致区分为三类:科技编辑出版类期刊、以出版为重点的出版类期刊和以编辑为重点的编辑类期刊.

【关键词】新闻传播学学术期刊期刊出版共被引分析

【中图分类号】G230【文献标识码】A【文章编号】1009-5853(2012)03-0017-08

1引言

自从世界上最早的两份学术期刊——法国的《学者周刊》和英国的《哲学汇刊》——于1665年诞生以来,期刊作为一种传播媒介在学术传播中一直占据核心地位.相对图书,期刊具有出版周期短、发行速度快、连续性强的优点,因此深得学者钟爱.一方面,期刊承担着同行之间交流信息和传递知识的传播功能:另一方面,期刊在很大程度上也扮演了质量控制和学术评价的角色.从这个意义上讲,学术期刊的发展必然反映学术研究的发展,因此期刊出版往往成为学者考察学术研究进展的切入点.

随着新闻传播学的兴起和发展,大多数新闻传播学期刊在20世纪80年代前后相继创办.基于不同的特征或属性,这些期刊可以形成不同的期刊网络结构.以主管单位属性为例,我们可以大致将新闻传播学期刊区分为三大类:教学科研机构主办类、政府机构主办类和媒体企业主办类.但是,基于主管单位、创办时间、出版周期甚至是影响因子等属性形成的期刊网络结构并不能充分地反映期刊的集群分布状况及彼此之间的亲疏关系.那么,国内新闻传播学期刊的集群分布如何,彼此之间的亲疏关系又是如何呢?本研究试图利用期刊共被引分析方法回答这个问题.

2文献综述

2.1国内针对新闻传播学期刊的研究

国内曾有多位学者关注和研究新闻传播学期刊.段京素和任亚素两度合作,分别以2000—2004年和2005-2006年CSSCI数据分析新闻传播学学术期刊的影响力.南京大学信息管理系研究团队以2004-2006年CSSCI数据分别考察中国新闻传播学期刊的二次文献转载和Web即年下载率、被引频次和被引广度以及被引速率和影响因子,其系列成果以专题的方式刊发于《出版科学》2008年第5期.蒋伟伟也曾利用不同年度的CSSCI数据分析国内新闻传播学的学术规范和期刊H指数.另外,高燕等人基于《新闻记者》(1983-2008)高影响力论文论述了新闻传播学专业期刊的发展和变迁.肖燕雄等人以2000-2008年《新闻大学》和《国际新闻界》为对象剖析国内新闻传播学期刊“院内发文”现象.王园利用2003-2008年CSSCI数据通过被引次数、不同学科之间引用情况以及对外文期刊引用等指标试图揭示新闻传播学期刊的学术质量.

上述诸多的文献计量研究均为我们了解国内新闻传播学期刊的发展现状和学术影响力提供了较大的参考依据.但同时也发现,这些研究并未涉及作为整体的新闻传播学期刊的网络结构,也没有对新闻传播学期刊的集群分布状况以及彼此之间的亲疏关系进行深入探索.这可以说是目前国内学术界针对新闻传播学期刊所作研究中的一大缺憾.

2.2期刊共被引分析及其案例研究

期刊共被引分析是在文献共被引分析的基础上发展起来的.“文献共被引”的概念最早由美国学者Henry Small和前苏联I.V.Marshakova于1973年提出.所谓文献共被引,是指两篇或多篇文献同时被后来的一篇或多篇文献所引用,共同引用它们的文献数称为共被引强度.共被引强度越大意味着它们之间的相似性就越高.将文献共被引中的研究对象从文献延伸到期刊,就形成期刊共被引.期刊共被引分析把数量众多的期刊按被引证关系联系起来,从利用的角度揭示学科期刊之间的相互关系和结构特征.同时,期刊的共被引也反映了它们之间某种学科或专业上的联系以及这种联系的密切程度.

国内外有学者已经开始尝试利用期刊共被引分析的方法研究某一学科各个期刊之间的关系,以及作为整体的网络结构.比如说,应用期刊共被引分析方法,McCain试图揭示美国经济学期刊的网络结构,LiuZao则对国外城市研究的期刊进行可视化工作.利用同样的方法,国内学者岳洪江和刘思峰合作对管理学期刊进行共被引分析,姜春林等人则针对科学学期刊进行了共被引分析.自从邱均平和李俊佩利用期刊共被引对图书馆学情报学期刊进行相关分析后,张蔓蒂、王召兵等人也利用同样的方法对图书馆学情报学期刊进行类似的研究.这三个研究利用相同的方法从事同一主题的研究工作,只是在研究样本数量的确定和具体的分析方法稍微有些区别.

相对于文献共被引和作者共被引分析,期刊共被引分析方法发展得相对缓慢.一方面,利用期刊共被引分析的案例数量相对较少;另一方面,在某些具体的数据处理和分析手段上还存在一些有待商榷的问题.尽管如此,上述国内外的研究案例还是为本研究利用共被引分析方法从事新闻传播学期刊研究工作提供了有益参照.

3研究设计

本研究采用期刊共被引分析法.具体而言,在设计方面包括以下三个主要步骤.

3.1研究样本的确定

我国新闻传播学期刊共有60余种,考虑到学术水准问题,本研究选择研究样本以目前学术界公认的两大评价系统为准绳.中文社会科学引文索引CSSCI(2010-2011年)选定的新闻传播学期刊共有15种.北京大学图书馆中文核心期刊目录(2010年版)遴选的新闻传播学期刊共有28种,包含CSSCI选定的所有期刊.因此,本研究将北京大学中文核心期刊目录遴选的28种期刊作为获取研究样本的依据.考虑到《新闻界》和《国际新闻界》在刊名的精确检索方面属于包含关系,为了确保数据的精确性,本研究排除《新闻界》.同样的道理,本研究也排除《传媒》,保留《传媒观察》.

因此,本研究最终获取的有效研究样本为26种期刊.按其刊名首字母排序,它们分别为:《编辑学报》《编辑学刊》《编辑之友》《出版广角》《出版发行研究》《出版科学》《传媒观察》《当代传播》《电视研究》《读书》《国际新闻界》《科技和出版》《现代传播:中国传媒大学学报》(以下简称《现代传播》)《新闻大学》《新闻记者》《新闻和传播研究》《新闻和写作》《新闻战线》《新闻知识》《中国报业》《中国编辑》《中国出版》《中国广播电视学刊》《中国记者》《中国科技期刊研究》《中国图书评论》.

3.2原始数据的获取

在确定26种专业期刊后,本研究利用中国学术

结论:适合传播学论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文,相关传播学学什么开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。

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