有色金属行业上市公司应收账款风险度量,本论文可用于应收账款论文范文参考下载，应收账款相关论文写作参考研究。
应收账款论文参考文献：
摘 要：因为应收账款是影响有色金属行业经营状况的重要因素,所以研究应收账款风险对企业具有积极意义.本文先从整体市场分析应收账款风险的基本情况,再提取重要的财务指标,主要从赊销商等方面入手分析,运用偏最小二乘法分析指标对应收账款风险的影响.
关键词：有色金属行业；应收账款风险；偏最小二乘法
中图分类号：F275 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）030-000-02
一、行业发展状况
目前,有色金属行业虽然在一定程度上比较成熟,但结构仍需要不断调整以及优化.2012年以来,有色金属行业供需失衡,投资减少,价格连续下降,使得企业的利润率也随之大幅下跌,生产经营存在困难.我国是全球有色金属市场的重要组成部分,由于多种因素的作用,行业发展正处于困境之中[1].而应收账款是公司流动资产的重要组成部分.随着社会主义市场经济的不断发展和经济体制改革的进一步深化,应收账款数额明显增多,在企业流动资产中所占的比重也越来越大[2][3].对于现代企业,应收账款作为一种信用和营销手段在一定程度上提高了企业的竞争力,增加了销售量,促进了利润增长,但账款的拖欠亦是很多企业被拖垮的重要原因之一[4].如何能够把应收账款管理好,提高资金周转速度,提高资金利用效率率,增加企业的净收益,最大限度地提高应收账款投资的效益,使企业价值达到最大化,已经成为企业管理层高度关注的热点问题.
二、应收账款风险度量模型的构建
1.模型选择
本文采用偏最小二乘法进行分析.1983年,偏最小二乘法产生于化学领域,现在已经被大家广泛应用于各个方面.由于把应收账款风险作为单因变量,所以分析m个x和y之间的关系.首先,从x中提取一个主成分t1,从y中提取u1,t1由m个x线性表示,并且使t1尽可能具有代表性；其次,对t1和u1进行回归分析,当模型达到所需精度时结束运算,否则继续选取t2和u2,直到模型达到标准为止.此时,把提取的t1,t2等组合起来表达y,使得m个x和y的关系可以用回归方程表述.
2.模型假设
在模型建立前,还需要提出几个假设.
假设1：各个说明性变量和应收账款风险之间呈线性相关.这种假设来源于历史经验,通常是默认的.
假设2：短期内宏观环境没有发生较大变化.主要包括：第一,政治和法律因素没有较大变动.第二,有色金属的市场需求平稳.第三,市场经济的利率波动比较平稳.第四,国内整体信用机制没有较大变动[5].通常来说,短期内宏观环境比较稳定,假设成立.
假设3：公司的组织结构等没有发生变化.短期内,一个公司的管理层次和董事、高级管理人员等基本不变,而且它的生产销售、财务状况等也没有较大波动.因此,这条假设也成立.
假设4：如果公司赊销商的财务状况和非财务状况具有相似性,则它们的还款能力也相似[6].因此,我们可以利用历史数据来预测未来赊销商还款情况.
假设5：根据二八原理,假设少数赊销商的欠款占应收账款总数的大部分.
3.模型指标的选取
第一,从宏观角度考虑,短期内公司所面临的宏观环境一般不发生变化.所以,不能选取宏观环境作为研究指标[7].
第二,从自身角度考虑,公司的生产经营状况影响着应收账款风险.但是,短期内公司的自身因素没有显著变化.所以,公司自身因素也不能作为研究指标.
第三,公司的下游企业是影响应收账款风险最具代表性的成分.一般情况下,公司的应收账款回收情况和赊销商的还款能力成正比.当赊销商具备良好信用,及时还款时,公司的应收账款回收迅速,风险也随之降低[8].
第四,应收账款自身也是影响应收账款的主要成分[9].
综上所述,我们通过赊销商、应收账款自身等和有色金属公司的关系选取参数,由于条件限制,只考虑财务方面影响.把财务指标分为3类：偿债能力、营运能力、盈利能力.其中,偿债能力分为：流动比率X1、速动比率X2、比率X3、流量比率X4、资产负债率X5.营运能力分为：应收账款周转率X6、存货周转率X7、流动资产周转率X8、总资产周转率X9.盈利能力分为：销售净利率X10、总资产净利率X11、权益净利率X12.
