基于时间序列分析共享单车未来格局预测,这是一篇与单车论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
单车论文参考文献：
摘 要：本文采用定性定量相结合的原则,确定了用户规模、覆盖城市数、App用户活跃度、品牌认知度、融资情况、海外扩展情况6个指标对市场竞争力进行评价.应用时间序列分析法对未来各大品牌的市场份额变化进行短期预测.
关键词：时间序列分析共享单车；未来
基金项目：天津农学院高校教师教育改革创新引导项目“基于数学建模的大学生创新能力培养的研究与实践”（编号：20170819）
近年来,共享单车行业蓬勃发展.这是指企业在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等地提供自行车单车共享服务,是一种分时租赁的新模式.本文就共享单车目前的使用状况,研究几大共享单车品牌近年来市场竞争力的演变过程,并对未来格局做出短期的预测.
1.各大共享單车市场竞争力演变过程分析
（1）用户规模：从2016年6月摩拜和ofo就开始竞争.摩拜有一定的先发优势,其用户规模远远领先ofo近一年,但后期ofo用户增长迅猛,在2017年5月实现了反超.
（2）覆盖城市数：2017年5月,ofo小黄车入驻第100座城市,在中国城市覆盖数上居行业第一,是摩拜单车的2倍.摩拜截至5月,已先后进入海内外共80座城市,成为全球订单量最大、覆盖地域最广的共享单车平台.
（3）品牌认知度：ofo小黄车和摩拜共享单车的品牌认知度最高.
（4）App用户活跃度：摩拜、ofo、永安行三足鼎立,摩拜实力最强,占据很大的市场份额.
（5）融资情况：ofo及摩拜目前融资情况处于行业领先,均以经过8轮的融资.
2.基于时间序列分析的预测模型
时间序列是按时间顺序排序的、随时间变化且相互关联的数据序列.时间序列预测技术就是通过对预测目标自身时间序列的处理,来研究其变化趋势.在这里,为讨论研究共享单车未来的市场格局情况,因为其相关指标都有明显的变动趋势,因此采用趋势移动平均法,作二次移动平均,利用移动平均滞后偏差的规律来建立直线趋势的预测模型.
3.格局预测结果
建立时间序列模型预测未来共享单车行业的市场格局,为保证预测结果的可量化性,在这里只选取市场竞争力评价指标中的用户规模作为原始数据序列,来预测之后四个月的指标情况,将计算结果运用matlab绘图得到趋势图如图2.5.
从图1的预测结果来看,随着经济的发展,共享单车市场的竞争仍旧激烈.ofo自2017年5月反超摩拜后,势头强劲,将在未来不断拉大与摩拜的距离.而永安行、小蓝和哈罗的用户规模虽然不断增多,但增长率较低,对市场格局的影响可忽略不计.
参考文献：
[1]王晓迪.时间序列模型.
[2]2017年中国共享单车市场概况及用户行为分析.
作者简介：
陈鑫,女,计算机与信息工程学院,信息管理与信息系统专业；
刘琦（1985- ）,男,汉族,山东泰安人,通讯作者,天津农学院基础科学学院,硕士,从事大学数学和数学建模教学工作.
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