比格达塔掘金新三板大数据,本文是一篇关于三板论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
三板论文参考文献：
互联网信息纷繁复杂、却又相互关联.人们常常通过搜索引擎将互联网上某一主题的信息进行收集、整理并拼接出一幅相对完整的画面供自己参考.而北京比格达塔信息技术股份有限公司（下称“比格达塔”）这家以“大数据”命名的公司目前所做的,正是帮助用户从浩如烟海的互联网信息中挖掘出有价值的信息,以此来追踪企业的社会行为轨迹.
比格达塔是一家提供“大数据行业云服务解决方案”的公司,其名号来自英文“大数据”（big data）的音译.比格达塔针对新三板所开发了四套大数据平台系统,其中包含多套子系统,以满足新三板行业可能涉及的众多数据挖掘需求.这四套系统包括券商项目持续督导系统、拟挂牌公司的业务咨询系统、已上市公司在线监测系统以及新三板新闻集纳与线索发现系统等.通过这些系统,比格达塔能够重点关注企业的兼并、重组、关联交易及舆情等企业社会行为轨迹；这些数据在企业财报上可能并未体现,但对于投资者而言却至关重要.其他相关信息也包括在其中,如高管异动、司法诉讼、行政处罚、关联担保等.
据公开资料显示,比格达塔由德同资本、IDG创投及博信资本联合投资创立.工商注册资料显示,比格达塔的最大股东为北京汉鼎盛世咨询服务有限公司,认缴出资850万元,占比格达塔总股本的85%；自然人股东吕绍娟认缴出资150万元,占比格达塔总股本15%.
从云计算到云交易的大数据产业链条
比格达塔联合创始人兼首席专家杜登斌对于自己在大数据行业中深耕细作十分自信：尽管“大数据行业非常热”,但“近几年来,中国以云数据为核心做大数据行业应用的不多.”
比格达塔究竟拥有何种特色,足以让杜登斌针对巨头林立的大数据行业做出这样的表述?他解释道：“目前大家提到的‘大数据’基本上是云计算,其中主要是硬件：建产业园、买服务器、租用带宽,让用户储存数据.”而比格达塔的工作重心并不在此,在杜登斌所设想的服务路径中,“大数据应用是一个以云数据为中心的综合解决方案,集云计算、云数据、云服务和云交易为一体.云计算作为应用中的重要环节,它只是第一步,而大数据应用的核心是云数据,再往后是云服务,最后是云交易.”
在杜登斌的字典中,所谓“云计算”指的是硬件设备及一些基础的算法系统,“云数据”主要指数据采集,“云服务”是针对特定行业的数据挖掘和服务,而“云交易”则是基于数据可以买卖的原则,在数据市场中进行交易.这些听来有些与众不同的用词传达出了比格达塔在“大数据”应用行业中的上下游布局.
“云计算”硬件部分主要是做互联网数据中心（Internet Data Center, IDC）,“主要靠存储备份和算法.”杜登斌对此着墨不多,他更关心服务链条中的云数据和云服务部分.
在杜登斌看来,大数据除了具体的技术性应用之外,还涉及到“思维方式”：大数据强调关联,数据的使用者并不关心数据的具体来源,大数据服务商需要通过技术采集和挖掘,整合分散在网络各处的资源,同时将数据中的关联关系分析出来,供用户使用.“十年前,当互联网上数据量并未达到一个量级时,大数据并不火热,近年来数据量开始膨胀,不仅考验大数据服务商的整合和架构能力,也考验其对于中文数据的采集和挖掘能力”,杜登斌向《融资中国》记者表示.
数据采集：定向垂直,小处切入
“要做大数据,有几个技术需要实现,其中一个就是采集技术.”杜登斌对于自己的数据采集——也就是数据服务链条中的“云数据”——颇为得意,其采集的内容不仅包括“网络论坛、贴吧、微博、公告年报的PDF文件”等公开信息,也包括“专利、信用系统,各省市工商税务登记资料”等需查询获取的半公开信息.“我们只采集信息公开的部分,隐私数据我们不做”,杜登斌说.
比格达塔的数据收集范围与通用搜索引擎有着很大的区别,“对于百度、谷歌就像在太平洋上撒网,一网下去把各种数据都收集起来,而我们则通过垂直定向的方式,看准一个行业猛扎下去,需要什么数据就收集什么数据.”同时,杜登斌也认为,通过垂直定向的数据收集方式,比格达塔避开了与搜索巨头们的直接竞争,“这样才有价值,大网收集你拼不过巨头们.”
