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主题:意见建议论文写作 时间:2024-03-04

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摘 要:随着科学的发展,大数据应用的加强,数据新闻得到了越来越广泛的应用.各大新闻供应商如 新闻、网易新闻、搜狐新闻都推出了相应版块.和此同时,数据新闻的快速发展,各种数据新闻鱼龙混杂,数据新闻的质量令人堪忧.对于众多数据新闻的消费者,互联网上的大部分数据新闻都难以满足消费需求.在某些方面上,诚然看到部分数据新闻生产者下足了功夫和苦心,但是常常不能击中民众的痛点.

关键词:数据新闻 鱼龙混杂 质量

“数据新闻”又称“数据驱动新闻”,在当今社会,各个学界对其尚未形成一致的定义,但其核心内涵就是对数据的挖掘、归类、分析、过滤和可视化呈现,从而形成以数据为基础的新闻报道,因此数据分析技术成为新闻生产过程中不可或缺的部分.简单地说,数据新闻追求的是通过数据、图表等视觉手段,辅之以少量文字,展现抽象数据背后的新闻事实.从实际操作层面而言,和传统新闻报道不同,数据新闻记者需要具备足够的数据意识,从有趣的数据中发掘新闻价值,分析处理数据,最后利用可视化技术手段,以最容易被理解的方式为读者提供系统、客观、全面的报道.

一、数据新闻发展现状及不足

(一)国内外数据新闻发展现状

尽管用数据辅助新闻报道的尝试早在19世纪就已经启萌,但是真正系统化推行数据新闻报道,当属英国《卫报》和美国《纽约时报》较为领先.数据新闻在维基解密、美国总统大选、伦敦骚乱等事件的报道中都得到了充分运用,信息图表作为可视化手段的一种,是通往数据新闻的必由之路,而在具体实践中又以交互图表、数据地图、时间线的使用最为广泛.

(二)我国数据新闻报道的不足

我国在通往数据新闻的道路上虽然己经迈出了步伐,大量运用可视化手段,将复杂的新闻事件用活泼有趣的画面和简单易懂的配文呈现出来,非常引人入胜.但也要看到,和国外相比,无论是在技术层面,还是在报道内容层面,目前国内在数据新闻领域的尝试尚不成熟.各大门户网站所制作的信息图表都大同小异,分析维度和可视化形式都过于单一,图表上承载的文字信息量过大,违背了数据新闻“用数据说话”的本质涵义,交互性不足.

二、结论

(一)数据和数据新闻

截止2014年中国的网民规模高达6.52亿,在信息碎片化的时代,相当多的网民在网上浏览新闻,因此数据新闻的把关尤为重要.新闻的真实性是一条新闻的灵魂.数据新闻需要大量的数据、数据分析处理,不仅仅是要有技术水平,更需要一双慧眼,分得清“真数据”和“假数据”,而且还要选择重要的数据和信息进行报道,为受众提供更细致、精确的新闻,又快又准的报道新闻,数据新闻的把关在数据时代更为重要.

(二)可视化程度和数据新闻

数据可视化报道对数据新闻有着重大影响.客观方面,各种资讯的数字化使信息收集变得容易,各种软件不断升级更迭,使制图手段丰富异常,早已超越昔日简单粗糙的图表形式;主观方面,数据新闻相比传统文字报道更新颖、更稀缺,媒体人也将其视为吸引读者眼球的新利器.

(三)趋势预测和数据新闻

预测性新闻指的是通过传感设备探测的信息,来预测一个事物的变过过程,解释其发展趋势.它作为深度报道的一种,将其放置在大数据的背景下,可以说是顺应了数据驱动型深入报道的发展需要.预测乃是大数据的核心所在.

(四)新闻从业人员和数据新闻

目前,机器还无法完全替代人工去制作新闻.事实上,机器无法思考,更无法取代专业人员在新闻传播中的作用,其只能在特定的数据中根据设定的模式完成数据整理工作,而对数据的挖掘、新闻价值的发现,仍需专业记者完成.如何从数据中揭示出有价值的信息,发现数据中潜在的价值,需调动多方面的知识和能力,而这不仅是机器所不具备的,也是传统新闻记者需进一步强化的能力.所以新闻从业人员仍然是新闻的制作者.

三、建议

(一)数据新闻的写作化生产

随着生活水平的提高,人们越来越崇尚“私人写作”.并且现在的技术已经达到了可以满足为用户“写作”数据新闻的水平.在调查中我们发现一个人的性别,职业等因素都会对其数据新闻的消费倾向产生影响.并且,由于个人审美原因,人们对数据新闻的不同排版、样式有不同的要求.所谓的数据新闻的写作包括以下一些方面.

1.类型写作

根据人们性别职业等因素在数据新闻的投放前先进行筛选,在客户端投放一些该用户可能感兴趣的类型(财经、社会、科学等)的数据新闻,同时用户可以自行选择喜欢的类型的数据新闻.

2.版面写作

每个人对数据新闻的版面要求是不尽相同的,同条新闻可以设计多种排版供用户选择.

3.分层写作

对于同一条新闻,人们的要求会有区别.比如同一条财经新闻,有部分人会希望它能给出一些精确的分析,而另一部分人只要浅尝就好.对于同一条新闻可以进行不同层次的分析形成数据新闻供用户选择.

(二)数据新闻的简单化

对于大部分人来说,对于数据新闻的要求还是比较简单的——能看懂就好.然而现在大部分数据新闻还是充斥了比较多的专业词汇,并且常常不会有对其分析得出的结果做出解释.数据新闻的受众集中于学历较高的人群.目标是对所有人群的数据新闻应该简单易懂,尽量少用或者不用专业词汇,并且对部分的原理等等可以做一些简单的解释.同时对于图表的选择也要尽可能的选择一些比较简单的大众化的图表.

(三)数据新闻的可信度

不论是数据新闻还是普通新闻其真实性都非常重要.大部分人不接受数据新闻的原因是对数据新闻的真实性保有质疑态度.数据新闻的真实性包含两方面,一方面是数据来源的真实性,还有一部分是对分析手段的恰当性.真实的数据用不恰当的方法分析得到的结果可能和现实相违背.提高数据新闻的可信度的方法主要有以下几点:标明数据来源,现在大部分的数据新闻都是没有数据来源的;注明结果所用到的数据处理方法,尤其是比较具专业性的数据新闻,使数据新闻不再像一个黑箱.

参考文献:

[1]方洁.数据新闻:全球新闻界的新宠[N].光明日报,2014年1月11日

[2]陈昌凤.K.大数据”时代如何做新闻[M].新闻和写作出版社,2013年(1)

[3]王斌.大数据和新闻理念创新:以全球首届“数据新闻奖”为例[J].编辑之友,2013 (6).

[4][英]维克托·迈尔·舍恩伯格.大数据时代[M].浙江人民出版社,2012

[5][美]Nathan Yau,向怡宁译.鲜活的数据:数据可视化指南[M].人民邮电出版社,2012

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