云南省旅游和经济增长第三产业动态关系,这篇第三产业论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
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摘要：在云南旅游经济强省建设背景下,本文选取云南省1990—2013年旅游发展、第三产业、GDP数据为研究对象,通过构建E-G两步协整和格兰杰因果检验模型,对云南省旅游发展、经济增长、第三产业长期以来的动态关系做了实证研究.研究结果显示：（1）云南旅游发展与经济增长、第三产业增长之间存在长期均衡的协整关系.（2）云南省GDP每增加 1 个百分点,旅游总收入将提高1.912个百分点,第三产业总值每增加 1 个百分点,旅游总收入将提高1.407个百分点.比较而言,整体经济增长对旅游发展的影响比第三产业增长的影响更显著.
关键词：旅游发展;经济增长
中图分类号：F830.31 文献标识码：B 文章编号：1674-0017-2015（1）-0073-04
云南作为全国重要的旅游大省,旅游产业成为云南省的支柱性产业,对整个云南省经济发展占有举足轻重的地位.旅游业作为全省经济的重要支柱,成为推动云南社会经济快速成长的主要引擎.但从长期角度来看,其两者之间是否存在某种内在因果关系? 旅游发展对经济增长到底发挥怎样的作用? 这些问题仍有待实证检验.云南省正处于旅游大省向旅游强省转型的重要阶段,其旅游发展与经济增长之间关系的研究不仅对其旅游与经济协调发展提供有力的参考价值,而且能够为云南旅游强省建设提供决策依据.
一、文献简述
目前,我国已有众多关于旅游与经济增长长期动态的关系的研究.从研究结果来看,和红、柳思维等人研究我国旅游发展与经济增长之间的动态关系,研究显示我国旅游发展与经济增长存在长期稳定的协整关系.杨勇对中国居民消费与经济增长之间的关系进行研究,结果显示我国旅游业与经济增长之间不存在稳定的因果关系.从研究区域范围来看,和红、罗文斌、吴忠才对中国旅游业与经济增长进行了深入的研究;贾天理对四川省旅游发展与经济增长关系进行研究;朱葛则通过建立模型对大连市的经济增长与旅游发展之间的动态关系进行了深入研究.从研究内容上看,多数研究落脚在经济增长与旅游发展二者关系上,而对旅游发展、第三产业增长、整体经济增长三者之间动态关系的研究较为缺乏.研究所采用的方法和模型主要是向量自回归模型、脉冲响应函数、预测方差分解、协整检验和格兰杰因果检验等.本文在前人研究的基础上,选取1990—2013年的数据作为样本,采用ADF 检验、E-G 两步法协整检验和格兰杰因果检验等计量检验方法对云南省旅游发展与第三产业、经济增长之间的动态关系进行实证研究,为旅游强省建设政策制定的提供科学依据.
二、变量选取、数据处理及模型建立
（一）变量、数据选取及处理说明.本文选择实际旅游总收入（ RTRT） 、实际国内生产总值（ RGDP） 和实际第三产业总值（ RDSC） 作为旅游发展、经济增长和第三产业增长的变量.选择1990—2013 年的序列数据为样本,样本变量涉及旅游收入、名义汇率、名义第三产业总值、名义GDP、GDP 价格指数等,原始数据均来自《云南统计年鉴 2009》.RTRT（实际旅游收入）、RDSC（实际第三产业收入）、与RGDP（实际GDP）均以 1990年为基期的不变价格折算而来,详细过程见参考文献.另外,对 3 个*变量（RTRT＼RDSC＼RGDP）做自然对数处理,以消除时间序列的异方差.最后得到计量研究的基础数据：LNRTRT、LNRDSC 和 LNRGDP 3组新序列,对新序列做回归分析可用来解释自变量对因变量的弹性.
（二）计量模型.本文主要应用 ADF 检验、E-G 两步法协整检验和格兰杰因果检验等方法对旅游发展与经济增长、第三产业增长之间的动态关系进行定量研究.在实证检验和计量建模之前先对LNRTRT、LNRGDP 和 LNRDSC等3个序列数据应用 ADF 检验法进行单位根检验,具体模型见参考文献.
为确定旅游发展与经济增长和第三产业增长之间是否存在长期均衡关系,应用 E-G 两步法进行协整检验,具体模型见参考文献.
为深入分析旅游发展与经济增长、第三产业增长之间相互作用关系的方向,分别构建 LNRTRT、LNRGDP 和 LNRDSC 等 3 个序列的 Granger 因果检验模型.
三、实证结果
（一）变量序列的单位根检验结果.通过对 LNRTRT、LNRGDP 和 LNRDSC 3 个序列进行描述统计分析,绘制时序图和差分序列图,如图 1 和图 2 所示.
图 1 显示,1990～2013年间,LNRTRT、LNRGDP和 LNRDSC 等 3 个变量数据具有非平稳特性.图 2显示,3 个变量的一阶差分呈现出平稳性,从而可以进行单位根检验.
选择最通常的ADF 单位根检验法,采用AIC法则确定滞后阶数并根据时序图来确定时间趋势和常数项的选择.设D2LNRTRT、D2LNRGDP 和D2LNRDSC分别为 LNRTRT、LNRGDP 和 LNRDSC 的二阶差分,利用 Eviews 6. 0 计量软件对数据进行运算,ADF 单位根检验结果见表 1.
表1显示,LNRTRT、LNRGDP 和 LNRDSC 等 3个序列的水平检验均为非平稳序列,经过二阶差分后,3个变量均转换为平稳序列,说明 LNRTRT、LNRGDP 和LNRDSC 均存在单位根,可进行变量数据的协整检验和格兰杰因果分析.
（二）E—G协整检验结果.根据 E-G 两步协整模型,首先,利用普通最小二乘法 （ OLS） 对协整方程的回归系数进行估计,Eviews6. 0 计量软件对数据进行运算,结果如下：
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