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数据挖掘论文参考文献：
摘 要： 传统英语教师教学能力评价方法受主观因素制约,无法排除人为因素造成的影响,导致评价结果不可靠.为此,提出基于数据挖掘的英语教师教学能力评价方法.依据特征变量离散化原则对数据采取匿名化编码处理,对存在大量特征值的英語教师教学特征变量进行离散化处理.对英语教师教学数据进行粗糙集约简处理,将需挖掘的英语教师教学数据库采用粗糙集方法进行处理,确定决策表,设定最小支持和最小置信度,通过关联规则挖掘方法得出关联规则,从而实现英语教师教学数据挖掘.通过主成分分析对挖掘的英语教师教学数据集结构进行描述,获取评价指标.对英语教师教学能力指标进行计算,依据指标值评价英语教师教学能力.实验结果表明,所提方法评价结果可靠,可体现教师真实能力.
关键词： 数据挖掘； 英语教师； 教学能力； 评价； 约简； 变量离散化
中图分类号： TN911.1?34； TP391 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）11?0153?04
Research on data mining based teaching ability evaluation of English teachers
LU Yue
（Tianjin University of Technology, Tianjin 300202, China）
Abstract： The traditional teaching ability evaluation methods of English teachers are influenced by subjective factors, and cannot eliminate the influence of human factors, which lead to the unreliable evaluation results. Therefore, a data mining based new teaching ability evaluation method of English teachers is proposed. According to the discretization principle of characteristic variables, the data is treated with anonymous encoding, and the English teachers′ teaching characteristic variables with large eigenvalues are discretized. The rough set reduction processing was performed for the teaching data of English teachers. The English teachers′ teaching database needed mining is processed with rough set method to confirm the decision table and set the minimum support and minimum confidence. The association rules mining method is used to get the association rules, so as to realize the teaching data mining of English teachers. The structure of teaching data set of English teachers is described by means of principal component analysis to get the evaluation index. The teaching ability indicators of English teachers are calculated to evaluate the teaching ability of English teachers. The experimental results show that the method has reliable evaluation result, and can reflect the true ability of teachers.
Keywords： data mining； English teacher； teaching ability； evaluation； reduction； variable discretization
0 引 言
教学能力评价为学校管理的关键阶段,有效完成英语教师教学能力评价有助于英语教师教学方法和内容的改进,使得英语教师教学能力有所提升[1].但教学能力评价是一个非常复杂的过程,所以对教学能力进行科学的评价是非常困难而值得研究的问题[2].
英语教师教学能力评价被教育部门和各高校广泛关注,最初通过人工形式进行评价,评价结果不可靠,无法体现真实的英语教师教学能力[3].之后常通过专家系统实现英语教师教学能力的评价,然而由于和教学能力评价相关的因素较多,且专家系统容易受到自身水平的影响,无法排除人为因素导致的误差,导致评价结果不可信[4].
为了提高英语教师教学能力评价精度,本文提出基于数据挖掘的英语教师教学能力评价方法.经实验验证,和其他方法相比,本文方法评价结果更加科学,可体现英语教师真实的教学水平.
1 基于数据挖掘的英语教师教学能力评价
1.1 评价指标数据库预处理
结论：关于数据挖掘方面的论文题目、论文提纲、大数据挖掘工具论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
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