温室气体碳排放预测模型进展和分析,本论文为您写温室气体毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
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摘 要：中国温室气体排放量在全球范围内占较大比例,为碳排放大国,减排压力巨大.为了更好地进行碳排放预测,估算中国碳减排潜力,文章对六种常用的碳排放预测模型从基本优缺点比较、基础数据的可得性、设计参数的难易程度等角度进行了分析,并根据相关文献和应用实例阐述了不同模型的碳排放预测应用差异和可行性.提出在碳排放预测的实际工作中,应当充分考虑本地区的产业经济、能源消耗等特征,筛选出碳排放的主要驱动因素,并根据不同因素对碳排放影响的权重选择适当的模型,以达到最好的拟合和预测效果的建议.
关键词：温室气体 碳排放预测 模型 优化
中图分类号：F205 文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2015）11-216-04
引言
政府间气候变化专门委员会（Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC）第4次评估报告认为,以气温升高为主要特征的全球气候变化在很大程度上是由于人为活动导致的温室气体排放,尤其是化石能源使用引起的CO2的排放.2013年度《全球碳预算》报告指出,中国已成为化石燃料燃烧CO2排放量最大的国家,占全球总排量的27%,大于美国和欧盟排放总和,碳排放增长对全球增长量的贡献达到71%?譹?訛.2014年发布的《中美气候变化联合声明》中,中国承诺到2030年前停止增加CO2排放,即等于承诺2030年达到碳排放峰值点?譺?訛.因此,中国作为碳排放大国,在未来10—15年碳减排压力巨大.实行严格的低碳政策、减少化石能源的使用并提高能源使用效率是减少CO2排放的主要途径,而预测中国未来的碳排放量从而合理估算碳减排潜力则是制定减排目标的重要基础.
本文结合目前国内外碳排放预测的相关研究,重点介绍了IPAT、Kaya、STIRPAT、LMDI、LEAP、Logistic六种模型,并通过对这些模型的对 析,总结出各种模型的特点、侧重领域和优化方向,对不同领域碳排放预测的模型选择提供了帮助.
一、六种预测模型特点和应用特征
20世纪70年代,Ehrlich等首次提出IPAT模型,其目的是为了辨别人口数量、富裕度、技术等人文驱动力中何种驱动力对环境压力的影响更为明显.该方程在大量学者经过反复讨论和验证后确定下来,具有简单实用的特点.20世纪末,在该方程的基础上,Kaya在IPCC研讨会上提出了Kaya恒等式,该恒等式是IPAT方程的一个具体应用,它通过构造链式乘积的形式分解出多个影响因素,将人类活动产生的CO2和人口数量、人均GDP、能耗强度等因子联系起来.1994年,York,Dietz 等基于IPAT模型提出了随机回归影响模型STIRPAT模型,该模型是多变量的非线性模型,分别考虑了人口、财富、技术等因素各自单独变动对环境的影响,被认为是定量分析人文因素对环境压力影响的一种有效方法.上述三种模型在碳排放预测领域最为常见,它们在构建碳排放分解模型上各具特色,但仍存在一定的局限性,如IPAT模型参数分解时没有同时考虑产业结构和能源结构的影响;Kaya模型仅能解释一次能源消耗对碳排放的贡献.
此外,国内外常用的碳排放预测模型还有LMDI模型,LEAP模型和Logistic模型,下文将具体介绍以上六种模型,并对其应用特征进行总结.
1.IPAT模型.1971年,Ehrlich和Holden?譻?訛提出用于评估环境压力的IPAT模型.反映的是人口、经济、能源和环境关系.
表达式：I等于PAT
I为环境压力,可替代为CO2排放总量;P为人口;A为人均GDP;T为技术,可替代为能源消耗强度.
该模型认为环境压力受人口、GDP、技术三种驱动力共同作用,且和各驱动力间均成1：1等比例变化关系,即任何一个驱动力发生1%变化都会引起环境压力相应发生1%的变化?譼?訛.在此基础上,Waggoner等?譽?訛对其进行了改进,发展为ImPACT模型,m表示人为因素对I的影响,并且把IPAT等式中的技术T分解成单位GDP消费和单位消费产生的环境影响?譾?訛.这两种形式都属于IPAT模型,被认为是研究能源经济和碳排放峰值的重要方法之一.
2.Kaya模型.
20世纪末,日本学者Kaya Yoichi ?譿?訛提出Kaya模型,他认为一个国家或地区的碳排放量受到人口数量、人均GDP、单位GDP 能源强度以及单位能耗碳排放量四个因素影响.
其最初表达形式如下：
GHG等于GHG/TOE×TOE/GDP×GDP/POP×POP等于f·e·g·p,
其中,GHG为温室气体的排放总量;TOE为一次能源的消耗总量;GDP为国内生产总值;POP为总人口数量;f （GHG/TOE）为能源碳强度;e（TOE/GDP）为单位GDP的能源强度;g（GDP/POP）为人均GDP?讀?訛.
Kaya模型可定量分析碳排放过程中各种影响因素的相对重要性及其动态变化,揭示了碳排放主要的内在驱动力.这种方法得到了国际社会的一致认可,被广泛应用于各个国家和地区的碳排放量历史波动变化的驱动因素分析?讁?訛.
3.STIRPAT模型.STIRPAT模型是1994年由York,Dietz等基于IPAT模型提出的随机回归影响模型,是多变量的非线性模型,考虑了人口、财富和技术因素各自不同变动对环境的单独影响.
表达式：I等于aPbAcTde,
其中,I为环境压力,在具体应用中可直接替代为碳排放总量;P为人口数量;A为富裕度;T为技术;a为模型的系数;b为人口数量指数;c为富裕度指数;d为技术人文驱动力指数;e为模型的随机误差（包括时间误差、区域误差及因素分解误差等）.
结论：大学硕士与本科温室气体毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写连体温室大棚方面论文范文。
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