技术对装备制造业国际竞争力的影响,该文是关于装备制造业论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
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【摘 要】在当前国际贸易竞争日趋激烈的背景下,以技术创新来推动国际竞争力的提升成为产业立足国际市场的必然选择.本文通过构建和测算产业国际竞争力,在考虑产业生产能力和所有制结构的基础上,分析了技术创新对山东省装备制造业国际竞争力的影响.结果表明：技术创新人员投入和技术创新环境因素对提升山东省装备制造业的国际竞争力具有正向促进作用,但是作用不大.
【关键词】装备制造 技术创新 国际竞争力
【中图分类号】F752.8 【文献标识码】A
【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2018.13.010
2015年5月8日,国务院正式印发《中国制造2025》,李克强总理指出：“《中国制造2025》的核心是主打‘中国装备’.‘中国装备’升级的突破口,就是推动装备‘走出去’.”《2014年中国（全口径）装备制造业区域竞争力评价报告》显示：从创新能力看,2014年山东省排第七位.而从行业RCA指数来看,2015年山东省通信计算机及其他电子设备制造业为2.77,具有极强的国际竞争力,金属制品业和专用设备制造业具有较强的国际竞争力,但是通用装备制造业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业的国际竞争力较弱.因此,基于技术创新视角研究山东省装备制造业的国际竞争力问题具有很强的现实意义和战略意义.
国外对于装备制造业没有系统的研究文献,但很多学者已深刻认识到技术创新是决定一国比较优势格局和产业国际竞争力的核心因素.早期,弗农（Vernon,1966）认为不同国家在技术上的差距反映了同一产品在不同国家市场上的竞争地位的差异,从而决定了国际贸易的变化.[1]之后,克鲁格曼（Krugman,1979）第一个将技术创新引入规范的贸易理论模型,认为创新的北方和非创新的南方之间的技术差距是贸易得失的决定性因素.[2]梅里兹（Melitz,2003）则经典地解释了异质性企业的贸易决策行为,用生产率的差异来表示企业异质性.[3]国内有关中国装备制造业技术创新与国际竞争力关系的文献较多.姚鸿雁等（2006）认为,中国装备制造业在低附加值产品上具有竞争力,而在高附加值产品上普遍不具备竞争力.[4]霍徐强（2010）则认为,中国装备制造业竞争力居中等偏后水平,其中,通信设备制造业最具竞争优势.[5]石俊国等（2014）使用贸易竞争指数分析发现,不同类型的技术创新水平对制造业细分行业的国际竞争优势具有一定的影响,但影响程度具有明显的差异.[6]此外,田刚元（2010）通过研究山东省装备制造业发现,其核心优势不明显,整体竞争力不高,应重点发展通用设备制造业与专用设备制造业.[7]综上所述,已有文献很少重点分析技术创新对装备制造业国际竞争力的影响,专门研究山东省问题的更是屈指可数.本文通过计算多个指标来测度山东省装备制造业的国际竞争力,重点分析技术创新投入和环境因素的具体影响.
山东省装备制造业国际竞争力指标体系的构建与测度
按照国民经济行业分类,装备制造业的产品范围分属于金属制品业（行业1）、通用装备制造业（行业2）、专用设备制造业（行业3）、交通运输设备制造业（行业4）、电气机械及器材制造业（行业5）、通信计算机及其他电子设备制造业（行业6）、仪器仪表及文化办公用装备制造业（行业7）7个行业.借鉴金碚（2006）衡量产业国际竞争力的指标体系,本文采用以出口数据为基础的出口数据评价法,涉及行业出口占比指数、相对出口优势指数、RCA变化率指数和出口增长率优势指数四个比较优势指标.其中,行业出口占比指数和相对出口优势指数的计算公式：指标某年指数等于（指标某年值/指标2004年值）×100,RCA变化率指数和出口增长率优势指数的计算公式：指标某年指数等于（指标某年值-指标2004年值）+100,产业国际竞争力综合指数是以上四个指数的平均数（结果见表1）.有关世界装备制造业细分行业数据使用联合国UN COMTRADE数据库SITC Rev.3数据整理汇总所得,山东省的相关数据来自2005～2016年《山东统计年鉴》.
由表1可以看出,山东省专用设备制造业总体国际竞争力的提升速度最快,2015年的国际竞争力最强,其次是通信计算机及其他电子设备制造业.五个指数都显示,山东省电气机械及器材制造业的国际竞争力最弱.
实证分析过程及结果
计量模型设定及指标衡量.本文使用的面板数据是山东省7大装备制造业2005～2016年的数据,是一个长面板数据,构建以装备制造业国际竞争力为被解释变量,以技术创新投入、技术创新环境、生产能力、所有制结构为解释变量的多元线性计量模型进行实证分析.装备制造业国际竞争力指标分别用产业国际竞争力综合指数、行业出口占比指数、出口增长率优势指数、相对出口优势指数和RCA变化率指数衡量,技术创新投入用R&D人员投入强度即R&D人员折合全年当量占全部从业人员年平均人数的比重衡量；技术创新环境用政府资金占R&D经费支出总额的比重衡量；生产能力用工业总产值衡量；所有制结构用外资工业企业工业总产值占规模以上工业企业工业总产值的比重衡量.相关数据来自2005～2016年《山东统计年鉴》.
平稳性、组间异方差、组内自相关和组间同期相关检验.本文采用LLC（Levin, Lin and Chu）检验方法,设定所有制结构变量的最大滞后项为3,然后程序根据AIC信息准则选择的平均滞后阶数为3,检验结果显示p值均小于0.05,说明各变量序列不存在单位根,通过平稳性检验.使用Greene提出的沃尔德（Wald）检验,考虑原假设“不同个体的扰动项方差均相等”,检验结果Prob>chi2的值均为0.0000,说明存在组间异方差.使用Wooldridge提出的沃尔德（Wald）检验,考虑原假设“不存在组内自相关”,检验结果显示：以产业国际竞争力综合指数、行业出口占比指数、出口增长率优势指数和相对出口优势指数作为被解释变量的计量模型,其Prob>F值大于0.05,接受原假設,认为存在组内自相关；以RCA变化率指数为被解释变量的计量模型,其Prob>F值小于0.05,拒绝原假设,认为不存在组内自相关.经过Breusch-Pagan LM检验,p值均小于0.05,接受“不存在组间同期相关”的原假设,认为不存在组间同期相关.鉴于以上分析,本文采用的面板数据存在组间异方差和组内自相关问题,因此,只有采用可行的广义最小二乘法（FGLS）进行估计,其估计量才更有效.
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