当前位置:大学毕业论文> 专科论文>材料浏览

关于产权论文范文写作 大数据交易中产权问题相关论文写作资料

主题:产权论文写作 时间:2024-03-30

大数据交易中产权问题,关于免费产权论文范文在这里免费下载与阅读,为您的产权相关论文写作提供资料。

产权论文参考文献:

产权论文参考文献 大数据时代论文关于大数据的论文大数据杂志有关大数据的论文

摘 要:大数据交易平台的建立让信息不再是一座座孤岛.然而我国大数据交易尚处于起步阶段,在相关法律政策缺失的情况下,大数据交易面临着巨大的产权风险.文章在调查国内外大数据交易的法律政策和实践现状基础上,对交易过程中涉及的授权合法性、交易安全、交易成本、交易公平、隐私保护等产权问题进行了分析,为我国的大数据交易从法律政策的制定、行业法规的建立、产权环境的改善等方面提出建议.

关键词:大数据;产权交易;产权

中图分类号: D913.4 文献标识码: A DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2016073

Study on the Property Right Issues in Big Data Trade

Abstract First, legal policy and practice of big data trade at home and abroad is investigated. Then, the property issues involved in the transaction process are analyzed, including the legality of the authorization, transaction security, transaction cost, justice of exchange, privacy protection and so on. Finally, in view of the problems found, the author puts forward the corresponding suggestions about the establishment of the big data trade policies and industry regulations, and the improvement of the property environment.

Key words big data;trade property;property

1 引言

在国外很早就有大数据开放交易平台,美国的Factual公司向大公司和软件开发商提供免费以及付费数据.2013年,日本的富士通公司也宣布建立自己的大数据交易市场——Data plaza.我国的大数据交 步稍晚,但近两年发展迅猛.2014年6月19日,我国第一个大数据交易平台——中关村树海大数据交易平台正式启动.随后,2015年,贵阳大数据交易所、武汉长江大数据交易所相继成立,并成功进行了多笔大数据交易.随着大数据交易市场的建立和完善,大数据交易规模也不断扩大.据《2015年大数据交易白皮书》显示,预计到2020年,中国大数据产业市场规模将超过这个市场去年2014年规模的10倍,由2014年的767亿元扩大至8228.81亿元[1].大数据交易所的建立和交易市场的扩大,打破了政府、企业等信息条块分割的现状,实现了信息的自由流通,推动了信息的共享和利用效率,加快了产业的升级和转型.

大数据交易是把大数据作为所有物的一种进行交易,这必然涉及到数据的产权问题,包括数据的所有权、使用权、收益权等问题.而其中最核心、最迫切解决的问题就是所有权的归属问题,然而我国的法律并没有对数据的归属做出明确规定.笔者对我国关于大数据交易的相关法律法规和大数据平台的建设现状进行了调查,发现由于数据产权法规、隐私法和相关交易法规的缺失,我国大数据交易在实践中面临着产权不明、授权复杂、定价困难、交易缺乏透明性、难以保证公平交易、隐私泄露等法律风险.

2 大数据交易的产权现状

2.1 国内有关大数据交易产权的法律规定

目前我国法律还没有对数据的归属问题进行明确规定.有关数据交易的规定只有少量地出现在现有的行业规范和个人信息保护的法律法规中.

在收集个人信息上,《全国人大关于加强网络信息保护的决定》《电信和互联网用户个人信息保护规定》均对公民个人信息的收集方式做出了明确要求,要求网络服务提供商和企事业单位在收集公民信息时遵循合法、正当、必要的原则.必须在使用目的、方式和范围上征得收集者的同意.

为了保护个人隐私,《电信和互联网用户个人信息保护规定》还规定了公民信息撤回和注销机制.在用户终止使用电信服务或者互联网信息服务后,服务方必须停止对用户个人信息的收集和使用,并为用户提供注销号码或者*的服务.”[2]

在保障公民信息安全方面,网络服务提供者和企事业单位甚至国家机关及其工作人员都负有保护信息安全、不被泄露、篡改、毁损的法律义务[3].

在数据交易方面,我国禁止公民个人信息的出售.《刑法修正案(七)》增设了出售、非法提供公民个人信息罪和非法获取公民个人信息罪.最新的《刑法修正案(九)》规定违反国家有关规定,向他人出售或者提供公民个人信息,窃取或者以其他方法非法获取公民个人信息的行为均要承担刑事责任.《全国人大关于加强网络信息保护的决定》 也规定网络服务提供者和其他企事业单位及其工作人员对在业务活动中收集的公民个人电子信息必须严格保密,不得泄露、篡改、毁损,不得出售或者非法向他人提供.

可见,我国法律虽然没有明确规定数据产权的归属,但在个人信息数据的收集、使用方面均做出了一系列规定.从现有法律规定可以确定的是,公民信息的收集、使用都要经过用户的许可和授权,且不得出售.也就是说合法收集方拥有限制性的用户个人信息和数据的限制性使用权.

然而网络服务商、政府、企事业单位等在服务过程中所拥有的数据恰好是大量的用户个人信息和行为数据.那么在数据交易中,我们必须确定什么样的数据可以进行合法交易.

根据著作权法和信息保护相关法律,目前法律明确禁止交易的有涉及国家秘密和个人信息等受法律保护的数据以及未经知识产权和商业秘密权利人许可的数据.《电信和互联网用户个人信息保护规定》第一章第四条规定“用户个人信息,是指电信业务经营者和互联网信息服务提供者在提供服务的过程中收集的用户姓名、出生日期、身份 号码、住址、电话号码、*和*等能够单独或者和其他信息结合识别用户的信息以及用户使用服务的时间、地点等信息.”[2]也就是说除去可以识别用户的信息和数据,以及涉及国家秘密、商业秘密的信息,其他信息和数据例如去身份化数据集的产权和交易权利并没有明确规定.

结论:关于本文可作为产权方面的大学硕士与本科毕业论文40年产权房子买后悔了论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。

大数据时代下对财务管理带来机遇和挑战
摘 要:在当今大数据时代下,企业财务管理理念和管理方式也出现了根本性地转变,既对企业财务管理提出了新的挑战,也为企业改革财务管理提供了新的机遇。。

大数据背景下银行外汇业务管理分析
摘 要:互联网背景推动了全球经济化,大数据背景更是推动了我国银行外汇业务在各方面的进展,无论是外汇存贷款还是外币兑换等业务都出现了新的发展机会。。

大数据在互联网金融领域应用
摘 要:作为互联网金融的核心内容,数据非常关键,采用大数据技术更是支撑互联网金融发展的重要力量。本文分析了大数据技术在互联网金融领域中进行应用的。

大数据背景下企业财务管理面临问题解决措施
摘 要:随着互联网技术等飞速发展,大数据时代到来,为不同行业领域企业财务管理提供了全新的发展机遇。但在大数据背景下,企业财务管理也面临着新问题与。