深圳市碳排放变化驱动因素分析,本论文为您写因素分析毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
因素分析论文参考文献：
摘 要：文章基于宏观数据统计,采用调整的LMDI因素分解模型,从结构性因素和技术性因素两大影响因素着手,对2008年-2013年减缓深圳市碳排放的影响因素进行实证分析.研究发现,2008年-2011年间,减缓深圳市碳排放的主要因素为技术性因素,但2011年-2013年,结构性因素正逐渐成为减缓深圳市碳排放的最重要因素了,2008年-2013年结构性因素总体占主导地位.基于实证分析结果和深圳市基础情情,文章就深圳市早日达到碳排放峰值提出相关的政策建议.
关键词：碳排放;LMDI;驱动因素;深圳
一、 引言
随着世界人口的不断增长和经济规模的日益扩张,能源使用带来的环境问题及大气CO2浓度升高引起的全球气候变暖,已对人类的生存和发展形成了严峻的挑战.在2015年11月的《联合国气候变化框架公约》第21次缔约方巴黎会议上,中国政府承诺中国将在2030年左右二氧化碳排放达到峰值,并争取尽早实现,以履行世界上最大排放国的责任.作为全国首批低碳试点城市之一,已作出承诺,力争于2022年达到碳排放峰值.近年来,深圳市的节能减排工作虽取得了一定的成绩,单位GDP能耗均已处于全国和全省的较低水平,但深圳市能耗强度持续下降的空间有多大,碳排放是否会持续的增长,2022年达到峰值的约束条件在哪里,这些问题目前还没有一个清晰的答案,而回答这些问题就需要对深圳市过去影响碳排放变化的驱动因素做出详细分析.
分析影响碳排放增长的驱动因素的研究中,目前较为常见是采用对数平均迪氏指数法（LMDI, Logarithmic Mean Divisia Index）.该方法其具有全分解、无残差、易使用以及乘法分解和加法分解的一致性、结果的唯一性、易理解等优点.B.W.Ang （2005）比较了不同的指数分解方法,认为LMDI指数分解法是最有效的方法,并对LMDI在能源领域的应用进行了分析指导.Jiao和Qi等（2013）基于LMDI法,从产业结构、能源结构等方面构造情景,预测了中国2020年前的碳排放量,并针对中国的2020年减排目标进行了策略分析.本文将碳排放影响因素分为结构性因素和技术性因素,结构性因素包括能源结构、产业结构、制造业结构,技术性因素包括低碳技术的应用、能源利用方式的转变和能源供给效率的提升等,基于LMDI法对2008年～2013年深圳市碳排放驱动因素进行分析,以期为深圳市制定碳减排政策、早日达到碳排放峰值提供科学参考.
二、 深圳市能源消费量及碳排放分析
1. 深圳市能源消费量分析.根据《深圳市统计年鉴》、《深圳市能源平衡表》以及我国国民经济现行的部门划分体系,按终端用能消费口径,2013年深圳市能源消费总量为4 131万吨标准煤,其中能源消费占比排名前三的分别为制造业、交通运输仓储和邮政业以及生活消费3个部门,占 别为32.31%、21.90%、16.59%.2008年～2013年,深圳市能源消费量总体上呈逐年上升趋势,历年各部门能源消费量中,能耗最大的部门为制造业,能源消费量年平均占比为36%,其次为交通运输、仓储和邮政业21%,生活消费15%,批发、零售业和住宿、餐饮业11%,其他第三产业11%.2013年较2008年相比,能源消费量处于上升趋势的行业——交通运输、仓储和邮政业的能源消费量年平均占比21%,其能源消费量累计上升了43%.在处于下降趋势的行业中,制造业虽然年平均能源消费量占36%,但其累计能源消费量却下降了10%.
2. 深圳市碳排放量现状分析.采用《省级温室气体清单编制指南（试行）》中化石燃料燃烧活动的参考法计算深圳市碳排放.核算范围为深圳市行政边界内能源燃烧产生的碳排放,以及因净调入电力而引起的间接碳排放.
根据计算,2013年深圳市碳排放总量为8 189万吨CO2,其中碳排放量占比排名前三的分别为制造业、交通运输仓储和邮政业以及生活消费3个部门,分别为32.04%、22.77%和16.37%.2008年～2013年,深圳市碳排放量总体上呈逐年上升趋势,历年各部门碳排放量中,碳排最大的部门为制造业,碳排放量年平均占比为36%,其次为交通运输、仓储和邮政业22%,生活消费14%,批发、零售业和住宿、餐饮业11%,其他第三产业11%,电力、燃气及水的生产和供应业3%.由于深圳市产业结构中第一产业比重较小,农林牧渔业和采矿业年均能源消耗量仅占2%.2013年较2008年相比,交通运输、仓储和邮政业碳排放量年平均占比22%,其碳排放量累计上升了43%.值得注意的是,制造业虽然年平均碳排放量36%,但其累计碳排放量下降了13%.
三、 深圳市碳排放驱动因素的定量分析
1. 基于调整的LMDI碳排放驱动因素分解方法.本文参考Ang等（1998）的方法,利用LMDI从结构性因素及技术性因素两个层面,对影响深圳市2008年～2013年碳排放变化的驱动因素进行分析.
以上各部门化石能源消费、电力消费数及GDP等数据均取自历年《深圳市能源平衡表》及《深圳市统计年鉴》.化石燃料碳排放因子取自《省级温室气体清单编制指南（试行）》,调入电碳排放因子（南方区域电网平均碳排放因子）取自国家发改委气候司2013年份发布的《2010年中国区域及省级电网平均二氧化碳排放因子》.
结论：关于对写作因素分析论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文因素分析法的计算例题论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
人口结构变化和消费模式对碳排放影响
内容摘要：本文首先对人口结构变化与居民消费模式的现状进行了初步探讨；其次基于2000-2015年间我国人口总数、人均消费与碳排放总量等面板数据，。
江苏省碳排放时空差异驱动因子分析
文章编号：1001-148X（2014）05-0026-06摘要：本文以2000-2011年江苏省能源消耗数据及经济发展相关数据为基础，对江苏省。
和田地区农民收入变化驱动因素分析预测
作者简介：解海群（1990-），女，汉族，四川资中县，硕士研究生，新疆师范大学地理科学与旅游学院，研究方向为区域经济与规划。摘要：本文对和田地。
长沙市城市物流业碳排放影响因素分析
摘要：本文应用LMDI因素分解法对碳排放总量进行因素分解，得出促进长沙市城市物流业碳排放增长的主要影响因素以及抑制碳排放增长的主要影响因素。最终。