免疫遗传算法小波神经网络控制器设计,本论文可用于遗传算法论文范文参考下载，遗传算法相关论文写作参考研究。
遗传算法论文参考文献：
摘 要：小波神经网络在处理具体问题时需要对其各个参数进行优化训练,才能成为一个要处理具体问题的小波神经网络,针对小波神经网络的参数优化训练问题,提出了免疫遗传算法,对比引入小生境技术的改进遗传算法,它利用了生物免疫系统的浓度抑制规律,有效的提高了种群的多样性,加忆了收敛速度,有更好的计算稳定性,同时提出了线性递减策略的遗传变异方式,使变异操作更加科学,将改进的免疫遗传算法用于小波神经网络的参数优化训练,通过具体的实现数据,证明了免疫遗传算法在解决小波神经网络的参数优化训练问题方面的优良效果,最后通过二级倒立摆仿真实验,验证了所设计的控制器优良的控制效果.
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基于遗传算法的BP神经网络对高炉炉温的预测
摘 要：本文为基于遗传算法优化的BP神经网络对高炉炉温的预测。从机理上求解冶炼过程的混合动力学方程组最优解是尚未解决的数学难题，BP神经网络能以。
基于遗传算法和RBF神经网络核电厂安全管理评价模型
中图分类号：F273 文献标识：A 文章编号：1674-1145（2017）03-000-02摘 要 遗传算法具有很强的全局搜索能力，但是容易。
基于小波分析和GA—BP神经网络美元兑人民币汇率预测
[摘 要]运用小波分析的方法去除汇率曲线中的噪声，以此消除对预测精度不利的干扰部分。在把消噪后的序列投入BP神经网络和GA-BP神经网络中进行预。
基于遗传算法BP神经网络在权证定价中应用
摘要:对金融衍生品的定价一直都是理论界和实务界所关注的热点问题之一。传统的参数模型定价方法,容易产生系统性偏差,而神经网络方法在解决这一问题时具。