海口市雷暴气候特征其灰色预测模型,这是一篇与灰色论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
灰色论文参考文献：
摘 要：本文利用海口市1951年～2014年地面气象观测雷暴日资料,采用了一元线性方程、5年滑动平均、M-K突变检验、灰色理论等方法,研究了海口市雷暴气候统计特征、灾变年预测,得到以下结论：一是通过对代表月雷暴日变化特征分析得出,5月份雷暴日每10年减少1.7天左右,7月份雷暴日每10年减少1.6天左右,9月份雷暴日每10年减少1天左右；二是通过对雷暴日年际、代表月突变年检验得出,1982年为海口市年雷暴日突变年,1980年为5月份、9月份雷暴日突变年,1975年为7月份雷暴日突变年；三是运用灰色理论建立了雷暴日灾变年预测模型,研究得出未来出现年雷暴日高于100天的年份为2025年.
关键词：雷暴日；时间尺度；M-K检验；灰色理论
中图分类号： P446 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/j.cnki.jlny.2018.08.063
海南省位于我国最南端,属于亚热带季风气候区,根据雷暴資料统计得出,海南省年平均雷暴日达100多天,属于多雷活动地区.海南省四周环绕海洋,水资源条件充足,有利于雷暴气候的产生和发展[1],因此海南地区雷暴活动较为活跃.活跃的雷暴天气不仅会对人畜造成一定的伤亡,同时对电力以及通信系统都会造成一定的损坏,还会对电子设备信号的正常传输造成一定的干扰,因此有必要研究海南地区雷电活动特征,并能够对雷暴日短期发展进行预报,为海南地区雷电灾害风险评估工作的开展提供指导.
根据建筑物防雷设计规范（GB50057-2010）[2]中指出,雷暴日数是计算建筑物预计年雷击次数,并对建筑物进行等级划分的一个重要参数.同时,（IEC62305-2）风险管理[3]中也指出,雷暴日是雷电灾害风险评估中一个非常重要的因子.国内很多学者对全球以及不同区域雷电活动进行了一系列研究,姜苏等[4]利用全球三个测站极低频闪电活动背景信号南北、东西两个方向上的磁场能量,使用多重分析方法,研究了南北、东西两个磁场分量信号的多重分布特征,研究发现南北、东西方向上的磁场信号均具有长程相关性,并得出可以使用多重分形谱参数对Q-burst进行识别.郭冬艳等[5-6]利用海南地区逐日雷暴资料,采用EOF正交函数分解法对海南地区雷暴气候特征进行研究.研究表明,海南年雷暴日呈显著的递减趋势,具有北部内陆雷暴多、南部沿海较少空间分布的特征.
本文使用1951年～2014年海口市逐月雷暴日统计数据,采用气候倾向率来研究海口市雷暴日代表月变化特征,采用M-K突变检验的方法来研究海口市雷暴日发展趋势以及突变年情况,最后采用灰色理论建立雷暴日灾变年预测模型,用于对海口市雷暴日出现灾变的年份进行预测.
1 数据来源及使用说明
根据1951年～2014年海口市逐月雷暴日数据,对海口市雷暴气候进行统计分析,并对未来雷暴日进行短期预测,使用数据来源于海南省气象局地面气象观测资料.文中在对海口市代表月雷暴日季节性变化规律的研究中,代表月选取原则为：5月份代表春季、7月份代表夏季、9月份代表秋季.
2 雷暴日时间活动规律
2.1雷暴日代表月变化规律
本文选取1951年～2014年海口市5月、7月、9月逐年雷暴日数据,研究海口市雷暴日月变化规律.年雷暴日代表月变化趋势以及5年滑动平均结果见图1.对于5月份,从图中统计结果可以看出,海口市5月份逐年雷暴日波动幅度较大,从距平值可以看出,在1951年～1975年期间5月份雷暴日距平值以正值为主,仅4个年份的雷暴日距平值为负数,表明了海口市5月份在此年份期间雷暴活动较多,要高于平均值水平,在1976年～1993年期间年雷暴日距平值呈正负交替发展变化趋势,说明了在此年份期间海口市雷暴日波动幅度较大,在1994年～2014年雷暴日距平值以负值为主,其中仅1个年份的雷暴日距平值为正数,表明了海口市5月份在此年份期间雷暴活动较少,要远远低于平均值水平.根据一元线性回归方程得出,5月份雷暴日呈逐年递减的发展趋势,其中求出的年雷暴日气候倾向率为-1.7天/10年,表明了5月份雷暴日每10年减少1.7天左右,递减幅度较高.从5年滑动平均曲线可以看出,1983年为海口市5月份雷暴日的一个转折年,即在1983年之前,5年滑动平均曲线值均大于0,说明了在1983年之前海口市5月份雷暴较多；在1983年之后,5年滑动平均曲线值均小于0,说明1983年以后海口市5月份雷暴日较少.
从7月份雷暴日变化趋势统计结果图中可以看出,在1951年～1980年期间年雷暴日距平值以正值为主,仅5个年份的雷暴日距平值为负数,因此可以说明在此年份期间,海口市雷暴活动较为频繁,雷暴日要高于平均值水平,这一雷暴日较多的时期基本和5月份的相一致.从1980年开始年雷暴日距平值以负值为主,表明1980年～2014年间7月份雷暴日较少.根据一元线性回归方程得出,7月份雷暴日呈逐年递减的发展趋势,其中求出的年雷暴日气候倾向率为-1.6天/10年,表明了7月份雷暴日每10年减少1.6天左右,递减幅度仅次于5月份雷暴日递减的速度.同时可以得出,1980年为7月份雷暴日活动变化的一个转折年.
从9月份雷暴日变化趋势统计结果图中可以看出,在1951年～1966年期间年雷暴日距平值以正值为主,仅有4个年份的雷暴日距平值为负数,因此可以说明在此年份期间,年雷暴日高于平均值水平,在1967年～1985年期间年雷暴日距平值呈正负交替发展变化趋势,说明了在此年份期间年雷暴日波动幅度较大,在1986年～2014年期间年雷暴日距平值以负值为主,表明了在此年份期间9月份雷暴日较少.根据一元线性回归方程得出,9月份雷暴日也呈逐年递减的发展趋势,其中求出的年雷暴日气候倾向率为-1天/10年,表明了9月份雷暴日每10年减少1天左右,递减幅度要小于5月份和7月份雷暴日递减的速度.同时可以得出,1985年为9月份雷暴日活动变化的一个转折年.
结论：关于灰色方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关灰色头发论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
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