基于SOA的煤矿异构系统综合集成,该文是关于异构论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
异构论文参考文献：
摘 要：在对煤矿异构数据环境进行梳理、归纳、分类的基础上,建立从煤矿底层数据到应用层共包括数据采集层、数据源层、中间接口层、应用层4层的煤矿系统异构数据综合集成模型,并提出基于SOA煤矿系统集成框架,实现煤矿各子系统间的信息交互,为综合数据查询、三维可视化集成、智能决策提供统一的数据访问平台和综合集成系统结构.
关键词：煤矿异构系统；综合集成模型；中间接口层；企业服务总线；面向服务体系架构
中图分类号：TP311
文献标志码：A 文章编号：2095-5383（2016）02-0035-03
Abstract：Based on the induction, generalization and classification of heterogeneous data in coal mines, an integration model of heterogeneous data in coal mine system was established from the underlying data to the application layer, including the 4 layers of data acquisition layer, data source layer, interface layer, and application layer. What’s more, the paper put forward the integration framework of coal system based on SOA and realized the information interaction between each subsystem of mine, so as to provide a unified data access platform and integrated structure for comprehensive data query, 3D visualization integration and intelligent decision-making.
Key words：heterogeneous system in coal mine； integrated model； intermediate interface layer； Enterprise Service Bus（ESB）；Service-Oriented Architecture（SOA）
近年来,煤矿信息化建设得到迅速发展,国内一些煤矿企业已经建设企业自己内部的局域网,同时他们还与相关科研院所、高校基于网络合作开发了管理信息系统、地理信息系统、各种监测监控系统及自动化控制系统.由于这些信息系统所采用的硬件环境、网络平台以及数据库系统不同, 彼此之间相对封闭、无法兼容、无法实现信息共享,因此形成了复杂的异构环境[1-2].如何构建一个系统集成平台,将这些不同的业务数据集成起来,有效实现数据的统一访问、信息综合查询[3]、三维可视化显示,从而进一步对这些信息进行综合分析为矿井设备故障、安全状况、安全环境进行预测预报,为管理者提供决策数据是当前煤矿企业亟待解决的问题.
1 煤矿系统异构数据集成
1.1 煤矿数据环境分析
目前,很多煤矿企业已先后开发了办公自动化系统、财务管理系统等管理系统,人员定位系统、地测制图系统、工业视频系统、束管监测系统等安全生产监管系统,辅助提升系统、排水系统、掘进工作面监系统、顶板离层监测系统、回采工作面监控系统等综合自动化监控系统[4] .随着科技飞速发展,又相继推出了基于WSN （无线传感器网络）技术和Web-GIS（互联网地理信息系统）技术的煤矿信息化系统.但这些煤矿信息系统之间存在一些问题：1）信息系统设备众多,数据传输、存储方式相对独立,互不兼容.2）现有多数信息系统的数据自成体系、交互困难、互不共享,形成了大量分散异构的“信息孤岛”.3）监测监控系统的数据没有充分得到利用,没有对大量历史数据进行分析和挖掘,进而提取有用的信息用于决策支持.4）信息系统的可视化功能差,展现的图形是平面示意图和组态图,没有三维立体图展现功能,缺乏先进性.
为此,对煤矿信息系统集成提出要求：1）需要实现各个业务系统（信息管理系统）的有机集成,方便用户进行综合查询.2）煤矿安全事故较多,煤矿中有很多历史数据（尤其是监测监控数据）,其中蕴藏着很多有价值的信息,可以将这些数据存放在数据仓库中为煤矿安全事故预测、数据挖掘提供依据.3）三维可视化显示,通过煤矿空间数据构造三维图形,在三维图形中展示各种设备、人员、环境参数等各种信息.
1.2 煤矿系统异构数据集成总体框架
针对当前煤矿企业对信息系统异构数据集成的需求及特点,建立了从煤矿企业底层数据到应用层,共包括数据采集层、数据源层、中间接口层、应用层等4层的煤矿信息系统异构数据综合集成框架,如图1所示.
1）数据采集层主要是通过各种传感器等设备采集煤矿井下各种参数数据.2）数据源层由不同来源的数据构成,包括从煤矿井下采集的监测监控数据以及煤矿信息管理系统和煤矿地质、环境测量系统中的关系数据库、面向对象数据库、文件、半结构化数据等各种异构数据源.3）中间接口层位于应用层和数据源之间,采用一定的数据融合方法,把煤矿各种异构数据源集成起来,对于数据源来说,对数据源采用一定的存储、管理方法,对于应用层来说提供统一的数据访问接口.4）应用层是用户界面层,根据具体的应用和用户需求开发相应的应用软件.
1.3 中间接口层的数据集成模型
本文提出的数据集成方法共有3种：联邦数据库、中间件和数据仓库.它们有各自的特点要灵活使用.
结论：关于异构方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关异构论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
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