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主题:同质化论文写作 时间:2024-01-02

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世界进入“一切皆互联”的后真相时期,虽然同质化和共振性的问题已经提出,但最优解尚未求出,接下来有针对性地“趋利避害”就自然而然成为探索和再创新的动因

互联网时代和物联网时代的共同特征是科技创新居于主导地位,是时代前进的决定性力量.在普遍联系的网络中,国别政策或许能够应对税收、贸易、就业等经济民生问题,甚至移民、反恐等国际敏感问题, 但对日行千里乃至万里的科技创新所带来的深刻变化明显应接不暇.任何基于一时一地的政策,其效应在科技织就的全球系统内往往转瞬消弭于无形.

人类的发展史有言在先:凡事皆有两面性,既然有好的一面,就会有不好的一面,矛盾始终存在,只是以何种方式、何种程度相互转换并展现出来而已.那么,科技在显著增进人类福祉的同时是否会带来新的风险,包括已知的未知风险(known unknowns)和未知的未知风险(unknown unknowns)呢?风险属性和结构是否发生演变、嬗变甚至蜕变呢?

发展同质化与同质化发展

网络时代是人类历史长卷的“大写意”,技术和产品的创新由点到线,连线成面,组面成体,进而聚合为广袤的系统.变化成为不变的主题,变化无处不在,变化标识出时代的进步和进步的时代.新生事物形塑出以毫秒为单位的幻化和差异的时空和人,让不同演绎到极致.变化的结果一定是今不同昔,但是否“异”百分之百定义新时代而“同”无足轻重呢?始于细节的科技创新驱动大的潮流,形成大的方向,产生大的趋势,反而是“同”昭示全球性问题.“世界是平的”,网络时代的共性问题是相当程度的同质化,无论是发展的方式还是发展的结果.以下问题须共同且无区别地关注:

网络安全(cybersecurity)问题.互联网的元问题不仅是速度和效率,至少与之平行的是安全,技术安全、系统安全和信息安全,该问题与科技创新同步同速,甚至比科技创新的速度更快.已知的网络战(cyberwarfare)已然水银泻地般无孔不入,如*攻击伺服器(索尼案例等)、*用户信息(雅虎案例等)、虚假新闻(脸书案例等)、售卖假货(天猫案例等)、植入病毒或恶意软件(木马Trojan Horse、勒索软件WannaCry等)等,而相对未知的灰天鹅或黑天鹅安全隐患更是蓄势待发,不仅危及网络基础设施的安全,瘫痪系统的运行,而且利用网络平台的漏洞攫取不当利益,干扰社会生活,在增加社会运行成本的同时不断侵蚀社会肌体.特别是万物互联的情况下,点以及线的安全漏洞极易高速传播并引发整个系统的安全事故,结果是局部风险本身就是系统风险,二者几乎同时爆发,不分轩轾.信息“云”之后,信息安全的风险只会更加突出,无论是公有云还是私有云,有云的地方就会下雨,信息安全方面的“水滴石穿”或许只是时间问题.

系统强健性(system robustness)问题.无人驾驶的自动化进程已经启动,大量实验结果表明,理论上可证明的技术转换成实践中可运用的技术是“新时代的长征”,不可能“毕其功于一役”.如特斯拉(Tesla)的无人驾驶技术(driverless technology),不仅在现实中始终逡巡于智能驾驶(intelligent driving)、自主驾驶(autonomous driving)和自动导航(autopilot)之间,过程中还不时发生事故,所以实验室技术在人与人运动变化的互动场景中转化为成本适度的产品和服务的难度不可小觑;如脸书(Facebook)的信息真实性检核与过滤系统,无往不在的社交媒体滋生出“假新闻”的瘟疫,新闻和消息或许为信息,或许为噪音,或许为谣言,或许为谩骂和攻击,既然无“其言必信”,何来“其行必果”(《史记·游侠列传》语),是故脸书积极开发升级过滤工具并与第三方机构(如事实核查机构Correctiv、媒体新闻公司ABC等)合作以避免变成“假书”(Falsebook);如淘宝和天猫防假货机制的升级优化,平台的覆盖面和延展度越好,其潜在的信用背书就越强,消费者的身份信仰要求平台内外兼修秩序井然,去芜存菁是对系统的最基本要求.无论技术载体是平台或是汽车,集成系统的精确度强健性是前提,而达成这一目标的难度随着系统复杂程度的提升而提升.

系统性同质化问题.信息流动速度之快几乎是瞬间的,信息不对称的瓶颈在技术上几近解决,对称信息的获取能力已不是根本性障碍,信息本身的交换与共享在深度、广度、速度上已臻化境.但是,信息的质量特别是清洁度、准确性和真实性却难以在短期内真正达到“对称”,互联网时代的信息对称是真信息对称,假信息也对称,真假莫辨.信息的广域覆盖和高度对称之下,受众获得信息的内容基本相同,获得信息的时间基本同步,同质化殊难避免,与之高度相关的问题至少体现在:

第一,市场行为同质化、同构化、同向化.从众心理和羊群效应愈发显著,以金融市场为例,跟踪和模拟指数的被动投资(passive investment)渐成主流,不同类型的基金在投资者偏好变化的情况下,普遍向成本低、业绩稳定、风险适中的交易所交易基金(ETF,exchange traded fund)和指数基金(index fund)战略大迁徙,全球范围内投资模式的转换,导致基金与基金越来越相像,资金与资金越来越相像,投资逻辑相像,期限结构相像,收益目标相像,风险偏好相像.当然,根本原因是投资者在人口统计学上的结构同化,即主要经济体的人口老龄化,而与之相适应的养老金投资风格主导市场.金融市场如此,其他市场也概莫能外,农业、石油和大宗商品、钢铁等,均表现出周期性特点,而周期内的差异化不显著.

第二,产业同质化.尽管产业分工依然存在,产业链和价值链依然存在,但是不同产业以及价值链不同位置的市场主体的发展逻辑高度趋同,无非是物联网、智能化等,实体经济技术主导,生产和消费高度重合,制造活动从属于系统集成,产品和服务的营销场景化和OTO(online to offline)、O&O(online and offline),等等.产业分类的标准多元且发散,產业之间的界限更是模糊到朦胧的程度,产业整合的共性技术也高度集中在人工智能(AR,artificial intelligence)、机器学习(machine learning)、增强现实(augmented reality)、基因测序(genome sequencing)、机器人等领域.未来,产业划分的意义或许不复存在,实体与虚拟之分或许不再明晰,经济体系就像神经系统,广泛联系,交互作用.

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