Affectiva:让人工智能读懂你,本文是一篇关于人工智能论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
人工智能论文参考文献：
当人工智能技术“人性化”到能揣摩人类心理时,将会发生什么情况?未来人机互动可以充分想象.
说起AI（人工智能）,你可能会想起：在围棋界完胜人类的AlphaGo、互联网巨头们热衷研发的无人驾驶技术、电影《她》里面那个和人类谈情说爱的机器人等人工智能其实离我们的生活并不遥远,除了人和机器谈恋爱还存在于科学幻想中.
美国一家叫Affectiva的创业公司,正致力开发的人工智能是让计算机可以“读懂”人类的表情.它研发的情绪识别技术,可以分析人们内心变化莫测的感受,这仿佛让计算机瞬间拥有了魔法世界的“读心术”.
你期望知道自己5岁的女儿今天是不是开心,妻子在结婚周年纪念日有没有点小牢骚,老板在这次年终会议上对自己过去一年的工作是否满意等通过Affectiva的技术,未来这些都不需要猜测了,而你的手机App随时可以告诉你真相是什么.
Affectiva联合创始人拉娜·埃尔卡利欧比（Rana el Kaliouby）在一次TED演讲中預言：“五年以后,我认为所有的机器都会内置情感芯片.我们会习惯于只需要对着它们皱皱眉头,它们就会说：‘呃,看来你不大喜欢这个,是不是?’”
由“感”而发的创业
埃尔卡利欧比是埃及人,作为穆斯林人,她曾经做过一件不同寻常的事情.2000年,她刚刚结婚,在丈夫的支持下,她独自到英国求学.英伦三岛寒冷阴沉的天气,让远离丈夫和家人的埃尔卡利欧比感到被孤独深深地吞噬,她经常沉迷在网络上,希望找到情感发泄的出口,却总是无果.
这让她想到,是不是可以有一种技术能够准确地识别人的情绪,并感受我们的情感进而作出回应?就像身边陪伴着一个情商很高的朋友一样.于是,她开始了自己的潜心研究.在剑桥取得博士学位后,她担任麻省理工学院的研究科学家,一方面改善人机交互技术,另一方面将这项技术应用于“人类对人类”的交流,帮助自闭症、孤独症患者与他人进行情感交流.
此后,她在MIT（麻省理工学院）媒体实验室领导了一个情感计算小组,用五年时间发展成为一家面部表情识别技术的公司,通过计算机视觉、深度学习、大数据研究对人类脸部的表情进行识别,判断情感并作出反馈,这家公司就是Affectiva.
现在Affectiva是美国成长最快的创业公司之一,2016年5月刚刚完成D轮1400万美元的融资,此前还获得了2000万美元融资,参投者包括WPP、维港投资和KPCB.最近,英国技术公司Ve Interactive推出一份“2017年5家顶级初创企业”的榜单,Affectiva位列其中.
这样的成绩,除了创始人埃尔卡利欧比的感人故事和卓越研究外,离不开一个强大的团队.目前,Affectiva的技术研究人员大多来自麻省理工学院,由既是创始人又是首席科学家的埃尔卡利欧比领导.此外,管理团队中还有来自硅谷的大批精英,他们在市场营销、企业运营方面拥有丰富的经验,当然一个实力雄厚的顾问团也是少不了的.
一本“人类表情字典”
保罗·艾克曼（Paul Ekman）,这位80岁高龄的心理学家是研究情绪和面部表情的先驱人物,他的主要研究成果是“面部动作组织系统”,这项成果就像一本“人类表情字典”,通过鼻翼最细微的扩张或是眉毛稍微上扬的幅度,就能看出人们内心潜藏的情绪.
还有,在美剧《别对我撒谎》（Don’t lie to me）中,男主角就拥有分析面部微细表情从而判断对方是否在讲真话的能力,简直就是一本行走的“人类表情字典”.
而埃尔卡利欧比走得更远,她利用这本“字典”发明了自动化程序,创造出可以大规模推广和重复使用的商用化技术,其中还添加分析和洞察的功能.这套技术整合到许多商业软件程序里,只要手机、平板电脑和PC有摄像头,就可以快速捕捉和分析脸部表情,逐秒分析人们的情感起伏.
