基于空间计量湖南省房地产价格影响因素分析,本论文可用于因素分析论文范文参考下载，因素分析相关论文写作参考研究。
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摘 要：运用空间计量方法,结合GeoDa软件,考量湖南省房地产价格影响因素.结果表明：湖南省各地级市间的房地产价格空间效应,主要体现于误差扰动项中的空间依赖性,土地供应量对湖南省房地产价格影响最大.鉴此,房地产价格调控手段应偏向于金融政策和合理的城镇化水平.
关键词：湖南省；房地产价格；空间计量
一、引言
湖南省作为承接东、西部地区的重要省份,在经济发展中占据重要地位,其房地产市场的发展也备受关注.就房价水平而言,湖南省商品房平均销售价格由2001年的1248元迅速上涨至2013年的4243元,2013年同期增长速度达到了4.82%.而就人均收入而言,湖南省城镇居民人均可支配收入由2001年的6780元上升至2013年的23414元,2013年的同期增长速度为9.82%.2014年湖南省房地产销售面积和销售额都低于2013年的水平,不同地级市的房价呈现出不同程度的上涨或下跌.湖南省各地级市间的房地产价格变化是否受到空间效应的影响?本文从房地产价格影响因素的理论出发,结合空间计量方法对此开展实证研究.
国外多数学者对房地产价格影响因素的研究主要集中在住房市场的供应和需求方面以及和经济社会联系较为紧密的其他因素,如城镇居民收入、土地供应量、货币政策、人口年龄结构及居民就业水平等方面.Pollakowski（1990）通过实证方法研究表明,在一定程度上对土地供给进行限制后,土地供给的减少将会带来住宅价格更大程度的上涨,价格上涨的趋势也更加明显[1].Kauko（2003）也认为,当市场上出现富有弹性的土地供给时,土地政策可以在很大程度上影响房地产价格的变化[2].Malpezzi和Wachter（2005）通过建立一个房地产投机模型,分析得出住房供给和投机都对房价变动产生影响,尤其是供不应求的情况下,投机行为对房价的波动更加明显[3].Elbourne（2008）通过研究英国住房市场和货币政策之间的关系,以脉冲响应函数为手段得出结论,认为货币供给的变动将会给房价带来正向响应[4].Levin、Montagnoli和Wright（2009）通过对人口和房地产价格情况不同的苏格兰和英格兰进行对比研究,发现人口老龄化对住房需求以及房地产价格变动具有重要影响[5].Elod（2012）利用多个国家的房价数据研究也得出人口因素对房价产生显著影响的结论[6].在运用空间计量方法对房地产价格及房地产市场的研究方面,学者通常是将空间计量的相关理论引入到特征价格模型等来实现的.Bitter et al（2007）和Catherine Baumont（2007）在特征价格模型和空间误差模型估计中引入空间自相关,探讨了房地产价格的空间交互影响[7][8].Holly等（2011）以空间计量模型为基础研究了英国区域房地产价格的空间溢出效应,并认为纽约的房价波动对英国房价产生了冲击[9].
国内学者对房地产价格的影响主要归结为以下因素：住房供给、住房需求、经济因素和宏观政策.供需角度上,龙志和周浩明（2000）把我国的消费市场分为两大类：商品性消费市场和非商品消费性市场,城镇居民因两类市场界定不明促使消费意愿越来越强烈,进而带动消费市场的繁荣,刺激了房地产价格上涨[10].秦青、吴婕（2007）通过对城镇居民购房的期望价格进行定量分析,结论表明居民购房需求意愿对房价变动有着显著作用[11].经济角度上,许多学者提出了居民可支配收入、货币供应量、贷款利率等对房地产价格的影响.例如,鞠方、欧阳立鹏（2008）从季度数据作出实证研究,结果表明可支配收入和我国房价呈正相关,实际利率和房价则呈现出负相关关系 [12].谢太峰、路伟（2013）采用我国1998—2012年数据,通过VAR模型动态分析得出货币供应量增加将驱使房价上涨,贷款利率的提高则会降低房价水平 [13].宏观政策角度上,陈欣慰、王艺明、黄榆舒（2011）通过探索政府角色定位,分析房地产业发展过程中的政府职能,结论表明同 政府相比,各地方政府对房地产价格的影响更明显[14].另一方面,众多学者采用不同实证方法对房地产价格的影响进行了研究.沈悦、刘洪玉（2004）采用1995-2002年间住宅价格变化率的数据,运用混合样本回归分析的方法,结合这些城市各自特征来分析房地产价格变化的原因[15].周建军（2009）运用季度数据,通过实证研究表明我国城镇居民可支配收入和土地价格同房地产价格存在着正相关关系,而实际利率水平和之则存在负相关关系[16].安辉、王瑞东（2013）通过构建自回归模型实证分析得出房地产调控政策成为影响我国房地产价格的重要因素,其中土地政策和保障房政策有长期影响但存在一定的时滞,货币政策和信贷政策则影响相对较小[17].葛红玲、段和杨（2014）基于区域差异的视角建立商品房市场局部均衡模型,实证检验表明土地成本和基于地域特征的预期因素对房地产价格具有显著影响,居民可支配收入、投资偏好、土地收入和财政收入之比等对房价影响存在地域差异[18].近些年来我国学者在运用空间计量方法研究房价影响因素方面也取得了一定的研究成果.孟斌等（2005）利用空间自相关和空间插值等方法对2003年北京市房地产业的空间布局及房价进行研究,认为交通通道对房价呈环状分布有影响[19].王鹤（2012）运用空间计量方法对我国房价的空间自相关性进行了检验,分析了全国范围及东、中、西部分区域房价影响因素的差异[20].陈胤辰、蒋国洲（2013）通过建立空间计量模型分析海南省城市化进程对房地产开发活动以及由此带来的房价变动的影响[21].杨祚、谢书楠（2014）研究区域间房地产价格收敛性问题时运用了空间杜宾模型（SDM）,分析了经济发展水平、城镇居民收入等因素对区域房价收敛性影响[22].姚丽等（2014）基于空间计量模型对郑州市新建住宅房价的空间相关性进行了研究[23].
既有文献显示,对房地产价格变化所引起的动态影响重视不够,随着各地区间经济交流更加密切,区域间的空间效应越来越明显,应加大对空间关联性方面的研究.本文在归纳影响湖南省房地产价格四类因素的基础上对每一类因素进一步细化,并通过空间计量方法和实证检验对各因素的影响程度进行排序.
结论：大学硕士与本科因素分析毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写因素分析法的计算例题方面论文范文。
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