基于GIS百色市农业暴雨洪涝灾害风险评估和区划,本论文为免费优秀的关于洪涝灾害论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
洪涝灾害论文参考文献：
摘 要 为增强百色市农业洪涝灾害的应对能力,通过运用百色市的气象数据、基础地理信息数据、社会经济数据和灾情数据,构建模型中的4个指标因子,即致险因子危险度、孕灾环境敏感性、承灾体易损度和防灾减灾能力,根据层次分析法确定的各因子权重,构建百色市农业暴雨洪涝灾害风险度评估模型,利用GIS绘制百色农业暴雨洪涝灾害风险区划图.百色市范围内发生农业洪涝灾害风险最高为凌云县,其次为河谷一带.得出的等级区划结果和近年百色市暴雨洪涝灾害发生的区域基本一致,较为准确地反映了百色市农业洪涝灾害的潜在风险现状.
关键词 暴雨；洪涝；农业；风险评估；GIS；广西百色
中图分类号 S42 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2017）23-0173-04
Abstract To improve the coping capacity of agricultural flood disaster in Baise City,by using the meteorological data,physical geographic data,socio-economic data and disaster data of Baise City,four indexes of the model were constituted,including susceptibility,disaster-hitting environment sensitivity,disaster-bearing object vulnerability and disaster prevention and reduction capability.Using the AHP method,the weights of every index were determined,agricultural flood risk evaluation model was conducted. With GIS technology,the agricultural flood and rainstorm disaster risk was zoned. Results showed that Lingyun County had the highest risk of agricultural flood and rainstorm disaster,and followed by the river valley area. The zoning result was basically consistent with spatial distribution of flood disaster losses,and accurately revealed the distribution of potential risk of the agricultural flood and rainstorm disaster risk in Baise City.
Key words rainstorm；flood；agriculture；risk assessment；GIS；Baise Guangxi
百色市位于廣西西部,地处东经104°28′～107°54′,北纬22°51′～25°07′.北和贵州接壤,西和云南毗连,东和南宁相连,南和越南交界,是滇、黔、桂三省区结合部.百色市属亚热带季风气候区,长夏短冬,降水时空分布不均,冬半年易旱,夏半年易涝,暴雨、干旱等灾害性天气频发,对百色市农业生产造成极大的危害.在农业风险评估和区划方面,大量学者开展了相关研究[1-20],于 飞等[1]用灰色关联分析建立了贵州省综合农业气象灾害风险评估模型并用GIS绘出贵州农业气象灾害风险区划图；莫建飞等[8]运用层次分析法和加权综合法构建暴雨风险评价模型并用历史暴雨洪涝灾情对比验证了广西农业暴雨洪涝灾害风险结果.但目前的风险评估大多在省域尺度上进行,对市级的灾害风险评估仍较少.因此,本文旨在建立一套基于百色市气候状况、农业经济状况的暴雨洪涝评价模型,能对百色市农业暴雨洪涝灾害风险情况进行区划和评估,对百色市农业结构调整、引导农业趋利避害、减轻农业经济损失、完善防灾减灾工程、降低抗灾救灾成本等具有重要意义,为农业发展决策、提高农业综合生产能力提供支撑.
1 资料和方法
1.1 资料来源
气象资料采用由百色市气象局提供的全市12个气象站1961—2010年的逐日降雨量数据；灾情资料为民政局提供的1983—2010年全市各县（区）暴雨洪涝农业经济损失数据；社会经济资料由广西壮族自治区气象减灾研究所提供；基础地理信息资料包括百色的行政区划图、水系分布图、高程数据等由广西气象信息中心提供.
1.2 分析方法
在构建模型的时候需要确定出各个指标因子的权重,本文因子的权重确定的方法采用层次分析法.层次分析法是一种定性和定量相结合的评价方法,主要是构造各因子的递阶层次结构,对因子两两比较重要性,再利用归一法逐层分析,确定各层因子的权重.本文结合百色市暴雨灾害的时空分布特点,将指标逐一分解成3个层次,分别是目标层、准则层和评价层,并按照上一层要素为准则,对该层进行两两判断比较,并计算出各个要素的权重值,最终得出综合权重值.
2 百色农业暴雨洪涝灾害风险评估
2.1 风险指标和权重的构建
根据自然灾害风险评估理论及前人的研究[8],暴雨洪涝灾害的发生离不开致灾因子、孕灾环境因子、承灾体因子和防灾力因子的共同作用,莫建飞等[8]把诱发暴雨洪涝灾害的因素作为致灾因子、形成洪涝灾害的环境作为孕灾环境因子、洪涝发生区内的人类的活动情况及社会财产作为承灾体因子、人们采取回避适应或防御洪涝的对策措施作为防灾减灾能力因子.
结论：关于洪涝灾害方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关1998年特大洪涝灾害论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
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