脑梗何在:交通大数据的能和不能,本文关于脑梗论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
脑梗论文参考文献：
从海量大数据中,可以挖掘出规律,并制定针对性政策.不过,现实往往更加复杂
目前,北京每天约有6万辆出租车跑在路上.不过很少有人知道,除了本职工作外,这些出租车还有另外一重身份——北京道路交通信息的“采集员”.每时每刻,它们的位置信息都会被收集上报,并通过专门的大数据处理过程,作为评估北京市路况的依据.除了这些出租车,还有1万多辆私家车志愿加入了这个系统.
城市交通大数据的应用,比很多人想象的早.
北京交通发展研究院副院长温慧敏告诉《瞭望东方周刊》,事实上,从2007年开始,交通主管部门就在使用这个大数据系统评估城市道路运行状况.以至于提到大数据,北京市交通委员会一位负责人的第一反应就是交通指数.
而今,经过多年发展,城市里交通大数据的来源日益多样化.由此带来数据规模的迅速扩大,使得交通大数据开始日渐深入地介入城市规划.
“大数据介入城市规划大约开始于5年前.”中国城市规划设计研究院创新中心副主任杨滔告诉《瞭望东方周刊》,“大部分城市目前在做总体规划时,都会有一部分基于大数据的专项研究,交通是其中很重要的一个方面.”
交通指数：不仅仅可以指路
出行之前,北京市民只要点开支付宝,或者打开微信App的城市服务,都能看到当下的实时路况.
温慧敏说,对普通市民而言,交通指数的最大作用就是,对城市整体的交通状况有预期.“比如,如果这天交通指數显示8,那就最好别开车出门了.如果一定要开车出门,那就踏踏实实别着急,肯定要花平时两倍的时间.”
不过,温慧敏告诉本刊记者,交通指数更大的用途在于评估交通政策、交通投资、交通设施建设等效果.
“北京市每年交通投资几百亿元,也会经常发布一些缓解拥堵的政策.那么,他们对交通状况的改善效果如何?怎么评估?”温慧敏说,“这就需要看交通指数.”
温慧敏回忆,在这方面,最明显的例子就是2011年实施的缓堵28条.
2010年9月17日,开学季,周五,4、9限行,小雨.晚高峰时段,交通指数一度达到了最高值10.接下来的3个月,交通指数一直高位盘旋.
2010年12月21日,北京市委市政府发布了《关于进一步推进首都交通科学发展加大力度缓解交通拥堵工作的意见》,并提出了28项具体措施.
2011年,28项缓堵措施开始实施.
2011年9月8日,限行、气象等拥堵因素全部跟一年前的9月17日类似.而且,机动车保有量增长了近45万辆.资料记录显示,根据28项举措,多部门联合行动,最终当晚平均交通指数为9.1,好于2010年9月17日的9.7.
这种预警中,作为大数据产品的交通指数发挥了很大作用.随着数据的累积,一些规律性的东西显现出来：早高峰易拥堵路段,晚高峰易拥堵路段,某些月份的某个日期极容易堵车,尾号4、9限行时,出行时间比其他日子要多20%等“这样一来,交通整治就能有针对性.”温慧敏说,尤其对一些拥堵点的排查,以前只能依靠人力.
除此之外,温慧敏告诉本刊记者,交通指数也可以用来评估某条新修的轨道线路是否改善了区域交通状况.
从IC卡到共享单车
从股票指数中获得研发灵感,并使用了10年的交通指数,仅是交通大数据家族中的一员.
自1997年开始,原建设部开展了公共交通IC卡的相关工作,20年来,IC卡已经衍变成应用领域广泛的城市智慧卡.
2012年,住建部开始推动城市IC卡互联互通,上海、宁波、绍兴等8个城市成为首批加入的城市.截至2017年11月,住建部标准的城市IC卡累计发卡量达9亿,覆盖8亿以上人口.共计80个城市和6个项目加入了互联互通大平台,全国互联互通卡发行量达3.5亿张.
随着一卡通在城市之间互联互通的推进,它所提供的区域交通信息也越来越丰富,规模也越来越大.而且,主要在广东地区应用的一卡通——岭南通,2017年3月开始实名制,每个人的行为模式数据具体到个人,并连同了身份信息.
广东岭南通股份有限公司总经理谢振东告诉《瞭望东方周刊》,这种实名公交卡,并不仅仅可以在交通系统内使用.同时,该卡还可与图书馆借阅卡、小区门禁、单位门禁、停车场等一系列需要验证身份信息的场所联网,一卡通行.
如此一来,每位居民的出行轨迹都可以被记录.这些大数据在城市公交线路优化、路网设计等方面均大有用处.而目前对公交线路进行优化调整采用的还是传统问卷调查、抽样等形式,准确度有限.此外,对改善整个城市的出行状况、合理调配运力资源、设置交通服务设施而言,都可以提供准确的数据保障,提高出行效率和交通资源的有效利用率.
其他正被用作交通规划大数据来源的还包括手机信令数据,以及跟互联网相关的网约车信息数据、电子地图数据、部分共享单车轨迹数据等.而且,由于人工智能、图像识别等技术的发展,城市里摄像头捕捉到的图像数据也成为了交通系统规划参考数据的一部分.
由于智能手机的普及,手机信令数据以及在手机上完成的其他服务信息,也成为城市规划中常常使用的大数据来源.
而最近几年,网约车、共享单车等互联网类交通产品的出现,又产生出海量交通大数据.
最新趋势是,不同系统的交通大数据之间正在产生越来越多的融合,比如,新生的共享单车与已经存在了二十年的公交一卡通之间的联合.
ofo小黄车大数据负责人邵毅向本刊记者展示了杭州市ofo共享单车的骑行轨迹图.在这张轨迹图中,多数骑行轨迹为纵向（南北向）.“这种骑行路线说明了一个问题——杭州市的公共交通线路多数为横向（东西向）,在纵向上有所欠缺.”邵毅说.
结论：大学硕士与本科脑梗毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写脑梗方面论文范文。
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大数据对智能交通影响
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