杜登斌做出这样的判断是基于自己在人民在线的工作经历,他一直看好垂直定向的数据收集方式.杜登斌曾任人民在线副总裁,分管架构、技术和销售等工作.人民在线由人民网和《证券时报》合资成立,与专业监测、研究和处置网络舆情的人民网舆情监测室是“一班人马,两块牌子”.
现已与盘古搜索合并的人民搜索上线于2010年6月,据杜登斌介绍,人民搜索在与中科院计算所合作的同时,也从人民在线抽调了部分技术骨干.杜登斌说自己预见到了人民搜索的发展前景：很难成功.原因很简单,尽管人民搜索资金充裕,能够大量购买服务器资源,快速采集数据,但“这些收集到的数据根本没用,数据量太大,人民搜索不具备挖掘、清晰和分析这些数据的经验和能力,特别是在系统应用和架构上没有想清楚,所以走通用搜索根本不可能.”对于人民搜索的发力方向,杜登斌坚持认为“从小处切入”的行业垂直搜索会比立刻上马通用搜索要有优势.
数据分析：如何从数据中“淘出金子”
比格达塔主要做社会化数据采集与挖掘,分析这些数据中所隐含的企业机构行为,其主要内容与万德、彭博等金融终端所提供的数据类型有很大的差异,这也是比格达塔与其他竞争对手的重要区隔.
当各式数据就绪,如何能从这些数据中“淘出金子”?杜登斌说,数据很庞杂,“有结构化数据、非结构化数据甚至是异构的数据”,因此挖掘数据中所蕴含的价值需要有一定的技术积累.杜登斌将比格达塔使用的技术命名为“分词矩阵”、“信息元矩阵”和“规则矩阵”,针对这些技术所能够获得的有用信息,杜登斌向《融资中国》记者表示,“这么多年来没有看到做得更好的.”
公开信息的获得没有门槛,比格达塔如何从中保持自身的竞争力?杜登斌表示,这涉及到数据的“预处理”阶段：这是大数据产生价值的过程中最为重要的一个环节.所谓“预处理”,指的是将各种结构化以及非结构化的数据从系统中导入到需要使用的系统中,统一数据格式和编码并对数据进行清洗,去除有误和无用的信息.
大数据领域公司的门槛较高,一方面要有足够的采集和挖掘能力,但仅仅有采集和挖掘能力还不够,这样获得的数据常常无法直接使用,这就需要对数据进行预处理.杜登斌表示,对数据预处理的大量人力和物力投入奠定了比格达塔在大数据领域的优势.以一条公开信息为例,比格达塔需要对其进行多维度分析,将非结构化的信息分解整理到结构化表格之中.此外,动态数据要实现实时可视化,这对于可视化的能力要求很高.再往后,需要大量的存储能力和实时的调取能力,“由于各种数据的类型不同,如果分库分错了,就不能满足实时分析的需要.”
杜登斌笑称,“大数据是一个环,每一个环节你都需要有所投入和积累,才能成为大数据应用的玩家.”
支撑智慧城市,深挖行业应用
“为什么有这么多人蜂拥去做云计算、做商业智能、做舆情?因为国内很少有公司能够将大数据所涉及的各个环节统统打通,他们大多或许只能做其中的一个环节.”这是杜登斌对于行业中竞争对手的看法.而各重点行业和智慧城市规划对于社会化大数据的需求,使得比格达塔面前的潜在市场一下子大了起来.
智慧城市作为国家支持的未来城市方向,成为各地争抢的“香馍馍”.目前193个城市获批成为试点,但智慧城市真正落地后是什么样子,各地都还在摸索.杜登斌认为,在这个过程中,缺乏必要的数据支撑是智慧城市构建面临的重要问题：一方面通用搜索引擎的数据过于杂乱,另一方面职能部门的数据又无法获取,“现在智慧城市的云平台很多是空的.”这就为比格达塔提供了向智慧城市提供服务的可能性.
而针对垂直行业的大数据解决方案也是比格达塔的工作重点.杜登斌表示,当底层系统建构完毕,其他针对不同领域的垂直应用部分架构起来就会非常容易.“就像建房子打地基一样,地基已经打好,房子的框架建成,房子简单装修下就可以居住.”
杜登斌表示,除了能源和新三板两个垂直行业,针对银行系统、证券、基金、保险等行业的云服务系统也正在开发中.为方便业务开展,在杜登斌部署的公司群组架构中,北京中润普达信息技术有限公司是知识产权持有公司和员工持股平台,而在对应行业则拥有不同的公司作为业务对接主体,其中比格达塔是新三板业务的对接主体.
结论：适合不知如何写三板方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于三板论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
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