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时间序列论文参考文献：
云南财经大学
改革开放以来,我国经济实力不断上升,对外贸易在我国的国民经济中地位越来越重要,因此了解我國进出口贸易总体发展趋势也将有利于我国经济的发展,本篇文章将采用时间序列方法来对我国1980-2015年的年度进出口总量数据进行分析,利用R 3.3.3软件来建立ARIMA模型,并利用所建立的时间序列模型来对2016-2020年我国进出口贸易总额进行5年的预测.
时间序列 ARIMA模型 预测
引言
近半个世纪以来,伴随着经济区域化的发展,世界经济一体化的趋势已十分明显.对外贸易已成为一国国民经济发展中不可缺少的组成部分.1981年至2015年,我国进出口贸易总额从735.3亿元增加到245502.93亿元,年均增长率达18.06%,我国对外贸易依存度提高亦十分迅速,对外贸易在国民经济中所占的地位越来越重要,因此了解我国进出口贸易未来发展趋势,有利于促进中国的经济发展和改革开放.使中国利用世界贸易朝有利点进行发展.
模型方法选择
时间序列的的模型是建立在平稳性假设的基础之上的,因此,在建立模型之前,要检验该数据序列的平稳性.本篇文章的研究采用白噪声检验的方法来判断序列是否是平稳的.若非平稳,则需对数据序列取差分,直到其平稳为止,然后建立ARIMA（p,d,q）模型.ARIMA模型是由著名的统计学家博克斯·詹金斯便提出的,模型中p为自回归阶数,q为移动平均阶数,d为差分的次数.我们本篇文章通过检验之后选择建立ARIMA（p,d,q）模型,建立模型过程其中包括定阶、估计未知参数、检验残差是否为白噪声过程等,然后写出模型表达式,最后并对模型进行预测.
模型的建立
我们选择1980-2015年我国进出口贸易总额数据来进行分析,利用R 3.3.3软件进行数据处理和拟合,经过拟合原时间序列具有明显的指数上升趋势,这就说明了该序列是非平稳的,且该序列中无明显的季节效应,因此,我们首先选择对原序列进行平稳化处理,经过一阶差分之后,看出一阶差分之后的序列还是展现出不太平稳的状态,因此我们选择继续对原序列做二阶差分处理,从结果我们从可以简单的看出,序列基本呈现出一个平稳的状态,我们初步判断二阶差分序列平稳,因此我们对二阶差分之后的序列进行平稳性检验.我们发现在滞后6期时,原时间序列的p值和二阶差分之后的p值分别为2.2e-16、0.07135,原时间序列检验的p值在滞后6期和滞后12期均小于0.05,结果显著,因此判断原序列为非平稳序列.然后我们对原序列进行二阶差分之后,对序列进行平稳性检验,检验结果的p值在滞后6期和滞后12期分别为为0.07135、0.401,在等于0.05的水平下,结果不显著,因此说明二阶差分之后序列为平稳序列,因此我们选择建立ARIMA模型来对数据进行拟合,通过从自相关图和偏自相关图来判定其自回归和移动平均部分的回归项,我们利用R 3.3.3软件得到的自相关图和偏自相关图结果,从自相关和偏自相关图显示,其自相关图表现为一阶截尾,偏自相关图表现出二阶截尾的状态,因此我们初步判定为ARIMA（2,2,1）模型.拟合出的ARIMA模型结果如下：
通过拟合的结果我们可以看到,该模型拟合自回归项数为2,且移动平均项数为1,模型得到的AIC结果为739.35,为了简单判断该模型是否为最优模型,我们则选择了该模型附近的一些模型进行了简单拟合,分别为ARIMA（3,2,1）、ARIMA（2,2,2）模型,并根据模型的AIC结果来就进行比较.结果显示拟合的ARIMA（3,2,1）,其AIC值为741.19,拟合的ARIMA（2,2,2）其AIC值为740.87.可以看出,这三个模型最优模型为ARIMA（2,2,1）,因此我们利用拟合得到的结果来写出其模型表达式如图：
模型检验
我们对拟合的模型进行残差白噪检验,检验的统计量为卡方统计量,检验结果显示,在等于0.05的水平下,其滞后6阶和滞后12阶时,检验的p值分别为0.6866、0.9689,均大于0.05,说明检验结果不能拒绝原假设,因此我们认为残差是一个白噪声过程,模型检验通过.
模型预测
我们根据以上1980-2015年数据拟合的模型来对未来5年的我国进出口贸易总量进行预测,2016-2020年进户口贸易总额的预测值分别为242799.6、240092.9、237386.3、234679.7、231973.1亿元.我们可以看出我国进出口贸易总额呈现逐年下降的趋势,我们知道根据国家统计局发布的2016年国民经济运行情况.2016年进出口总额 243344 亿元,比上年下降 0.9%,其预测值为242799.6亿元,其真实值和预测值之间的误差为0.22%,说明了真实值和预测值之间的误差较小,我们的模型拟合较准确,有一定的效果.
结论
我们依据1980年到2015年进出口贸易数据对进出口总额未来五年进行预测发现,我国进出口总额在2016年到2020年呈现下降趋势,下降速度缓慢.进出口总额下降会导致我国对外开放程度下降,从而导致我国居民生活水平下降,这可能和当前我国的政治形势有关,2016年人民币正式加入SDR货币篮子之后,我国汇率总体有所上升,这就会导致对我国的对出口量有一定的影响.因此希望我国对外贸易在朝着且希望以更优的经济模式转变的同时,应该积极扩大出口量,适度增加进口量,尽快实现进出口贸易从粗放型、数量扩张型向集约型、质量型的转变,真正发挥其“经济增长的发动机”的作用.
作者简介：
姜阿丽,（1996-）,女,汉族,安徽阜阳人,硕士研究生,云南财经大学,统计和数学学院,应用统计专业.
薛亮,（1990-）,南,汉族,安徽阜阳,硕士研究生,云南财经大学,传媒学院,新闻和传播专业.
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结论：关于时间序列方面的论文题目、论文提纲、时间序列数据回归模型论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
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