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主题:专利申请论文写作 时间:2024-01-26

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摘 要:专利的申请和授权量动态分析和预测是建立专利预警机制、设计和制定相关政策和战略的基础,具有重要的理论意义.起伏型时间序列法是一种新的时间序列分析法,提出用起伏型时间序列法对专利申请和授权数据进行动态分析.以2005年国内专利申请和授权数量月动态为研究数据,对专利申请、授权及发明专利申请数量的月动态进行建模模拟,结果令人满意,说明起伏型时间序列分析方法可应用于专利申请和授权动态模拟,从而丰富了专利申请和授权数据动态分析方法.

关键词:决策分析;动态模拟;起伏型时间序列法;专利申请;专利授权

中图分类号:C934文章标识码:A文章编号:1007-3221(2007)06-0157-04

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