传统物流向智慧物流转型方略,本论文为免费优秀的关于方略论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
方略论文参考文献：
[摘 要] 2007年中国电子商务起步,物流产业迎来爆发式发展,但也催生出物流产业的种种乱象,导致传统物流产业发展逐渐放缓.因此,传统物流产业转型势在必行.在“互联网+”战略的推动下,中国物流产业结合大数据、云计算、人工智能等技术尝试向智慧物流转型,取得了一定成果,但是仍然存在基础设施建设落后、末端物流配送效率低等难题,需要政府和物流企业共同协作,助推传统物流向智慧物流转型.
[关键词] 互联网+ 物流产业 智慧物流 转型路径
[中图分类号] F259.2 [文献标识码] A [文章编号] 1004-6623（2017）06-0105-05
[基金项目] 国家自然科学基金项目：高可用云存储系统中数据复制研究（61202354）；广西高校人文社会科学重点研究基地——老区精神和老少边地区发展研究中心2016年科研项目：老区精神和百色库区特色产业发展实证研究（LQ15A02）.
[作者简介] 周叮波（1980 — ）,江西修水人,百色学院副教授,研究方向：贸易经济、移民经济； 邓松（1980 — ）,安徽合肥人,南京邮电大学副教授,工学博士,研究方向：数据挖掘、信息安全技术.
一、引 言
随着经济的发展以及信息技术的进步,物流产业作为国民经济发展中的新兴产业,其业务规模和社会影响力不断增强.据《2016年度快递市场监管报告》统计数据显示,2016年中国快递业务总量达到312.8亿件,同比增长51.4%.2016年人均快递使用量为23件,比2015年人均快递量多8件.物流快递发展迅猛,也暴露出种种弊端.如物流产业运输成本较高,物流产业运输分散、智能化程度低.物流基础性建设和管理水平不足,导致物流绩效远落后发达国家.物流企业信息化的缺乏,导致产业链上下游脱节,成本上升.
当前,物流产业增长规模和业务增速逐渐放缓,物流产业已然进入全新的转型升级关键时期,急需新的发展方式和发展模式.在国家政策支持的大环境下,物流企业应积极进行产业资源整合,探索“互联网+物流”的智慧物流发展模式和实现路径,实现物流产业的全面转型和升级.在“互聯网+”战略背景下,由于线上和线下的融合效率和程度不断提升,使得共享物流呈现出多种发展模式（表1）,丰富了智慧物流发展模式,具有较大的开发潜力.
二、智慧物流发展模式分析
智慧物流和传统物流的最大区别在于,智慧物流将互联网技术、智能感应技术、云计算、大数据等技术相融合,从而形成更具有效率的新型物流业态.智慧物流价值链具有五个主体（客户、零散车主、物流车队、物流企业、供应链企业）和四大平台（供应链平台、物流管理平台、物流电商平台、客户服务平台）.智慧物流通过互联网技术将整个价值链上制造、采购、电子商务、配送、仓储等物流环节联系起来,以实现高服务低成本.同时,智慧物流可以为供应商、生产商、消费者提供运输、仓储、包装、配送等全方位的信息服务,以降低运营风险.
(一)供应链平台
供应链平台作为智慧物流的核心组成,其主要作用是通过大数据技术、云计算技术、云储存技术,以海量数据为支撑,保障物流产业内部协同发展,发挥其联动效应,进而实现更深的产业间融合.无论是客户、车主、车队、物流企业还是互联网电商都属于供应链平台中的一员,通过移动互联网技术实现物流、商流、资金流、信息流的高效对接.供应链平台利用各环节主体的数据将生产商、物流商、渠道商、销售商整合分析,分析和筛选有价值数据,从而写作出完善的物流配送方案,具体运营流程图由图2所示.
(二)物流管理平台
智慧物流的管理平台和传统物流管理平台的最大的不同在于,智慧物流管理平台除了使用最新的互联网技术,如大数据、云计算、移动互联网,还安装配置了和物流系统向呼应的智能物流技术和设备,如图3所示.第一,智能感知技术,包括：RFID技术、传感器、GPS、条形码等.这些智能感知技术被广泛应用到物流货物的定位、追踪、分拣等环节,以提升物流服务质量；第二,智能物流设备主要被应用在物流智能仓储环节,智能设备,主要包括：智能机器人、智能运输车等.其中,智能运输车可以在物流仓储内部自由高速行驶,可以查找存放在仓库深处的货物,节省物流货物的分类和搬运的时间,同时也保证仓储的存放空间最大化；第三,物流货物追溯技术,是智慧物流管理平台最早的技术,也是最为成熟的技术.物流企业将物流商品的生产信息、运输信息、管理信息等多种信息统一进行编码存储.客户要查询物流产品的基础信息时,只需要扫描或者识别商品的RFID信息,就可以了解商品的全部信息,一方面保障了商品的安全性,另一方面可以帮助客户辨别商品的真伪性.
(三)物流电商平台
智慧物流模式中的物流电商平台和传统电商平台相比,可以实现和消费者的无缝对接,在信息流和资金流方面更具有优势,其主要运营模式包含三个特征,分别为：分布式仓储、众包物流、自动订单调度.具体而言：第一,分布式仓储.根据大数据和云计算分析各种产品的潜在客户,并按照分析结果将产品发送到各区域的仓储中心,从而最大限度地降低物流资源的损耗；第二,众包物流.依托云仓储技术,多家物流企业在不同的城市为消费者提供不同的仓储服务,进而形成就近仓储配送模式,降低成本并提升物流运送效率；第三,自动订单调度.所有订单信息都存放在统一的物流管理中心平台,每个物流企业都可以查询和搜索到该平台的所有需求信息.物流企业可以筛选出距离自己最近的订单,以便将商品及时送到消费者手中.
三、我国智慧物流发展现状及问题
基于大数据、云计算、智能感应等一系列现代科技的智慧物流,是推进社会经济转型、经济市场信息化、标准化和集约化建设的重要手段.自2015年起,政府和物流相关行业部门,密集出台多项利于传统物流向智慧物流转型的政策,并通过和互联网技术、大数据技术的融合,催生出众多创新性的商业模式,智慧物流发展也取得了长足进步.为评价中国智慧物流实际发展情况,我们根据阿里研究提出的智慧物流发展指数公式以及数据的可获得性、数据化程度、数据存储计算、数据系统等方面的因素,建立智慧物流发展水平评价体系.具体公式为：智慧物流发展指数等于A数据发展指数+B智能协同发展指数+C数据基础设施指数.
结论：关于本文可作为方略方面的大学硕士与本科毕业论文什么是基本方略论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
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