在Affectiva公司的创新产品——面部表情识别软件Affdex成型后,埃尔卡利欧比开始想将其应用在自闭症儿童身上,这项技术也是她研究论文的一部分.“当我着手时,我们得到许多产业的关注,但自闭症的研究范围太小了.”为了取得更大的影响力,她将目光转向了商业应用.
Affdex建立了许多富有细节的脸部模型,例如：微笑时眼睛周围的皮肤纹路,以及不开心时下唇嘴角的凹凸等.至今Affectiva已经分析了超过500万张人类的面孔,通过收集巨量的数据资料,埃尔卡利欧比相信Affectiva已经发展出对人类情绪精准的解读.这套软件可以对感觉进行译码,可以追踪“同情心”.“在表达同情时,内侧的眉毛会上扬”,“或者当你看到一只可爱的小狗,你会说‘哇’等甚至当你专注在做某件事情的时候,它都能知道.”埃尔卡利欧比兴奋地说.
Affectiva还邀请开发者参与软件的免费试用.埃尔卡利欧比想象着未来无所不被面部表情识别技术嵌入的世界,“这项科技将植入你的手机、汽车、甚至冰箱里.它天衣无缝地融入你的生活,不需要碰到你的脸,却能感受你的情绪.”她说.
情绪识别应用将无处不在
2011年,Affectiva公司将Affdex上线,便很快接到了订单,为很多大型商业项目提供观众情绪分析服务.例如：2012年美国总统辩论和2014年的超级碗（Super Bowl）赛事,包括联合利华和可口可乐等很多大型广告商都开始使用Affdex进行广告测试.
这些企业以前只能依靠讨论组和问卷调查方式来测试广告效果.但这些老办法并不算理想,因为这需要人们主动上报观看广告后的反应.而相比之下,Affectiva的技术更为科学.它能够即时记录观众在电脑上观看广告时脸部的微妙表情,通过参考表情数据库,利用特殊的算法分析这些脸部表情,接着把观众观看广告时产生的反应记录下来,广告商就能精确地看到哪些部分可能还需调整.除此之外,Affdex还能判断受众的整体反应是积极还是消极的.
通过在52个国家建立实验小组,Affectiva已经梳理出和不同性别、文化、主题相关的见解,其探测文化差异的能力也被证实,这对广告商来说非常有价值.曾经有一家公司在巴西进行广告测试时,发现该广告在国内某个区域引起非常热烈的反应,但是在另一地区的反应很冷淡.如果能提前发现这一点,广告客户就可以节省数百万美元的支出.
据Affectiva最新消息显示,它的技术目前已被广泛应用于医疗、教育、视频、零售等领域.《美国商业资讯》（BusinessWire）报道称,Affectiva的技术将被集成到在线视频教育平台Voxpopme,使研究人员更容易获知观众的喜好,深入了解观众行为,减少视频工作的传统挑战.科技博客VentureBeat则透露,零售技术公司Cloverleaf最近发布了一个用于实体店的动态货架解决方案,它使用了Affectiva的技术来捕获客户互动的数据并跟踪情绪.而Skype的竞争对手OoVoo将Affectiva的技术整合进自己的影像聊天里,创造出一个可以解读聊天者情绪的智能影片.
Affectiva的技术也会应用在一些B2B领域中,例如网上招聘和法务录取证言.公司CEO朗格瓦尔德说：“汽车制造商把这项技术用在改进驾车体验上,配备新一代技术的汽车就可以读得懂人的表情.”如果汽车通过分析表情数据发现司机开始打瞌睡,它就会自动采取纠偏动作；如果车子被堵在路上而司机表现出烦躁,那么汽车会建议换一条路线.
游戏是Affectiva技术另一个潜在的应用领域.“我们可以想象一下,如果游戏能看到玩家的表情,并对此作出反应会发生什么事情?”齐格瓦尔德说,“游戏可以根据玩家对当前难度的面部表情反馈调整后面游戏的难度,或是调整游戏剧情.情感监测可以帮助游戏出品方了解在什么情况下玩家会退出不玩,或是在什么时候应该卖道具给玩家.”
科技的发展似乎令人类逐渐变得冷漠,但Affectiva所做的,是令人类与科技的关系变得更有温度.正如埃尔卡利欧比所说的那样：“通过技术人性化,我们拥有一个黄金机会,可以重新想象人类与机器应该如何互动,以及人类之间可以如何互动.”
结论：关于本文可作为相关专业人工智能论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文人工智能论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
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