如何运用大数据助推审计全覆盖,本文关于审计论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
审计论文参考文献：
摘 要：运用大数据技术是实现审计“全覆盖”的必由之路,是能够充分发挥审计在国家治理中的作用的有力举措.文章就如何运用大数据助推审计“全覆盖”进行了探讨,建立数据管理中心、拓展数据分析方式、推行数字化审计,都有助于推进审计“全覆盖”的实现.
关键词：数据中心 数据分析 数字化审计
2014年10月,国务院印发部署了关于审计“全覆盖”的文件《关于加强审计工作的意见》,《意见》中指出,要加快推进审计信息化,实现各部数据共享,加大大数据的利用程度,充分利用大数据助力审计“全覆盖”的实现.运用大数据技术是实现审计“全覆盖”的必由之路,是能够充分发挥审计在国家治理中的作用的有力举措.
一是以省市行政区划为基础,建立区域的数据管理应用中心.大数据技术的运用,数据的收集和共享是基础,在各级行政区划内,依托审计项目和互联网平台,建立审计牵头的数据管理应用中心,网罗区域内工商、税务、民政、财政等数据,实现数据的关联.审计人员可根据项目需要合理调取平台数据,进行数据分析,同时通过平台将应用数据的成果向相关部门反映.各部门也可利用此数据平台实现互联办公,发挥资源最大程度利用,节省办公成本.建立数据管理应用中心,是实现审计“全覆盖”的基础平台.
江苏省无锡市审计局在审计项目中,首次尝试建立了税务联网系统,在全省范围内整合了国税和地税两大税收征管系统的数据,打破了以往只关注地税数据、国税数据难以获取或无法充分利用的局面,成为了税务系统审计的一把利器,在税收系统的审计项目中,查处取缔了众多不符的*点,帮助规范了无锡市的税务管理.该系统同时在后续的审计项目中也都发挥了不小的作用,帮助锁定了几个严重地违反乱纪问题,惩处了几位犯罪人员.
二是审计署统筹,实现跨区域的数据调取和对接.在审计署的统筹管理下,建立国家级的数据管理平台,是实现审计“全覆盖”必然要求.不同省份区市出于工作需要,可以通过合理的流程审批,实现对其他省份数据的审阅和调取.审计署充分发挥统筹作用,建立国家级的审计办公平台.我国正在建设的金审工程项目,涵盖了应用系统、信息资源、网络系统、安全系统、运行服务体系和人员培训的内容,信息资源方面规划建设审计署数据中心,建立审计信息资源目录体系、信息交换标准体系,加强审计业务和管理的数据建设.目前,金审工程一期建设项目已经完成,二期项目也在积极推进中.未来的审计工作中,我们可以更好地依托审计署打造的数据中心,降低数据获取的难度,增加获取数据的广度,提高数据利用的价值.
三是多维分析、深度挖掘,拓展数据分析方式.数据分析的程度如何决定了数据运用的价值程度,拓展数据分析的维度,以及对数据进行深度挖掘,都有助于发现我们以前不曾关注过的问题,给审计以新的创新和动力.利用共享数据,摸清资本全盘流向,通过指标间的对应关系和报表间的勾稽关系,分析指标的指示作用,废弃不合理数据,充分挖掘数据的价值,对人为操控、编造数据保持格外关注.数据分析非常成功的案例是一次对社保数据的分析,审计人员在收集了某地区人员的社保卡使用数据（包括医院、药店等所有医保定点单位）后,通过程序分析发现存在男性做剖腹产、同一人切了两次阑尾等荒谬情形,审计人员借此推断存在将社保卡借给他人报销、社保经费遭滥用的情况.经过进一步的审计调查,审计人员发现某地社保管理混乱、社保经费浪费严重.这次案例给了我们很多启示,我们要重视数据的隐形价值,通过一定的数据分析,很多看着不起眼的数据都能为我们审计提供意外的发现.
审计“全覆盖”要求做到对公共资金、国有资产、国有资源和领导干部履行经济责任情况审计的全覆盖,这不仅是对审计范围宽度的拓展,同样对审计的深度提出了高要求.拓展数据分析方式有助于审计突破局限,打破常规,从全新的数据的角度出发,发现公共资金、国有资产、国有资源和领导干部履行经济责任情况存在的问题,进一步发挥审计在国家治理中的作用.
四是以大数据为依托,推行数字化审计的方式.数字化审计的基础是收集共享的大数据,主要手段即数据分析,通过对数据的模块化、程序化、多维度深度分析核查发现审计问题.数字化审计的主要方法是“把握总体、突出重点、分散核实、系统分析”.推行数字化的审计方式,是实现审计“全覆盖”的必然选择.审计“全覆盖”内容多、工作量大,传统的审计方法完全不足以实现,因而改变审计方式成为必然,数字化审计方式下能够从总体出发、突出重点,经数据分析人员系统分析后,审计人员只需到现场分别核实即可,这可以很大程度上减轻审计人员的工作负担,为实现“全覆盖”提供了可能.另一方面,大数据背景下的数字化审计,可以实现对各单位、部门数据的动态实时监控,这为预测被审计单位的行为提供了可能,使得审计的端点得以前移,事前审计、事中审计在数字化的审计方式下都成为可能.
重庆市审计局在开展对工商系统2015年度预算情况审计的过程中正是运用了数字化审计的方式,其对微型企业补助情况的审计完全运用了数字化审计的方法.首先,审计人员确定了微型企业补助的审计思路：（1）不符合创业者条件地获取了补助；（2）创业者重复享受补助；（3）享受补助金额超标准.在明确了审计思路后,审计人员进行了数据收集工作,为了核实创业人员的身份,审计人员从民政局、就业局、移民局、社保局、残联等获取了相关外部数据,从财政局获取了补助发放的数据,从工商局获取了微企的登记注册信息和补助申报的相关信息.数据收集整理完成后,由数据分析人员进行了数据分析、疑点筛查.随后将这些疑点发放给现场的审计项目人员,对疑点进行一一审查.这大大提高了审计项目人员的工作效率,减轻了现场人员的工作负担,审计的覆盖面也更加全面,有利于对工商部门的履责情况和预算执行情况的审计“全覆盖”.
审计“全覆盖”的实现,是一项系统的工程,只有充分利用大数据,实现对数据的归集、多维度分析、深度挖掘,推行数字化审计的方式,才能又快又好地实现.运用大数据助力审计“全覆盖”是时势的要求,是符合事物发展规律和社会趋势的必然道路.
参考文献：
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[3]宋睿. 英国NFI对构建我国审计大数据集中分析平台的启示[J]. 经济师, 2015（4）：158-159.
结论：关于审计方面的论文题目、论文提纲、审计是干什么的论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
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