基于集中充电模式下的电动汽车调频策略,本论文为免费优秀的关于电动汽车论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
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摘 要：集中充电模式是现代技术在机动车发展综合应用中的直接体现,集中充电模式可以实现机动车电力资源存储保持稳定状态,从而进一步优化现代机动车资源的综合应用,探索现代机动车能源补充在机动车能源补充中的作用.本文基于集中充电模式的基本概念作为分析的基本要点,同时结合相应的数学研究数据分析集中充电模式在实际应用中的作用,探索现代技术在社会发展中融合带来的直接性作用.
关键词：集中充电模式；电动汽车调频；策略度
1引言
随着现代经济发展水平逐步提高,社会发展的整体动力结构逐步融合新的技术,集中充电模式在现代电动汽车领域的应用,大大提升了汽车应用的能源保障,完善现代社会资源管理结构,促进现代技术在社会整体发展中的综合应用,拓展新型技术在我国现代技术应用与发展中的创新应用.
2集中充电模式分析
集中充电模式的作用是通过外部电力供应与电池资源的电力相互补充,达到电动汽车形式能源的供应,从而实现资源应用的良性循环.如图1为集中充电模式的设计图.结合图中分析结构可知,集中充电模式的应用主要是通过集中充电站得到电力充电指令,将电力资源补充到指令接收系统,系统内部进行电力资源的循环应用,一部分电力发电站将电力资源应用到外部电力供应系统,另一部分应用于内部电池供应系统,从而实现现代电力系统的整体资源结构平衡,当电动汽车驱动中需要电力供应,外部直接电源供应系统将电力资源转换为内部存储电力,应用外部电池则维持汽车行驶中所需要的电力能源,从而达到电动汽车集中充电模式,合理实现电力资源应用的补充和良性循环,是现代资源综合应用的重要体现.
3集中充电模式下的电动汽车调频策略研究
3.1系统检测
本文选用的集中充电站测试系统内含2000套充放电设备,为8个电池配送站提供充电服务,以此对鲁棒优化模型进行研究,分析其基本特征.从实际情况来看,每天不同时段的电动汽车出行情况会有所变化,但整体上具有一定相似性.因此,本文假定该系统中各个时段的电动汽车出行规律具有相似性,可以根据当日的电动汽车出行比例预测次日各交易时段的电动汽车出行状况以及各个配送站的换电需求.在实际应用中,可以根据电力市场的负荷预测信息或历史数据对能量市场中次日各个时段的充电电价、调频市场中各交易时段的上调频率服务、下调频率服务的能量和容量进行预测,本系统设定其预测偏差均为±10%.以此建立监测系统,对鲁棒优化模型进行具体分析.
3.2数据模型计算
本文将集中充电站作为市场的接受者,基于这方面考虑,其系统调度策略的确定,还需要考虑一些不确定因素.包括集中充电站次日各个交易时段的充电的变化因素、下属电池配送站的换电需求的变化因素、电动汽车参与系统调频服务的能量与容量的变化因素等.在实际情况下,集中充电站会有备用电池,处于满电状态,以满足换电需求,因此暂不考虑换电需求的不确定因素.并假定各种不确定因素都可以根据某种策略进行预测,比如回归分析法、实践顺序法、人工神经元网络等.则鲁棒优化模型属于线性规划问题,待求解的优化变量为日前能量市场的决策变量PCH（t）,日前调频市场的决策变量为PRU（t）和PRD（t）.对偶变换引入的辅助决策变量为p1,qCH（t）,qRU（t）,qRD（t）以及yCH（t）,yRU（t）,yRD（t）.则-yCH（t）≤PCH（t）≤yCH（t）；-yRU（t）≤PRU（t）≤yRU（t）；-yRD（t）≤PRD（t）≤yRD（t）.
3.3电动汽车调频数据分析
我们在以上数据模型计算结果的基础上对于电动汽车调频数据需要进行科学的分析与研究,以便于全面提高充电模型下电动汽车调频的质量与水平,更好地促进电动汽车行业的发展与進步.具体来讲,首先,我们需要结合实际的例子对于以上结果的真实性进行科学验证.比如：可以通过系统测试的方式来完成.其次,我们需要对于单向能量传输模式下鲁棒优化结果进行有效分析,确定综合成本下鲁棒控制系数.再次,对于双向能量传输模式下鲁棒优化结果进行有效分析.最后,对于以上两个方面的结果进行科学有效的对比,最终制定出专业化水平的违反约束概率表,使得有关的充电站可以依据自身实际的情况进行电动汽车调频策略的优化选择,为充电汽车的发展提供更好的服务.
4结语
对于集中充电模式下电动汽车调频策略问题进行全面性的研究与分析,有利于我们通过在对有关数据信息测算的基础上建立起科学的数据模型,完成违反约束概率表的制定,使得有关的电动汽车充电站及时进行电动汽车次日各个时段充电计划的调整和服务容量的有效调节.
结论：适合电动汽车论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关电动汽车开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
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