大学生时间管理倾向和网络偏差行为的关系,本论文主要论述了网络偏差行为论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
网络偏差行为论文参考文献：
[摘 要]文章利用青少年时间管理倾向量表、大学生网络偏差行为问卷,对广西383名大学生进行调查,以考察大学生时间管理倾向与网络偏差行为的关系.结果表明,不同性别大学生的时间管理倾向不存在显著差异,在网络偏差行为上差异显著（t等于21.722,p<0.001）;大学生网络偏差行为与时间管理倾向具有显著的负相关（r等于-0.622,p<0.001）;回归分析表明时间效能感和时间价值感维度对网络偏差行为具有一定的预测作用.
[关键词]大学生 时间管理倾向 网络偏差行为
[中图分类号]G444[文献标识码]A[文章编号]1004-3985（2016）04-0118-03
随着网络技术的不断发展,互联网在大学生日常生活中的应用越来越广泛.网络在潜移默化中对大学生的情感、价值观产生影响,往往会造成一些大学生的网络行为出现偏差.网络偏差行为是指以计算机为媒介,在人与人之间的交流过程中,出现偏离或违反网络规范的行为,虽然未达到严重的犯罪或网络成瘾的程度,但可能对自己或他人造成危害后果.网络偏差行为的分类、形成原因和影响因素是该领域的研究热点.徐文明的研究指出,大学生最常出现的网络偏差行为有网络、不良信息行为、发表诽谤性言论.雷雳等人的研究发现,网络偏差行为除了与外界环境因素有关外,还受大学生个人网络道德认知和行为意向的影响,消极的网络行为意向可以增加网络偏差行为.罗伏生的研究表明,大学生的退避应对方式对网络偏差行为有明显的预测作用.王莉的研究发现,网络成瘾行为是网络偏差行为的*,网络成瘾严重的大学生长时间上网,更易诱发在网络中的各种偏差行为.Kimberly等人的研究则指出,网络偏差行为不但对他人造成不良影响,同时也会对个体自身产生负面消极的影响.
时间管理倾向是指个体在对待时间功能和价值上,在运用时间方式上所表现出来的心理和行为特征.目前,不少关于时间管理倾向的研究已经与网络心理问题紧密结合起来,相关的研究表明,问题性网络使用者存在时间管理方面的问题.彭红雷、廖婷婷等人对网络成瘾与时间管理倾向的关系进行了研究,研究结果表明时间管理倾向与网络成瘾呈负相关,即时间管理倾向越好,网络成瘾的风险越低.杨芙蓉的研究则显示时间管理倾向对网络成瘾有一定的预测力.
鉴于时间管理倾向、网络偏差行为都与网络成瘾存在显著相关,而现有研究却少有考察时间管理倾向与网络偏差行为之间的关系,本研究拟采用问卷调查法,通过探讨大学生网络偏差行为和时间管理倾向的特点及关系,以提高对大学生网络偏差行为的认识,并为网络偏差行为的矫正提供理论依据.
一、研究对象与方法
1.对象.采取整群抽样法,选取广西3所本科院校,以班级为单位施测,由心理学专任教师担任主试,使用统一的指导语.共发放问卷383份,收回问卷372份,其中有效问卷360份,有效率为93.99 %.包括大一、大二、大三三个年级的学生;其中男女各180人;文科生162人,理科生198人.
2.工具.一是青少年时间管理倾向量表,共44个条目,分为3个分量表,即时间价值感、时间监控观、时间效能感.采用Likert5点计分法,各项目均按1（完全不符合）～5（完全符合）评定.在本研究中,各分量表的内部一致性系数为0.73、0.77、0.68.二是采用刘丽芳编制的大学生网络偏差行为问卷,共26个项目,由网络过激行为、网络欺骗行为、网络行为、侵犯隐私行为、不良信息行为5个维度构成.采用Likert5点计分法,各项目均为1分（从来没有）～5分（经常）.量表内部一致性信度为0.93,5个维度的α系数均在0.8以上,可以作为测量大学生网络偏差行为的有效工具.
3.数据分析.将所有有效问卷数据录入到EXCEL表格中,使用SPSS17.0进行数据处理,使用独立样本t检验、相关分析、回归分析等统计方法.
二、研究结果
1.大学生时间管理倾向与网络偏差行为的性别差异.在本研究中,男女大学生在时间价值感维度上的得分分别为33.378（SD等于6.5084）、33.944（SD等于6.2362）,在时间监控感维度上的得分分别为75.506（SD等于12.4548）、76.533（SD等于11.3292）,在时间效能感维度上的得分分别为35.483（SD等于6.4127）、36.156（SD等于5.8633）,时间管理倾向总分得分分别为144.367（SD等于25.174）、146.633（SD等于22.6439）.经独立样本t检验,发现男女生时间管理倾向各维度和总分均不存在显著差异（t等于-0.843,P<0.05;t等于-0.819,P<0.05;t等于-1.038,P<0.05;t等于-0.898,P<0.05）.
男女大学生在网络过激行为维度上的得分分别为2.679（SD等于0.5733）、1.872（SD等于0.301）,在网络欺骗行为维度上的得分分别为2.821（SD等于0.5543）、2.252（SD等于0.1907）,在网络行为维度上的得分分别为2.471（SD等于0.3919）、1.619（SD等于0.2672）,在侵犯隐私行为维度上的得分分别为2.678（SD等于0.4602）、1.722（SD等于0.2706）,在不良信息行为维度上的得分分别为2.178（SD等于0.3562）、1.512（SD等于0.1674）,网络偏差行为得分分别为12.827（SD等于2.2218）、8.978（SD等于0.8455）.经独立样本t检验,发现男女生网络偏差行为各维度和总分均存在极其显著差异,男生极其显著高于女生（t等于16.713,P<0.001;t等于13.02,P<0.001;t等于24.107,P<0.001;t等于24.013,P<0.001;t等于22.689,P<0.001;t等于21.722,P<0.001）.
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