贵州省农村居民收入和经济增长变动趋势,这是一篇与居民收入论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
居民收入论文参考文献：
一、1978-2013年贵州省农村居民收入与经济增长变动趋势分析
(一)1978-2013年贵州省经济增长变动趋势分析
1978年-2013年,贵州省地区生产总值指数序列呈“J”型上涨趋势,从2000年开始,经济增长速度加快.在1978年到2000年之间,贵州省地区生产总值指数（1978等于100）增长了563.7亿元,年平均增长量22.21亿元,年平均增长速度21.59%.全国水平上看,在1978年-2013年间,全国的平均增长量为72.34亿元,是贵州省的3.26倍；而全国的年平均增长速度仅为15.81%,说明贵州省在1978年-2013年之间虽然增加值总额是远低于全国水平的,但是增长速度却远高于全国平均水平.
(二)1978-2013年贵州省农村居民收入变动趋势分析
1978年-2013年贵州省农村居民人均收入指数序列呈指数曲线上涨的趋势,2008年出现波动.波动的主要原因为受到了2008年美国次贷危机的影响,进而导致我国的经济增长出现了一定的回落现象,从而影响到了农村居民人均纯收入.36年间,贵州省农村居民人均收入（1978等于100）增长了777.19亿元,年平均增长量21.59亿元,年平均增长速度21.59%.同期,全国年平均增长量为72.34亿元,是贵州省的3.26倍；1978年到2013年间,全国农村居民人均纯收入的年平均增长速度为12.97%,明显低于贵州省农村居民人均收入的年平均增长速度,
二、基于一元线性回归模型的贵州省农村居民收入与经济增长变动关系分析
(一)模型建立
1.贵州省农村居民人均纯收入X为自变量
以贵州省农村居民人均收入X和地区生产总值Y分别代表农村居民收入与经济增长.根据1978年-2013年间贵州省农村居民人均纯收入和贵州省地区生产总值表现出一元线性的特征,利用最小二乘法对一元线性回归模型进行参数估计.先使用LX、LY进行建模.
变量C和DLX的参数检验均已通过,R2也很大.DW检验：当K"等于2,n等于36时,在0.05显著性水平下dL等于1.354 dU等于1.587,而参数估计得到的结果中
由于使用了广义差分数据,使样本量减少了一个,因此查阅DW是应看K"等于2,n等于35时的dL和dU的取值,得到dL等于1.343 dU等于1.584；dU等于1.584 2.当贵州省地区生产总值为自变量时 相同的,将LY作为自变量时,估计结果同样出现了自相关的现象,于是利用DW值计算出了 (二)实证分析结论 第一,贵州省农村居民人均纯收入与贵州省地区生产总值之间存在着线性正相关的关系,既贵州省农村居民人均纯收入会伴随贵州省地区生产总值的增加而以一定的比例增加. 第二,通过一元线性回归得到的模型显示,贵州省农村居民人均纯收入每增加1%,贵州省地区生产总值增加1.357869%；而贵州省地区生产总值每增加1%,贵州省农村居民人均纯收入将增加0.680401%.这说明贵州省农村居民人均纯收入对贵州省地区生产总值的贡献要大于贵州省地区生产总值对贵州省农村居民人均纯收入的贡献. 参考文献： [1] 汤 凯.我国农村居民消费对经济增长的作用分析[D].北京：首都经济贸易大学,2012. [2] 林汉生,张淑慧,黄小娉.农村居民收入与经济同步增长关系研究[J].调研世界,2013（9）. [3] 王 锐.山东省税收收入与经济增长相关性研究[D].济南：山东财经大学,2013. [4] 武 鹏.改革开放以来中国经济增长的动力转换过程[J].政治经济学研究,2013（00）. [责任编辑：王 帅] 结论：关于本文可作为相关专业居民收入论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文上半年居民收入榜论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。 天津市居民收入和经济同步增长的路径分析 农业保险和农村居民收入增长关系 金融对农村居民收入影响机制分析 中等收入国家经济增长较快原因
摘 要：2006～2012年，天津市经济发展进入了高速增长期，但是，城乡居民收入并没有实现同步增长。原因在于：一是产业结构不合理；二是民营企业欠。
摘 要：本文运用2008年-2010年的季度数据对吉林省农业保险发展与农村居民收入增长进行实证分析。结果显示：农业保险不仅对农村居民收入增长。
农民收入问题是三农问题的核心，金融发展是经济发展的核心，政府支持是经济市场正常有序运行的保障，因此本文从金融发展的角度，分析其对农民收入的影响机。
[摘 要]本文针对世界各经济体增长速度不一的现象，描述一些特征化事实，运用索洛模型、刘易斯模型、后发优势理论等不同理论进行解释，并指出中等收入国。