三、应收账款风险度量模型的应用实例
1.样本公司简介
甲是一家生产有色金属的上市公司,大部分赊销商处于钢铁行业.A属于国内大型钢铁公司,而且是甲公司的最大赊销商,对甲的应收账款影响重大.由于近几年财务报表使用者对应收账款周转率的逐渐关注和频繁使用,以及应收账款回收率的获取难度大等原因,本文选取A公司2014年1月份至2016年6月份共10个季度的财务指标作为自变量X,从过去到现在按序号1至10号排列,并且把甲企业每季度应收账款周转率作为Y,得到表3-1.
2.回归方程构建
这里使用SIMCA-P软件进行PLS分析.偏最小二乘法包括主成分分析、典型性分析和多元线性回归,而且对多重共线性、样本量小以及因变量多的数据能够很好地处理.
（1）拟合模型
软件按照交叉有效的原则,自动进行拟合,从自变量X中提取了1个t.R2Y代表着模型拟合后Y变量（因变量）的变化,Q2代表着通过模型可以被预测的Y变量的变化.R2Y和Q2值接近1.0,说明建立了一个很好的模型.
（2）识别特异点
选取2个PLS成分分析,如果出现特异点,需要重新拟合.从软件生成的T2椭圆图可以看出,不存在位于圆圈外的点.因此,模型的拟合效果是好的,没有特异点.
（3）结果分析
由软件得到回归方程如下：
其中,流量比率、资产负债率、应收账款周转率、流动资产周转率、总资产净利率和应收账款回收率呈正相关,其中总资产净利率影响最大.而剩余自变量对应收账款回收率具有负向作用,其中总资产周转率的作用最大.
四、总结
毋庸置疑,面对目前比较困难的经济形势,有色金属行业上市公司要想获得发展,必不可少的要进行赊销,这也必然导致应收账款的产生.本文对有色金属行业应收账款的风险度量进行了初步探讨.先分析整体市场的应收账款的风险情况,再提取重要的财务指标,主要从赊销商入手分析,运用偏最小二乘法研究参数对应收账款周转率的影响.但是模型存在一定局限,比如只考虑主要赊销商,没有考虑客户的信用情况等.在有色金属行业应收账款风险问题日益突出的情况下,本文希望为风险度量提供一些帮助
参考文献：
[1]顾楠,张博,薛璇,张小红.2015有色十五宗“最”[J].中国有色金属,2016,04：33-35+38-43.
[2]要闻[J].中国有色金属,2016,05：17-22.
[3]张继焦,刘仕刚.关于当前中国经济社会结构转型的几点思考[J].广西师范学院学报（哲学社会科学版）2016,37（1）：1-5.
[4]2015年1～8月份有色金属行业运行情况[J].中国有色建设,2015,03：35.
[5]吕英.家电行业上市公司应收账款风险测度研究[D].首都经济贸易大学,2014.
[6]袁同凯,马文婷,胡松园.传统和现代的交织：新型国有企业的企业文化特征研究[J].广西师范学院学报（哲学社会科学版）,2016,37（5）：104-109.
[7]王春雷.企业应收账款风险管理研究[D].安徽农业大学,2007.
[8]王金干.企业应收账款风险度量研究[D].西北工业大学,2005.
[9]林.汽车零部件企业应收账款风险度量研究[D].华南理工大学,2014.
[10]2015年有色金属工业和钢铁行业运行情况及2016年展望[J].资源再生,2016,02：38-40.
[11]于梅.应收账款风险测定研究[D].大连理工大学,2004.
[12]歐阳慧,阳国亮,程皓.供给侧结构性改革和企业创新活力研究[J].广西师范学院学报（哲学社会科学版）,2016,37（5）：110-115.
结论：关于本文可作为相关专业应收账款论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文应收账款计算公式论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
西藏医药上市公司应收账款与风险控制
摘 要：2016是“十三五”计划的开局之年，国家相关部门相继颁布并实施了多项医改政策，医药行业将面对多项新增政策在内的全新考验，在此之下，医药企。
家电行业上市公司应收账款管理和内部控制相关性
摘要：应收账款是流动资产的重要组成项目，由于家电行业应收账款数额较大、收款期较长，因此更应该关注应收账款的质量。衡量应收账款的质量，不仅要关注应。
探析上市公司应收账款舞弊其审计策略
摘要：随着当前各个企业之间的竞争日益加剧，为了能够赢得竞争的主动权，很多企业都大量使用赊销手段来让应收账款成为其主要的经济利润来源之一，应收账款。