电商消费和流通经济增长关系非线性,本文关于经济增长论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
经济增长论文参考文献：
内容摘 要：本文基于2000-2015年的省级面板数据,构建了非线性框架下电商消费和流通经济增长关系的时变面板平滑转换回归模型,考察在流通产业发展异质化下,全国30个省份地区电商消费发展对流通经济增长的渐进影响效应及传递路径.研究发现,以电商消费做转换函数的门限变量,经济增长效应呈现渐进演变的非线性关系；以流通产业结构调整做门限变量,经济增长效应的非线性效果更强烈.此外,流通经济水平低于门限变量时,经济增长的线性影响部分首先呈现负效应,而后随着流通经济发展水平的提高,非线性部分的影响效应逐渐起主导作用；流通产业结构低于门限变量时,经济增长效应的影响首先呈现正效应,而后随着流通产业结构的调整逐渐转为负效应.
关键词：电商消费 流通经济 时变面板平滑转换回归模型
随着我国经济发展中的增长方式转变,扩大内需和刺激消费成为新形势下经济发展的重要引擎.在国家不断推进“互联网+”和不同产业融合发展进程中,电商消费的发展取得了显著的成果.根据国家对电商市场消费的数据统计显示,2016年全国的电商消费交易总额达到了22.97万亿,同比增长高达25.5%,电商消费已经成为居民消费的重要途径.电商消费和流通经济发展关系十分密切,流通产业的仓储、配送及包装等功能对电商消费发展起到了关键性作用,事实上,流通经济在电商消费快速增长的同时也在稳步上升.随着电商消费在居民消费中的比例不断增大,电商消费对流通经济的发展推动十分明显,其中电商消费中的商品流通需求带动了流通经济的物流行业的快速发展,商品消费需求带动了流通经济中的批发零售行業的快速发展,此外在加工和包装等环节,电商消费对流通经济的发展也均具有较强增长效应.但是,目前研究发现,在电商消费对流通经济增长的促进作用逐渐增强时,由于各地流通产业经济结构不同,电商消费和经济发展的不均衡,导致电商消费的流通经济增长效应存在较大差异.其中,流通经济规模和增速方面,沿海地区最高；中部地区次之；西部地区规模最小,同时增速缓慢.在电商消费方面,各省（地区）的消费总量和消费结构也存在较大的差异,这导致我国各省电商消费的经济增长效应存在显著区别.有鉴于此,结合当前我国经济增速放缓、第三产业发展提速和电商消费在各省发展不平衡的现状,本文采用最新的时变面板平滑转换回归模型（TV-PSTR）,构建包括电商消费因素和流通经济基本面因素的非线性模型,对我国30个省份（地区）的2000-2015年电商消费发展和流通经济增长关系展开深入研究,重点考察在地区电商发展不均衡和流通产业结构差异的现状下,是否导致电商消费存在非线性流通经济增长效应及其动态变化规律,揭示电商消费发展存在非线性经济增长效应的根本原因,为促进电商消费的增长及在各地区的流通经济发展提供重要的理论基础和参考依据.
模型的设定和数据说明
(一)模型的构建
基于各省电商消费和流通经济发展差异较大,研究发现本文所选数据存在较大异质性,因此为有效反应模型参数在截面单位间的异质性变化,并刻画参数随时间变化产生的非稳定性影响,本文构建非线性框架下的动态面板平滑转移回归模型,以此考察电商消费参数对流通经济增长的动态影响.本文构建如下的模型：
（1）
其中,被解释变量LN（rgdpi,t）为各省在t期待人均流通GDP对数,用以衡量各省的流通经济增长水平.在自变量中,电商消费额Xi,t作为本文主解释变量,衡量各省居民电商消费需求.分别采用各省整体电商消费总额Econsum、批发零售销售总额Retails、邮政仓储费用Postal和各省同期流通GDP的比值进行衡量.
在模型中,综合考虑影响流通经济增长的控制变量Controlj,t：实物资本存量lncapital（衡量实体经济资本投入）,人力资本投入lnhuman,政府支出gover（衡量政府消费和投资对流通经济的干预）,进出口总额trade（衡量各地进出口对流通经济增长的拉动作用）,通货膨胀率cpi（衡量各地区价格波动或者宏观经济不确定性对经济增长的影响）.
在此基础上通过剩余非线性检验考察转换函数的个数问题,即H0：r等于1或H1：r 等于2.在确定备选函数个数上构建的动态面板平滑转移回归模型表达如下：
(二)变量说明及数据来源
为了考察不同地区电商消费发展对流通经济增长的非线性促进作用,本文采用时变面板平滑转换回归模型TV-PSTR对整体电商消费、批发零售、邮政仓储在不同流通产业结构和不同居民收入水平下对各省流通经济增长的影响关系展开实证分析.研究对象为北京、天津、河北、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、四川、贵州、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等30个省市地区.选取的数据来源Wind数据库、中国统计年鉴、中国流通经济统计年鉴、中国电子商务市场数据监测报告等,时间区间为2000-2015年.本文主要变量定义和统计描述如下：
电商消费指标.采用各省整体电商消费总额、批发零售总额、邮政仓储总额和各省同期流通GDP的比值进行衡量.
经济增长指标.采用人均流通产业生产总值作为衡量流通经济发展水平的指标.该指标数值越大则表明该地区的流通经济增长水平更高.为了消除异方差,本文对人均流通GDP进行取对数.
控制变量Controlj,t：实物资本存量lncapital（各地区实物资本取对数衡量资本投入）,人力资本投入lnhuman（以各省劳动力平均受教育年限衡量劳动力投入）,政府支出gover（政府消费和投资占流通GDP比重）,进出口总额trade（衡量各地进出口总额占流通GDP比值）,通货膨胀率cpi（衡量价格波动或者宏观经济不确定性对流通经济增长的影响）.对各变量的描述性统计如表1所示.
实证结果和分析
结论：关于本文可作为经济增长方面的大学硕士与本科毕业论文美国经济增长论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
能源消费和经济增长关系和协调策略
摘 要：能源是推动人类社会发展的重要动力。改革开放以来，随着经济的快速增长，我国的能源消费也节节攀升，并于2010年成为世界最大的能源消费国。作。
能源消费和经济增长关系
摘 要：能源是关系到人类社会发展和国民经济增长的最基本的要素之一。随着全球化资源问题的出现，探讨能源与经济增长之间的关系越来越受到人们的关注。从。
中国居民消费水平、投资水平和经济增长关系
由已有的经济理论可知经济增长与消费和投资水平存在某种联系，消费和投资都是拉动经济增长的马车。基于此，本研究通过构建VAR模型考察经济增长与消费和。