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智慧物流论文参考文献：
随着科学信息技术近些年来在我国的发展,计算机技术中的物联网、大数据等技术的应用已日趋成熟.从而,智慧物流在我国应运而生,并逐渐得到了发展,智慧物流的应用能够实现资源信息的共享,优化相关的资源配置,进而提升物流运作与管理效率,是其完整的呈现在大众的眼前.因此,就要在大数据时期顺应时展的趋势,加强智慧物流对社会的重大作吊与影响.
大数据 智慧物流 影响
物流大数据的收集和分析
（1）物流大数据的收集
物流大数据中的数据资料都来源于互联网、物联网、传感器、移动设备等,通过多种渠道来进行相关数据资料的收集.而后对这些数据进行实时的分析,进而对其中有利的知识进行运用.就我国目前发展的状况来说,主要是通过互联网日志数据收集、传感器数据收集以及web数据收集着几个主要的数据收集来源进行资料获取的.
互联网日志收集在进行数据收集时,主要是通过对相关平台中产生的日志信息数据进行分析得出的.互联网中的社交网络每分钟都会产生大量的文字、图片等数据.同时,在电子商务平台上用户在进行消费操作时,就会产生一定的浏览及购买的记录,甚至是商品的评价消息等.传感器进行数据收集时则是通过对相应传感器上的时间、地点、环境等进行实时的收集与获取,进而就能够实现大数据在物流配送中的只能监控.而web数据收集就是计算机用户在对其中的数据进行归纳、整理的过程中获得的有一定价值的数据.
（2）物流大数据的分析
1.深度学习
对大数据进行分析是对在社交网络及电子商务的平台中产生的相关日志及数据的整理、分析与解决.我国之前对于传统的物流进行过相关的分析与研究,但是都是一种认知较浅的分析.而随着大数据时代的发展,有很多的网络公司为了顺应时代的发展,设计出了更为复杂的数据处理模型,因而对传统物流的研究已不再适用当今社会的发展.因此,就需要对其进行系统的、深度的学习,对不同层次的数据进行有效的分析.通常情况下,分布式数据库系统是进行大数据分析的常用系统.
2.知识计算
想要有效的对大数据进行分析,就需要有效的从所收集到的数据中进行筛选,选出有价值的数据,进而建立起一个可分析计算数据的网络系统.进而有效的提升物流配送的相关路线的选择以及路况的分析,从而减少物流成本.
物流大数据的可视化转化
物流可视化信息平台是运用数据库的集成技术,将不同的业务划分为不同的方面,进而使其可以得打快速有效的处理,促进了不同业务的发展.一般而言,都会将系统划分为三个层次,即用户层、功能层以及数据库.
物流大数据可视化信息系统在物流配送中的应用
（1）多媒体展示
传统展示数据的形式就是对成本利润等数据进行对比,进而将有效的信息进行直观的展示,被企业经营者所运用.而现代的多媒体展示则更注重对相关的制度、概念、文件进行详细的文字表述,进而实现信息的可视化.与此同时,还可以依据实际的情况进行相关表格的绘制,进而更加直观的表达信息.除此之外,还可以在物流配送的过程中,进行线路提醒、语音报警等提示语音来实现动态信息的可视化.
（2）预警提示
通过将数据进行可视化的处理之后,企业就能够依据进行战略部署的调整,提升企业的决策准确性,从而规避风险.而在物流配送的过程中进行预警可视化,可以采用不同颜色的等来表示该环节的情况,能够有效的提升物流仓储及人库信息的准确性.通过对相关的分拣、包装、调度信息等方面的预警,能够有效的物流服务,提升客户的满意度.
信息可视化系统的再发展
伴随着互联网、移动终端以及传感器的普及与应用,物流行业的基础设施、设备技术、物流信息等都实现了信息化与可视化.据此,就能够在此基础之上建立起智慧物流生态链.将物流企业的信息化与电商企业的数据平台相结合,能够为不同的企业提供区域性甚至是国际性的物流服务.同时还能够与相关的监督管理层的数据平台相连,最终实现各行业之间大数据平台的相互融合、开放的生态链.通过建立智慧物流生态链,能够使得不同行业之间的数据进行对接与共同,提升物流的速度,顺应时代的发展.
大数据在智慧物流中的应用
在“互联网+”的大环境下,智慧物流成为业界一致追求,智慧物流的基础就是大數据相关的技术.以大数据为基础的智慧物流,在效率、成本、用户体验等方面将具有极大的优势,也将从根本上改变目前物流运行的模式.大数据的价值不仅在于其原始价值,更在于数据之间的连接、大数据扩展、再利用和重组.例如,京东利用物流大数据加上用户交易数据,推出的移动商店就大受欢迎.京东商城依托物流的优势,快速崛起,目前已经成为自营B2C电商的领头羊.其整个物流系统日处理数量达到百万级,大促销期间甚至高达上千万,物流操作人员多达数十万,庞大的业务规模下,智慧化物流系统成为迫切需求.青龙系统作为支撑京东物流的核心系统,不仅保证了京东物流的准时高效,同时保证了极高的用户体验.另外,大数据开放对于提升整个社会的发展水平具有重要作用.大数据作为数字资产,可以重复利用,不像资源类的零和游戏,政府、协会等社会组织可以收集数据脱敏后对社会开放,为社会服务,创造出更大的社会价值.大数据时代的显著特征之一就是可以利用数据的相关性来解决问题,而不只是依赖因果关系,创新的数据应用开始层出不穷.而基于大数据技术的深度学习等人工智能的发展,特别是谷歌AlphaGo的成功,是个标志性事件,让我们更加认识到大数据技术可以突破人的认知能力极限,因此,一个真正革新的时代来临了.
结语
在大数据的时展背景之下,物流行业的发展需要始终以客户为主体.通过进行大数据的分析、控制及预测,能够有效的促进物流企业的发展及决策的相关能力.在物流中应用大数据,通过分工合作的模式,进而对物流服务进行一定的创新与提升,提升物流的效率,进而推动整个物流服务的发展,使得物流生态链的运作更具智慧性.
结论：关于智慧物流方面的论文题目、论文提纲、智慧物流论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
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