广东省经济增长和环境耦合协调关系实证,本论文主要论述了耦合论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
耦合论文参考文献：
摘 要：经济增长和环境平衡协调是实现科学发展、可持续发展的重要路径.本文基于广东省2000-2012年间的数据进行了实证研究,利用容量耦合系数模型,完成了经济增长系统、环境系统综合指标、耦合度、耦合协调度等关键性指标的测算,根据指标测算结果进行分析并提出了相关政策建议.
关键词：经济增长 环境 耦合度 耦合协调度
自改革开放以来,广东省一直处于中国经济高速发展的前沿,2000-2012年,广东省GDP从12736亿元增长到54095亿元,广东省的经济总量持续保持在全国首位.在以往工业化发展模式下,经济增长对环境系统产生 影响是显而易见的. 1980年联合国大会提出全球持续性发展的呼吁之后,经济增长和环境协调就成为了评价经济质量的关键问题.学者研究认为经济和环境协调发展的内涵有：①经济增长应在资源环境承载阈值之内；②在可持续基础上达到经济发展最大化；③依靠经济发展提高环境承载力【1】.广东省经济增长的质量如何,和环境系统是否协调.本文试采用耦合系数模型进项研究,给出判断,供区域发展规划作为参考.
一、耦合协调关系的模型构建
耦合源自物理学概念,是指两个或者两个以上的系统或运动方式之间通过各种相互作用而彼此影响以致协同的现象.协调是指系统在组成要素在构成统一整体时能够配合得当、相互一致.耦合是协调的前提,协调是耦合关系的一种状态,协调耦合关系是各子系统之间良性互动,相互依赖、相互协调、相互促进的动态关联关系.
针对经济增长和环境之间的耦合关系测度,国内学者采取了多种研究方法：容量耦合系统方法、指数加成及计量分析、模糊及灰色理论法、系统演化及系统动力学方法、数据包络分析法、结构方程模型法等【2】,其中,容量耦合系统模型理论清晰、解释合理,为主要的研究模型之一.本文以广东省2000-2012年的统计数据为基础,选取有效的评价指标,基于容量耦合系统模型,开展对广东省经济增长和环境协调耦合关系的实证研究.
(一)指标选取及处理方法
无论是经济系统还是环境系统,均存在大量统计指标,指标提供的信息繁杂,相互影响和冲突,会造成问题研究的偏差甚至错误.为有效的找到经济和环境系统之间的规律,本文采用因子分析和主成分分析讲系统中彼此可能存在相关关系的变量,转换为反应两个系统的综合性指标.这样既可以减轻信息收集的工作量,又可以使综合指标代表的信息不重叠.具体运算利用统计软件进行计算操作,步骤如下：
1. 指标值做标准化处理.
2. 以熵值法确定指标权重.
熵是信息论中对不确定性的一种度量.信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小；信息量越小,不确定性越大,熵也越大.根据熵的特性,我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程度越大,该指标对综合评价的影响越大【3】.本文利用熵值法确定指标的权重,减少权重确定的主观性,确保综合性总指标的有效.步骤如下：
（二）基于容量耦合的评价
根据物理学总容量耦合的概念及容量耦合系数模型,可以用耦合度作为度量多个系统之间协作作用的指标,用以反应系统之间的耦合关系是否协调.本文研究采用变异系数表示经济增长系统和环境系统的耦合度.变异系数越小,系统耦合度越高[【4】.根据前文的计算,经济增长系统、环境系统的综合指标表示为U1,U2,其离差系数为：
其中,C为耦合度,k为调节系数,一般可以根据区分度需要取2到5.耦合度的取值C取[0,1],当C等于1时,系统耦合度最大,说明系统之间的关系处于最和谐程度.根据耦合度的实际取值,一般将耦合关系划分为4个阶段：C取[0,0.3],为低水平耦合阶段,耦合度极低,系统之间接近于无关；C取（0.3,0.5]为颉颃阶段,系统之间耦合关系含糊,难以确定发展方向；C取（0.5,0.8]为磨合阶段,开始有良性耦合,有向协调关系的倾向；C取（0.8,1]为高水平耦合阶段,合度较大,有明确的良性耦合状况,趋于新的有序结构.
(三)耦合协调度的评价
将耦合度作为判断指标,能够从一定程度看出系统之间的耦合关系.但是,耦合度本身没有反映出系统本身发展水平的大小,而且,当两个系统水平同时较高或者同时较低时,也会出现耦合度较高的结果,将影响我们对系统之间协调关系的判断.根据已有的研究成果,可以采取协调度指标,可以更好的评判系统之间的耦合协调程度及协同效果【5】.协调度的计算公式为：
其中,D为耦合协调度,C为耦合度,T为经济系统和环境系统的综合评价指数,用以反应两者的协同效应,U1,U2为两个系统的综合性指标,a,b为待定系数,a为经济增长系统的权重,b为环境系统的权重,a+b等于1.实际运算中T取值为（0,1）,相应的D取值为（0,1）.
和耦合度指标相比,耦合协调度具有更高的稳定性及更广泛的适用范围.在用于同一区域不同时期的数据评价和比较时,可以排除时间序列对数据的产生的干扰,更好的说明经济增长系统和环境系统之间的关系.耦合协调度越高,既说明了系统水平的增长,也表明了系统变化的一致程度,符合研究的目的.
二、广东省经济增长和环境协调耦合关系的实证研究
(一)指标选取和数据来源
经济增长系统、环境系统均是复杂的社会系统,在统计数据中存在多种指标变量.本文数据来源主要为2001-2013年的《中国经济统计年鉴》、《广东统计年鉴》以及相关政府公布的统计公告.根据研究的目标,在重要性、科学性、可比性的指导思想下,结合专家意见,及相关研究成果,分别选取两个系统中的常用指标（表1）,作为基础数据,其中经济增长系统指标8项,环境系统指标7项.其中消费价格指数、能源消耗总量、污水排放总量、工业废气排放总量、二氧化硫排放总量为负效应指标,其它指标为正效应指标.
结论：关于对写作耦合论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文耦合什么意思论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
经济增长和环境污染关系实证分析
摘要：文章主要以环境库兹涅茨曲线为核心，通过建立EKC模型对南京市近30年的环境污染水平与经济发展之间的关系进行深入分析，为南京市政府治理环境提。
经济增长和雾霾污染关系实证分析
摘要：本文首先对近年来中国西北地区五个省份的二氧化硫排放量及国内生产总值的变化进行相关分析。在此基础上，基于2004-2015年省际面板数据，对。
湖北省经济增长和环境污染关系
摘要：经济增长和环境污染间的关系多通过环境KEC曲线来描述，经典的EKC曲线呈“倒U”型。本文选取实际GDP作为反映经济增长的指标，工业废水排放。