在城购房农民家庭消费影响因素实证,此文是一篇购房论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
购房论文参考文献：
摘 要：农村剩余劳动力以家庭式流动进入城镇成为新趋势.农民进入城镇成了打工、消费的农民工,实现了从“生产工具”到“消费主体”的转变.本文采取经济计量学方法,运用Tobit回归模型分析影响在城购房农民家庭消费的各种因素.结果表明,在城工资性收入、丈夫目前职业类型、双薪家庭对消费有显著正的影响效果；同住人口数与消费有显著负的影响效果,贷款购房的家庭各项消费支出会减少；对此提出提高在城购房农民家庭消费水平的建议.
关键词：农民家庭；消费；影响因素；Tobit模型
中图分类号：F124.7 文献标识码：A DOI 编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2018.06.006
Empirical Study on Influencing Factors of Household Consumption of Farmers in Cities： Take Kongjiazhuang Village Nandagang District as an Example
LI Shengjie,YANG Chunhe,MA Ying
（College of Business, Hebei Agricultural University, Baoding, Hebei 071000, China）
Abstract： The rural labor force has been tranerred in large numbers, and the farmers he entered the town with the family flow to become the new trend. Farmers enter the town become rural migrant workers in cities who work and consume. This paper adopted the econometric method to analyze the factors affecting the household consumption of farmers in the city by using Tobit regression model. The results showed that in urban wage income, husband"s current career type, dual-income households he a significant positive effect on consumption. There was a significant negative effect on population and consumption. Consumer spending on home purchases would be reduced, and proposed suggestions to improve the consumption of farmers" households on this basis.
Key words： farmer family； consumption； influencing factors； Tobit model
從房价调控到楼市限购,关于购房的相关政策不断出台,相关条例的实行并没有削减全国人民的购房热情.不同于第一代农民“进城打工、回乡消费”,越来越多的农民以家庭式流动进入城镇,在城镇生活消费,他们渴望在城镇立足.加之适婚人口增加,迫于大城市高房价,越来越多的农民家庭选择在本地城镇购房.他们在城镇从事建筑、餐饮、服务等劳动密集型行业,带动了城市建设和经济的发展,同时作为消费者,成为城镇消费市场的重要组成部分.农民进入城镇打工、消费,实现了从“生产工具”到“消费主体”的转变.
消费活动既是经济活动的起点,又是经济活动的终点,消费是拉动经济增长的动力.我国农民工是一个非常庞大的消费群体,研究农民工消费问题对解决我国“三农问题”、扩大内需和促进经济增长具有很强的现实意义[1].目前,关于农民定居城市的研究很多,关于进城农民家庭消费的研究也不少,然而,关于已经在城购房农民家庭消费的研究较少.
本文以河北省南大港孔家庄村为研究对象,通过Tobit模型分析影响在城购房农民消费的因素,探讨提高其消费水平的建议,这对于拉动农民消费、优化消费结构、加快城镇化进程具有重要的意义.
1 调查对象的选择与调查方法
本研究的研究对象为河北省沧州市南大港孔家庄村已在城购房的农民家庭.采用入户调查方法,结合调查问卷及访谈形式,共做到到141份有效数据.其中,年龄方面,30岁以下占45.77%,31～40岁占20.42%,41～50岁占24.65%.户主文化程度方面,初中以下占31.66%,高中或中专占19.72%,大专及以上占48.59%.其配偶文化水平方面,初中及以下占34.51%,高中或中专占26.06%,大专及以上占33.1%.从事制造业、建筑业、服务业、餐饮业以及其他行业的分别占14.79%,3.52%,39.43%,2.82%,39.44%.家中拥有农村承包土地的仅占16.3%.本研究所选样本购房区域在南大港、中捷、黄骅以及周边城市,所以,在城购房农民多为本地农民工.
2 模型设定与变量选择
2.1 模型设定
Tobit模型是概率单位模型的一个延伸,是由诺贝尔经济学奖获得者Tobin推演出来的[2].本文采用的Tobit模型来源于计量经济学中Tobin关于家庭耐用品消费支出的研究,是受限因变量模型在左截取点为0的一种特殊形式[3].Tobin观察到,大多数家庭在特定时间内,对于汽车或冰箱等主要家庭耐用消费品的消费通常都是0支出,因此,常会出现大量的0观测值[4],如果把因变量定义为0,以OLS估计时,会产生截距高估、斜率低估的不一致之估计式,如果把因变量0支出的观测值删除,则会出现截距低估、斜率高估的不一致之估计式.这种现象破坏了线性假设,故基于最小二乘法的一般线性回归并不适用于分析此类资料.因此,Tobin在分析家庭耐用消费品支出水平及影响因素时,使用了一种可以涵盖支出不存在负值的回归模型,即结合了Probit模型与多元线性回归模型的依循最大似然估计的Tobit模型,此后,Tobit模型在经济学领域广为应用[4],该模型被广泛应用于工资模型、保险理赔、企业效率评价、医疗费用研究中.
结论：大学硕士与本科购房毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写购房方面论文范文。
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