大数据如何撬动文创产业,本文是一篇关于撬动论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
撬动论文参考文献：
数据是国家基础性战略资源,是21世纪的“*矿”.党 、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用,党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,全面推进大数据发展,加快建设数据强国.
“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段,是新旧动能接续转换的关键时期,全球新一代信息产业处于加速变革期,大数据引领新一轮科技创新,对文化创新的驱动作用越来越强,成为文化创新的新动力,催生新型文化业态,孕育以数据科学为核心的人文科学革命.当前,国内文化市场需求处于爆发期,大数据产业面临重要的发展机遇.
《大数据产业发展规划（2016-2020年）》提出,推动文化创意等行业领域大数据应用,推进行业数据资源的采集、整合、共享和利用,充分释放大数据在产业发展中的变革作用,加速传统行业经营管理方式变革、服务模式和商业模式创新及产业价值链体系重构.
和中国人民大学联合发布的《中国文化消费指数（2013）》报告指出,当前我国实际文化消费规模大约是1.038万亿元,占居民消费总支出的是6.6%,但实际调查显示我国文化消费的潜在规模是4.7万亿元,应该占居民消费总支出的30%,大概存在着3.66万亿元的文化消费的缺口.万亿级的文化消费缺口,为文创产业提供了广阔的想象空间,但要想满足这一巨大的消费需求,离不开大数据技术的支撑和驱动.
正确理解文化大数据
文化大数据作为文化和科技融合发展的重要方式和产物,是国家大数据产业规划的重要组成部分,是崭新的文化生产力资源,有利于打造文化新业态和新经济发展支撑点；有利于促进移动互联网时代民众科技文化素质的提升,培育创新人才；有利于促进中国经济和传统文化转型升级,实现中华民族伟大复兴的中国梦.
文化创意产业引入大数据技术有着得天独厚的优势：一是文创产业蕴含的数据具备较高消费价值.文创产业所涉及的产品大多和消费者直接相关,能直接为用户所消费,有着明确的直接消费价值.二是文创产业本身就是创造数据和内容的行业,能够不断滋生新数据,而且数据体量庞大,仅次于政府信息数据.三是文创产业本身拥有极其雄厚的用户资源,而基于庞大的用户资源进行数据分析,将成为文创产业未来基于大数据技术转型升级的关键性条件.
文化大数据可以分为需求侧大数据和供给侧大数据,前者被关注较多,例如客户资源、市场信息、订阅量、销量、收视率、上座率、票房、流量、点击率、点赞数等,都是针对文化消费的.而供给侧大数据常被忽略,其实供给侧大数据对文创产业的发展更为紧迫和重要.
供给侧大数据主要来自三个方面：一是公共文化机构,包括图书馆、美术馆、博物馆、文化馆、纪念馆、档案馆等；二是高校科研机构,如传媒大学、电影学院、美术学院、印刷学院、服装学院、艺术研究所、考古研究所等；三是文化生产机构,包括报刊社、出版社、广播电台、电视台、电影制片厂、唱片公司、文艺院团、网站、移动终端等.
2013年12月30日, 主席在主持政治局集体学习时强调,提高国家文化软实力,要努力展示中华文化独特魅力.要系统梳理传统文化资源,让*在禁宫里的文物、陈列在广阔大地上的遗产、书写在古籍里的文字都活起来.要综合运用大众传播、群体传播、人际传播等多种方式展示中华文化魅力.
系统梳理传统文化资源,这个过程将产生海量的数据,包括文献数据、音频数据、视频数据、戏曲数据、文化遗产数据等.所以,供给侧的文化大数据非常庞大,如果得以有效开发、利用和传播,无异于“金山银山”,经济价值和社会价值不可估量.
不管是需求侧大数据,还是供给侧大数据,需要统筹兼顾,不能顾此失彼.而且两者不是完全割裂的,而是相互联系、相互促进的.后者是前者的基础和本源,可以影响需求侧的文化消费数据；前者是后者的依据和评价,可以影响供给侧的文化产品的生产、传播、消费方式及基本形态.
分类开发文化大数据
在文化供给和需求两者的矛盾中,供给是矛盾的主要方面,也是文创产业的短板所在.如今文化消费市场焕发蓬勃活力,文化消费水平逐年攀升,但文化生产还停留在半工业化状态,要把生产和消费紧密联系,利用大数据等互联网技术推动文创产品数字化,并及时跟踪、收集、分析消费信息,为文化生产提供服务,加快文创产业转型升级.
数字化技术改变了文创产品的生产、存储、传播、消费方式及基本形态,文创产品数字化成为不可阻挡的发展潮流.传统文化消费的一些对象,如纸质报刊、纸质图书、胶片电影、磁帶音乐等伴随数字化技术的发展日渐式微甚至有可能逐步消失,而数字报刊、数字图书、数字电视、网络视频、数字广播、数字电影、数字图书馆、数字博物馆等日益成为消费主流.数字化技术和新型介质的广泛应用,推动文创产品科技含量大幅增加,生产效率明显提高,生产方式不断改进.同时,它也深刻改变了人们的文化体验方式.数字化引发的虚拟浪潮,强化了人们“深度浸润式”文化体验,这在3D动画电影、VR游戏消费中表现得淋漓尽致.
如何开发文化大数据?这里主要针对供给侧而言.供给侧的文化大数据要分类开放开发,大体可分为文化遗产类和文创产品类.从开发路径上来看,首先要把文化遗产数字化,获取元数据,其中包括三个程序：一是采集,二是加工,三是存储.在此基础上,通过市场化的方式开发这些元数据,将其碎片化,形成中华文化数据库,再通过产业化的展示和交易,应用到文化创作生产中去.
文创产品类的数据开发过程和文化遗产类大同小异,主要是融资渠道不一样.
文化遗产类的采集、加工和存储,应该由财政预算渠道来解决；文创产品类的采集、加工和存储以及市场化、产业化的展示和交易,所需经费主要通过企业本身或市场渠道来解决.
接下来举一个文化大数据开发的案例.在北京举办的一场图书博览会上, 文史研究馆馆员、中华书局编审程毅中拿起自己的手机,对着一个二维码轻轻一扫,将《中华经典古籍库》第四期推送上线.第四期数据的发布意味着,在这个古籍库中,程毅中不仅能检索到“中国古典文学基本丛书”、《先秦汉魏晋南北朝诗》这些他自己曾经参和策划、编辑的中华书局版古籍,而且还能看到《册府元龟》《宋代序跋全编》《郭店楚简老子集释》《全元文》《清诗纪事》等其他出版社整理本古籍的身影.
结论：适合撬动论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关民间资本投资开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
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