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自动化新闻论文参考文献：
自动化新闻（ A u t o m a t e d Journalism）,似乎已经成为正式的新闻名词,是指计算机软件根据已知的数据自动撰写新闻稿.已知的数据通常未必适用于新闻报道,多需整理转换重新撰写,计算机软件就替代记者和编辑来完成这件事.自动化编辑约有两年的历史,经各种行业新闻实验采用,渐成气候,也渐渐引发各层级的讨论和疑问,包括新闻媒体自身,以及文稿质量、读者接受程度、社会大众的观感.哥伦比亚大学新闻学院数字新闻中心特别针对研究报告自动新闻的现状做了一份调查报告,帮助大家了解真相.
自动化新闻的现状
市场：运用计算机软件制作自动化新闻,成为全球性的发展趋势,目前已知运用自动化的新闻机构,有美联社、《福布斯》杂志、《纽约时报》、《洛杉矶时报》、网络新闻ProPublica 、中国的 、新华社.自动化新闻技术虽然在市场仍属早期,但是被接受度很高.
条件和驱动力：自动化新闻适用于例行重复性的新闻报道,这些报道通常简洁明了,同时也有结构化数据的存在.自动化新闻不能用在缺乏结构化的数据,以及数据质量不良的议题.新闻机构日渐增多的结构化数据,如数据库,是运用自动写稿的主要驱动力；而节省开支和提升新闻质量,为另一驱动力.
潜力：自动化软件运用“运算逻辑（Algorithm）”,可以快速、大规模报导新闻,而且比人类犯错的机率更小.同时也可以依据同一数据制作多国语言、不同角度的报导,也可以根据不同需求,撰写不同角度的文章,使新闻进入个人化的领域.
局限：运算逻辑依据数据和假设来运作,而数据和假设都会有偏差和错误,所以自动撰写的文稿,可能出现非预期或错误的结果.运算逻辑不能解释现象、制造事端,所以没有表明立场、提出意见这种传统新闻的表达能力.所以自动写作的质量目前低于人工撰稿,但随着自然语言处理技术的进展,质量会日渐改善.
自动化新闻的主要问题和涵义
对于新闻从业人员：人类和自动化的新闻将会紧密结合,成为“人机联姻”的形态.新闻工作者最好自我发展自动化做不到的技术,像是深入分析、人物专访、调查新闻.自动化新闻会取代仅报导例行事务的记者和编辑,随着自动化新闻的发展还能解决更多的需求和工作.
对于新闻消费者：自动化新闻的可信度,一般新闻消费大众的认知能力很强,但是并不十分喜爱自动写稿的风格.所以自动化新闻最适用于快速、时效性的事件报导,这种消费者不关注写作的质量.
对于新闻机构：自动化的运算逻辑不能为错误负责,责任必须由自然人承担,像是新闻从业人员或是发行人.所以当错误发生,特别是报导有争议性或涉及到个人的新闻,运算逻辑的透明和责任就成为关键,到目前为止,新闻机构并不了解哪些运算逻辑需要透明.
对于社会：自动制作新闻会快速增加新闻的数量,也就是进一步增加大众寻找有关内容的时间.自动化新闻的增加,特别是个人化新闻的增加,会潜在增加公众意见的分歧.如果自动化一旦替代了传统新闻监督政府的角色, 的运作将受到影响.
以上是哥伦比亚大学新闻学院研究报告的摘 要,简单明了,包含各个方面,让大家对自动新闻有正确的认识,并非如媒体报导的标题“计算机替代人类写稿”那么危言耸听.最近大家关注AlphaGo围棋软件和韩国高手李世石对奕的报导,“人工智能”的名词不胫而走,自动写稿无疑是人工智能的一种,而人工智能的发展不会终止,自动写稿的局限必然逐渐减少,新闻从业人员被迫下岗无可避免.
自动制稿通常有几个步骤,收集数据、辨识元素、编列顺序、编撰叙述、最后发布.每一步骤虽然都是运算逻辑的处理,但必须依据默认的规则,然后配合文字或数据,按步制出结果.运算逻辑固然是软件的运作,但默认规则势必由新闻机构提供,新闻的种类和内容各不相同,制订的规则也各异,规则的制订将会落在编辑人员的身上.
上面说过自动写稿如果有错,不能怪罪计算机,只能由设制规则的人负责,所以今后新闻编辑的工作将转换和计算机沟通,而了解自动化的运算逻辑,就成了新功课,因为了解的越多,出错的机会越少.
看起来,自动化新闻并不是一按钮,计算机自己就会洋洋洒洒写出一篇文章那么单纯.
结论：关于自动化新闻方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关新闻撰稿器论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
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