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〔摘 要〕大数据为企业技术创新创造了条件,为企业的发展带来了新机遇.通过研究大数据和知识管理对企业技术创新产生的影响,构建了以市场需求为导向、以大数据技术为依托、以大数据资源深层开发为基础、以网络化协同创新为手段的企业技术创新的知识管理模式,并提出实施策略.
〔关键词〕大数据；企业；技术创新；知识管理；模式
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.07.003
〔中图分类号〕G250255；F2731 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2016）07-0013-05
随着计算机、互联网、移动互联网、物联网、可穿戴设备、智能硬件的大众化以及博客、论坛、微信等网络交流方式的日益普及,种类繁多的数据源定期或不定期地产生大量的结构化和非结构化的数据,数据总量以无和伦比的速度急剧膨胀,“大数据时代”已经到来.
2015年8月31日,经李克强总理签批,国务院印发《关于促进大数据发展的行动纲要》,指出“要深化大数据在各行业创新应用,使开放的大数据成为促进创业创新的新动力.”大数据为企业技术创新创造了条件,为企业的发展带来了新机遇.但很多企业面对海量的数据,往往显得手足无措.一方面,大数据如同一座“宝藏”,吸引着企业去挖掘出有利于技术创新和企业发展的“宝物”；另一方面,这座“宝藏”中掺杂着大量的“杂质”,如果不能在有限的时间内剔除这些“杂质”并挖掘出有利用价值的“宝物”,那这座“宝藏”和一座普通的大山并无区别.这个时候,知识管理就显得尤为重要.通过知识管理和大数据挖掘方法,从海量数据中提取隐藏性、潜在性的有用信息,有效地发现知识,共享知识,服务于企业的技术创新.
1 大数据和知识管理对企业技术创新的影响
大数据（Big Data）是当前全球各行各业研究的热点问题.对于大数据,目前还没有一个统一的定义,众多研究机构和学者的表述各不相同,但对其内涵已经基本达成共识.2008年《自然》杂志（Nature）发表的大数据专刊中,大数据被定义为“代表着人类认知过程的进步,数据集的规模是无法在可容忍的时间内用目前的技术、方法和理论去获取、管理、处理的数据”[1].2011年麦肯锡公司（McKinsey）发布的研究报告认为,大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集[2].对企业而言,大数据的研究和利用的重要性毋庸置疑.大数据为企业提供了丰富的资源,使得企业能够收集到来自不同领域、不同用户需求的大量数据,有利于提高信息资源的真实性；高频数据的产生,增加信息的实时性,使企业能获得即时传播的数据,以应对瞬息万变的社会.充分利用大数据的这些优势可以为企业技术创新打下坚实的基础,使得企业在和同行竞争中占据优势地位.
大数据的有效利用离不开良好的知识管理模式.知识管理可以将大量杂乱的数据有序化,使企业技术创新更顺畅地进行,有利于企业技术创新规范化.Itami和Nu-magami认为,技术是“关于自然事物和人为事物的功能以及相互作用的系统知识”[3],可见技术本身就是知识的一种形式.Konaka和Takeuchi指出,知识管理是技术创新持续进行的根本保证[4].
大数据和知识管理的理论、方法和技术对企业技术创新产生了深远的影响,带来了一些新的特点,重点表现在以下3个方面：
11 技术创新资源从小数据向大数据转变
企业技术创新是一项复杂的、持续时间长的系统工程,它要求企业有较强的技术创新能力.企业技术创新能力是企业技术创新的资源投入以及技术创新过程中对创新资源的运用、活动实施和调控管理的能力[5].因此,技术创新资源的获取和运用至关重要.
在大数据时代,企业技术创新的资源更多来自海量复杂的大数据中所获取的知识,大数据和由此产生的知识成为创新的源泉和推动力.大数据具有“4V”特性[6],即：Volume（海量数据）、Value（有价值的数据所占比例较小）、Variety（数据类型多样化）、Velocity（数据处理速度快）.企业要完成技术创新需要将多种来源的多种介质的大数据资源进行融合,让结构化、半结构化和非结构化数据得以综合利用,从而获取技术创新所需要的知识.由于数据更新周期极短,企业必须在确保信息时效性的前提下进行数据资源的融合和综合利用.
12 技术创新主体从独立向协同转变
开放式创新（Open Innovation）理论的提出者Henry Chesbrough认为,世界上充满了知识,公司不需要完全依赖公司内部进行科研[7].大数据和“互联网+”环境下,企业技术创新主体更加呈现出从独立向协同的转变趋势.企业是技术创新的主体,并不意味着企业包揽了技术创新过程中的所有工作,很少有单个企业具有足够宽广的知识实现企业技术创新.技术创新往往不是由某家企业或某个部门来单独完成,需要不同的单位、部门、个人等多个主体进行协同创新.
企业技术创新常常依赖于多个科学技术领域的合作才能实现.那些具有较强创新需求和高技术产业化的物质能力的企业能够快速地捕捉市场动态和需求；作为技术创新体系中关键因素的高校为企业提供人力资源和企业技术资本；科研院所根据市场需求研发新技术；政府为企业技术创新提供各种技术服务支持.在以企业为核心,高校、科研院所、政府为辅的多元主体协同创新模式中,通过主体间的密切合作,制定统一的目标和切合实际的战略,减少了企业独立进行技术创新需要的成本,提高了技术创新的效率,从而达到协同互补的效果.
在协同创新的过程中必然会涉及知识转移和知识管理.在知识管理的基础上,使经过筛选、分析、整理的数据整合成有价值的知识,不同主体间需要通过实时交互使知识得以转移,协同完成企业技术创新.
13 技术创新管理模式从粗放向精细化转变
结论：关于知识管理方面的论文题目、论文提纲、企业知识管理系统论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
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