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摘 要:作为我国最贫困的省份之一,如何能让贵州在2020年跟全国其他省份一起,同步迈入全面小康?贵州省运用大数据工具,给出了自己的答案.本文论述了贵州省是如何运用大数据这一利器,实现了扶贫过程精准化及其取得的成就和经验.
关键词:贵州;大数据;精准扶贫
贵州是全国最贫困的省份之一,如何在2020年实现全面脱贫,跟全国人民一起建成全面小康社会?唯有靠精准扶贫.那么如何正确理解精准扶贫?怎样实现精准扶贫?是贵州省必须面对和解决的严峻课题.
一、精准扶贫的内涵
2013年11月,*总书记在湖南湘西考察时,首次提出了“精准扶贫”思想,指出扶贫要实事求是,因地制宜,要精准扶贫,切忌喊口号,也不要定好高骛远的目标.2015年6月18日,习总书记在贵州调研时再次强调,扶贫开发贵在精准,重在精准,成败之举在于精准,然后习总书记进一步指明了精准扶贫中“精准”的内涵,是指扶持对象精准、项目安排精准、资金使用精准、措施到户精准、因村派人精准和脱贫见效精准,为贵州省更好地开展精准扶贫工作指明了方向,认清了道路.
二、贵州面对的扶贫任务
贵州省地处我国西南边陲,全省地貌可概括分为:高原、山地、丘陵和盆地四种基本类型,高原山地居多,是全国唯一没有平原支撑的省份.由于贵州省区域地理条件独特、经济社会发展底子薄、致贫因子复杂、贫困沉积较深,因此一直是我国贫困人口数最多、贫困面积最多、贫困程度最高的省份之一.
据贵州省公布的最新统计数据,贵州目前88个县中,有66个贫困县,934个贫困乡,9000个贫困村,493万贫困人口,是全国贫困面最大的省份.到2020年,要实现贫困人口全部脱贫,贫困地区减贫摘帽,任务十分繁重,时间十分紧迫.
三、贵州如何用大数据助力精准扶贫
为了打赢扶贫攻坚这场输不起的硬仗,贵州省把大数据+大扶贫确定为贵州“十三五”时期最主要的两大战略行动,要求充分依托大数据工具创新扶贫开发手段,通过“云上贵州”系统,打造精准扶贫云平台,探索互联网+扶贫的新模式,强化数据网络共享,实现扶贫精准化,并取得了以下成就:
1.精准识别贫困人口和致贫原因
首先,扶贫云运用大数据技术,扩大信息采集渠道,通过与*局户籍、银行存款、工商企业登记等方面的数据交换和分析,实现了对贫困户的线上比对审计,并可对扶贫对象进行全面真实地识别与评估.基于地理信息系统,扶贫云还可直观地展示贵州全省的贫困人口总数、贫困户总数、贫困发生率以及贫困人口构成情况;其次,通过四看法等衡量指标,扶贫云能提供全省贫困人口(户)的贫困分值和分布;第三,随着系统不断升级完善,扶贫云的数据加工能力和效率不断提高,扶贫云还能展示全省贫困人口的致贫原因,并通过致贫原因分析,协助制定精准的扶贫措施,为扶贫开发工作的规划与实施打下坚实的基础.
2.精准评估扶贫项目落实情况
扶贫云运用大数据技术,通过打通财政、银行、卫生等相关行业数据,采集与贫困人员、扶贫项目等内、外部相关数据,比对分析线上数据与具体扶贫措施,可准确地监测到扶贫帮扶结对情况、帮扶计划制定、帮扶计划落实情况和帮扶措施情况,并识别出已落实、未落实的贫困人口分布,关联显示帮扶的人或单位等相关信息,进而科学合理地评估出扶贫项目的效益和帮扶任务的落实情况.
3.精准管理扶贫资金
扶贫云运用大数据技术,在现有建档立卡、项目资金、遍访等内部数据的基础上,充分利用民政、卫计、*、人社、房管等各行业数据、网络视频数据及互联网数据,可全面监控现有扶贫项目的资金使用进度情况,保障扶贫项目精准到位、合理开发,保障财政专项扶贫资金安全有效地运行,最大程度发挥扶贫资金的使用效益.
贵州省的“精准扶贫云”系统平台融数据采集、数据分析、数据挖掘、数据管理、数据运用等功能为一体,功能不断优化升级.借助这朵精准扶贫云,贵州省的扶贫工作成功地实现了精准化管理,贫困人口从2011年的1149万人减少到2015年的493万人,取得了卓越的成绩.
结语
简言之,贵州省依托“精准扶贫云”平台,充分运用大数据技术,有效地实现了对全省贫困人口及致贫原因的精准识别,对全省扶贫资金配置及使用情况的精准监控,对全省扶贫工作绩效的精准评估,创新了扶贫模式,真正实现了扶贫决策的数据化,扶贫工作的精准化,开创了精准扶贫的新局面.
参考文献:
[1]王欣.关于实施精准扶贫的思考[J].农业经济,2016(06)
[2]刘正强.贵州精准扶贫的历史性成效与启示[J].理论与当代,2015(11)
作者简介:
王剑(1976- ),男,贵州遵义人,贵州财经大学管科学院副教授,研究方向:技术经济学、产业经济学和制度经济学.
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