江苏省在一带一路战略中OFDI区位选择,本文是一篇关于区位论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
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本文依据首先江苏省对“一带一路”沿线国家OFDI现状进行了总结,然后运用灰色关联度分析方法,从国别的角度分析比较不同的投资区位选择因素对江苏对其直接投资的关联程度.最后根据实证分析结果,本文提出江苏对"一带一路"沿线国家直接投资区位选择的建议.
一、江苏省对“一带一路”沿线国家OFDI现状
从图1可以看出,江苏省OFDI的流量规模自2006年起都逐年扩大,江苏省对外直接投资的规模在2008年末实现了35.6%的增长.OFDI流量从2006年的3.32亿美元扩大到2015年的103.046亿美元,是2006年的31倍.2015年底江苏省OFDI存量达到369.84亿美元,是2006年的26倍.
2006到2015这十年里,江苏省OFDI的流量额一直保持持续增长,就连2008年发生全球经济危机时,江苏省OFDI流量依然能够以1.16%的增长率维持稳步增加,可见江苏省受到2008年危机的冲击很微小.江苏省在2006年的OFDI流量占比为0.90%,2015年江苏省OFDI流量占比是27.86%,一旬之间翻了二十七倍；2007年,江苏省对“一带一路”主要国家的OFDI流量占比首次超过1%；2012年,江苏省OFDI流量占比第一次突破10%；最后,2015年在2014年19.51%的基准上上升8.35个半分点初度突破20%,达到27.86%.
从2006年到2015年江苏省OFDI力度不断增强,2007年到2015年OFDI新批项目个数以17.76%的平均增长率保持总体增长.2000年新批OFDI项目34个,2005新批项目的个数是2000年的4.7倍；虽然2007年新批OFDI项目的数量对比2005年增长了57个百分点,但是2008年却并没有遵循这种规律在2007年项目个数的基础上进行增加,数量反而比2007年减少20.由于2008年发生了一次席卷范围很广的金融危机,江苏省或多或少地受到了一些影响,然而,2009年的江苏OFDI协议额和OFDI新批项目个数的增长率来看,2009年OFDI新批项目个数的增长率超出平均增长率13个百分点,对比2008年两者实现了跨越式增长,由此可见,2008年的经济危机给江苏省带来的副作用较小.所以,江苏省通过增强OFDI的力度来拉动经济增长卓有成效.
江苏省对“一带一路”战略国家的OFDI活动主要集中在东南亚地区,江苏在该地區的投资份额达到69%；2015年蒙俄的份额是11%,仅次于东南亚；中东地区的直接投资也紧跟其后,江苏省对这两个地区的直接投资占比也达到了6%左右；江苏省对集中于中亚地区的“一带一路”沿线国的直接投资占比为5%；江苏省对“一带一路”沿线国家的直接投资最少的为中东欧地区.
2015年年末,印尼以16.12亿美元OFDI流量额和15.64%的OFDI份额占据首位,而且印尼是表中唯一一个OFDI份额突破10%的国家；新加坡虽然排在第二的位置,但无论从OFDI流量还是OFDI份额来和印尼比较,其差额幅度远远超过一半；相对而言,尽管柬埔寨次于新加坡位列第三,但是两者差距极其微小,柬埔寨的OFDI份额仅仅以0.26%低于新加坡；江苏对上表10国的OFDI流量占据“一带一路”沿线国家的OFDI流量的44.73%,由此可见,OFDI市场辐射面较广,以亚洲地区为主,江苏省进行OFDI活动的环境较为聚积.
二、江苏对沿线国家OFDI区位选择的实证分析
以上一章中的15个沿线国家为研究对象,利用收集到2015年间的研究数据,进行灰色关联度分析,计算江苏对沿线各国的直接投资和各区位选择因素之间的关联度,并从国别角度进行排序,对比关联紧密程度.
(一)变量的选取
参照国内外学者的研究成果,本文能源产量代表资源因素,东道国国内生产总值、东道国的经济开放程度代表市场因素,科技竞争力排名代表技术因素,劳动力总数和相对人均工资水平代表劳动力因素,再加上汇率,共选取了7个影响OFDI区位选择的变量作为解释变量.表给出了接下来分析中涉及到的变量名称、标识.针对这7个变量,本文分别收集了15个国家的变量数据和OFDI数据.
Y（OFDI）：2015年江苏对外直接投资的流量.单位：万美元
X1（GDP）采用世界银行数据库中公布的各国用美元表示的GDP数据.单位：亿美元
X2（汇率）：采用世界银行数据库公布的各国一美元和本币数的历年官方汇率.
X3（经济开放程度）：选择东道国每年吸收的对外直接投资流量占该国当年GDP的比重.数据采用世界银行数据库.
X4（科技竞争力排名）：采用《全球竞争力报告》中技术准备度排名来衡量东道国的科技实力.
X5（劳动力总数）：采用世界银行数据库中各国劳动力总数来衡量东道国的劳动力资源.
X6（能源产量）：采用BP世界能源统计数据库中的能源产量数据来衡量东道国可供利用的能源资源.单位：千吨石油当量
X7（相对工资水平）：由于在数据的获得上有一定的局限,本文用相对人均GDP来代替相对人均工资水平,即两个国家GDP对比,中国和东道国的人均GDP数据来源均来自世界银行公布的数据.
本文对“一带一路”沿线各国区位选择的国别层面的分析适宜采用灰色关联分析方法,通过计算邓氏灰色关联度来反映参考数列和比较数列的关联程度,然后针对每一国别进行大小排序,来比较参考数列和比较数列的紧密程度.因此,接下来我们使用灰色关联分析对“一带一路”中区位选择的国别层面进行分析比较.
(二)灰色关联度的分析步骤
灰色关联分析,是对一个系统中序列的变化趋势进行量化的分析和判断比较.灰色关联分析对样本量的多少和样本有无明显的规律都同样适用,而且就计算量而言不大,方便计算.灰色关联度的实证分析的具体步骤：
结论：关于对写作区位论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文区位优势论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
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