大学生阅读质量调研性学习视角,本论文为您写视角毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
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摘 要：培养研究性学习能力是当代大学生的基本任务之一.阅读是研究性学习的起点,但目前大学生的阅读质量不容乐观,突出表现在阅读功利化、封闭化、碎片化.为改变这一现状,可以以一级学科为依托、以经典阅读为手段、以研究性教育为途径,提高大学生阅读质量,为大学生研究性学习奠定良好的基础.
关键词：研究性学习；阅读；层次分析法；数据关联规则
中图分类号：G42 文献标识码：A 文章编号：1007-3558（2017）03-0076-07
研究性学习是指学生基于自身兴趣,在教师指导下,从自然、社会和自身生活中选择和确定研究专题、主动地获取知识、应用知识、解决问题的一种生成性学习活动.培养研究性学习能力是当代大学生的基本任务之一.教育部《关于进一步加强高等学校大学教学工作的若干意见》（教高[2005]1号）也明确提出要“积极推动研究性教学,提高大学生的创新能力”[1].
根据研究性学习的定义,阅读应是培养研究性学习能力的起点.现代格式塔心理学中的图式理论表明[2],人在内在的知觉结构（图式）的作用下,在知觉到信息的同时,已将语篇中的信息和大脑中已有信息建设性地结合为一个新的心理表征,阅读作为学习主体信息积累的基本途径,已不完全是对阅读材料的简单累加,还是主体进行认知的自我构建、自我完善,即进行研究性学习的开端,学习主体阅读质量的高低将直接影响到其研究性学习能力的高低.
一、层次分析法和阅读质量影响因素权重的分析
既然大学生阅读的质量会影响到研究性学习的质量,那么影响阅读质量的具体因素又是什么?程度有多大?笔者试图采用层次分析法解决这些疑问.所谓层次分析法（简称AHP）[3]是美国运筹学家A.L.Saaty于1970年代提出的一种定性和定量相结合的决策分析方法.这种方法是先确定所涉问题内部的层级关系,以最高目标为出发点,根据实践需要逐级分解子目标,再确定子目标之间的关联关系,建立两两比较的判断矩阵,计算出各因素之间的权重关系.
笔者按照AHP法的规则要求,从安徽理工大学每个教学单位中各邀请了一位在职教师,共15人,一起从培养学生研究性学习能力出发,提出可能影响到学生学习及阅读质量的因素.教师们的普遍意见是：大学四年的时间是短暂的,大学生应将主要精力放在本专业的学习上,不过目前大学专业基本是按照二级学科的科目设置,导致大学生知识面过于狭窄,一定程度影响了大学生对专业知识的融会贯通的能力和再创造能力,所以大学生有必要在一级学科的框架内,在加强相关学科学习的同时,立足于本专业（指二级学科）,能够围绕某一个研究课题展开针对性的阅读,特别要注意多渠道地获猎知识,如有精力涉猎其他学科的知识当然锦上添花.笔者根据教师们的意见总结出影响大学生阅读质量的因素（图一）.
但以上要素对大学生阅读质量的影响程度究竟有多大呢?为了对上述影响因素（分别命名为P1、P2、P3、P4、P5、P6）权重判断做量化分析,笔者请参评的15位老师按AHP法的要求,将各要素之间的相对重要程度分为1—9个等级,对各要素之相对重要性做出各自独立的判断.由于认知上的差异,虽经过3次以上的往复评判,依然没有取得完全一致的结果.对于这种情况,通常的处理方法是对评分等级求平均值,取所得值最近的整数为等级值,得出判断矩阵（CS）（表一）.
接下来要用和积法对判断矩阵作归一化处理{1},得出矩阵如表二：
经归一化处理后所得的最大特征向量W等于{P1：0.16；P2：0.18；P3：0.2；P4：0.05；P5：0.16；P6：0.25}即为所求特征向量（排序向量）的近似解,它反映了各构成因素的相对重要性或权重{1}.
从运算结果可看到,高校教师普遍希望大学生在有限的学习生涯中,能有重点、有规划地开展研究性学习；学生阅读的专业广度（尤指一级学科）和信息获取形式的多样性是研究性学习必不可少的条件；在本科阶段,为研究性学习创造条件可能比开展研究学习本身更加重要.
二、数据关联规则和大学生阅读质量的测评
为了了解大学生的阅读质量,笔者用数据关联规则随机评估了一个班（28人）中6名同学最近一学年的阅读记录,占抽查人数的22%.
数据关联规则是关于挖掘频繁项集关联性的运算（又称Apriori算法Z[4].比如某读者借阅资料X,X是一个包含一个以上的图书项目所形成的项集,当Y→Z,Y?哿X、Y∩Z等于?覫,Y、Z为包含一个或以上的书籍項目所形成的项目组,Y∪Z是高频项目组.其显示出的借阅倾向为：如果读者曾经借阅过Y书籍,则也会有借阅Z书籍的倾向,由于Y?哿X,此关联规则可判断出此大学生真实阅读倾向,且若Y愈相似于X,则关联规则愈能反应出此学生阅读的倾向特征,其准确度也越高.为避免在统计中计算和X无关的项目组,这里使用改进的Apriori算法[5],直接组合X中的项目和非X中的项目而形成项目组,并判断这些项目组是否为高频项目组,具体运算过程如下.
（1）鉴于图书馆计算机系统储存的数据只能反映读者借阅纸本图书的信息,无法了解读者其他的信息获取形式,所以笔者只从一个班中选取了若干样本,调查时特别仔细地询问了被调查者除纸本图书以外其他信息攫取方式,比如是否使用过各类中外数据库,是否阅读、传递过专业电子文献等,然后根据研究性学习的要求,同时还需结合学生借阅信息的具体内容,将他们阅读的图书大致分为A-G七个大类：A指本专业（二级学科）所属的一级学科类图书；B指一级学科之外的专业理论或技术应用类图书；C指和本专业（二级学科）相关的图书；D指用于各类考级、考证的应试类图书；E指休闲娱乐类图书；F指公共课程辅导教材；G指专业电子书刊（学科不限）.在表三中,A-G表示阅读的书目类型集合,T1-T6表示6位同学借阅数据的集合.
表三
（2）设最小支持度为50%（最小支持数量为3）,最小信赖度为80%.将表四中不足50%支持度的（支持数小于3）的B、F、G删除,得到1-候选项集C1及其频繁项集L1
结论：关于视角方面的论文题目、论文提纲、看问题的视角论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
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