知识抽取现状和未来重点,关于免费知识抽取现状论文范文在这里免费下载与阅读,为您的知识抽取现状相关论文写作提供资料。
知识抽取现状论文参考文献：
[摘 要] 海量的数字资源蕴含着丰富、有价值的知识,如何有效地利用这些知识,解决信息过载而知识匮乏的矛盾成为学术界研究的重点.本文首先探讨了知识抽取的意义,然后从知识抽取实现方法和技术、知识抽取应用实践两个方面对国内外相关研究现状进行了调研和梳理,认为知识抽取未来的研究重点是以科学文献为主要研究对象、基于本体和语义模型的知识抽取技术的研究,构建以用户需求为中心、自适应、可移植的知识抽取系统三个方面.
[关键词] 知识抽取;研究现状;研究重点
[中图分类号] TP182[文献标识码] A文章编号：1671-0037（2015）05-30-3
KResearch Status and Future Research Focus of Knowledge Extraction
Qin Ke
（School of Information Management, Zhengzhou University, Zhengzhou Henan 450001）
Abstract： The massive digital resources contain rich, valuable knowledge, and how to use these knowledge effectively and solve the contradiction between the overload of information and the lack of knowledge, has become the focus of academic research. Firstly, this paper discussed the meaning of knowledge extraction, and then conducted an investigation and analysis of the domestic and foreign related research status from the two aspects of implementation method and technology of knowledge extraction, and practice in knowledge extraction. And we think that the future research of knowledge extraction will focus on the study with the scientific literature as the main research object, the study of knowledge extraction technique based on ontology and the semantic model, to construct the adaptive and transplantation knowledge extraction system based on users’ needs.
Keywords： knowledge extraction; research status; research focus
随着互联网的普及、计算机技术的发展,每天都会产生海量的信息,然而,人们真正需要的知识却很匮乏.为了解决这种信息泛滥与知识相对匮乏的矛盾,知识抽取这一研究领域开始被专家学者们广泛关注.知识抽取（Knowledge eXtraction KX）是对蕴涵于文献中的知识进行识别、理解、筛选和格式化,从而把文献中的各个知识点（包括常识知识和专家知识）抽取出来,以一定形式存入知识库中[1].常常与之混淆的概念有数据挖掘、知识发现、知识获取、信息抽取等,然而知识抽取研究对象是显性的、已有的知识,与数据挖掘有很大的区别,其是知识获取的有效方式之一,是信息获取的进一步发展.本文对知识抽取的研究现状进行了梳理和分析,并探讨了其未来研究重点.
1 知识抽取研究的意义
首先,网络的发展带来了海量的信息资源,其蕴含着丰富的知识,具有很高的研究价值.然而,这些网络化、数字化的信息资源大多是以自由、半结构化或者非结构化的形式存在的,无法直接从中获取人们需要的、重要的知识,这就造成了信息过载、资源浪费与知识困乏等现象.知识抽取能够利用相关技术和方法从这些非结构化或半结构化的信息中抽取出用户所需要的知识,将这些过载的信息资源转换成用户可以使用的知识,很好地实现资源的有效利用,同时促进相关科学研究的进一步发展.
其次,随着用户认知程度的不断加深,日益个性化的知识需求已成为专家学者们关注的重点.目前,基于知识单元层面上的研究及其服务已成为学术研究的趋势,其能够很好地解决用户复杂的知识需求问题,如图书情报界不断强调着由信息服务向知识服务迈进,从为用户提供以文献为单位的信息检索服务向以知识点及其之间的关系为单位的知识检索发展,这些目标的实现都要以知识抽取为基础.通过知识抽取将文献处理的粒度从篇章层次细分到句段层次（以篇章为单位转换成以知识单元为单位）,真正实现文献在知识单元上的组织、管理和利用,实现信息组织从物理层次的文献单元向认知层次的知识单元转换[2],从而实现知识组织、管理及其服务的创新发展.
最后,知识抽取是当前自然语言处理、语义Web、机器学习、知识工程、知识发现、文本挖掘等相关领域共同关注的重点研究之一[3],是开展知识导航、知识检索、知识评价以及知识发现等知识服务的重要基础技术之一,也是实现知识获取的有效途径,能够促进学科领域研究的进一步发展.
2 相关研究分析
2.1 知识抽取实现方法和技术方面
结论：适合知识抽取现状论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关知识抽取现状开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
论温州金改现状和未来
摘 要：2012年3月28日，国务院批准设立温州市金融综合改革试验区，至今已过三周年，国务院下达的12项“金改”任务，除一项境外直接投资外，“1。
中国再制造产业现状、未来
当前资源供需矛盾日益尖锐、环境负荷加重已成为制约中国经济可持续发展的瓶颈。中国已步入机电产品报废高峰期，大量报废的机电产品造成了严重的环境污染、。
国内空气净化器市场行业现状与未来分析
雾霾 空气净化器 健康消费行业现状（1）国内市场规模2013年和2014年中国空净市场呈现爆炸式增长态势。据产业在线数据，2014年空气净化。
天津市民间借贷现状与未来展望
摘要：民间借贷是指公民之间、公民与法人之间、公民与其它组织之间借贷，它具有自由性强、灵活性强和方便快捷等特点。近年来，我国民间借贷市场不断发展，。